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市區公車油耗與節能減碳之研究

為了解決掃描者行車紀錄器價格的問題，作者林治良 這樣論述：

隨著科技的進步，數位式行車紀錄器除了能夠記錄更多資訊，亦可將行車過程中的駕駛行為作詳細記錄並以圖表方式將資訊輸出，便於日後各種用途來使用。近年來油價上漲，交通運輸業營運成本逐年提高，對於管理者而言，瞭解影響油耗的原因以及如何才能達到省油的目的，是一個重要的課題。而近年來節能減碳之意識興起，如何有效的節省能源消耗以及減少二氧化碳排放量，為當今世界各國共同努力的目標。本研究主要透過蒐集A客運公司駕駛、路線以及行車紀錄器所記錄的各項資訊，經過資料處理將可能影響油耗的因素分為人、車、路、駕駛行為四大屬性共15個變數，透過多元迴歸分析方法找出影響油耗的原因，並建立油耗預測模型。接著利用模型預測路線油耗

以及計算碳排放量，最後探討各種情境下節能減碳之成效，作為管理者參考之用。研究結果顯示，影響油耗之因素為駕駛年齡、駕駛年資、車系、每公里營收以及加速度，其中駕駛年齡、駕駛年資和車系為虛擬變數，五個變數皆與油耗呈正相關。最後以A客運公司一條營運路線為例，利用油耗預測模型估計路線總油耗以及計算二氧化碳排放量，並模擬情境調整五個顯著影響油耗的變數，發現若所有變數都是在最佳的情況之下，該研究路線一年可減少33公噸，約8.5%的CO2排放量。