拓樸圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

香港法概論(第三版)

為了解決拓樸圖的問題，作者陳弘毅,張增平,陳文敏,李雪菁 這樣論述：

　　本書由多位香港本地法學教師和律師協力編寫而成，特點是用詞規範、論據充足、觀點清晰、案例典型、闡釋透徹、深入淺出。 　　本書內容共分十八章，全面地介紹整個香港法律體系，範圍包括法律制度、訴訟法、證據法、憲法性法律、行政法、刑法、合約法、民事侵權法、房地產法、房地產轉讓及租務法、信託法、繼承法、家事法、知識產權法、商法、商業組織法、僱傭法、稅務法，乃至涉及內地的民商法律事務。作者結合典型案例作準確扼要的闡釋，當有助讀者增進有關的法律知識。 　　本書自1999年問世以來，連番再版，廣獲肯定和好評。茲因應香港法律發展的新情況，又在內容上作了大幅度修訂，並新增了〈商法〉、〈稅

務法〉和〈涉及內地的民商法律事務〉三章。書末附錄〈關鍵詞(英漢對照)〉及〈與香港法律和法制有關的網站一覽〉，方便讀者參考及延伸閱讀。

拓樸圖進入發燒排行的影片

以數值模擬結合類神經網路探討低衝擊開發設施之影響

為了解決拓樸圖的問題，作者郭政樺 這樣論述：

近年來臺灣都市快速的開發，不透水地區佈滿整座都市並改變原有的環境樣貌，導致地表逕流大幅增加，在不進行大量改建的前提下，又能夠有效的提升城市的保水韌性，低衝擊開發設施為減緩颱洪對都市造成淹水之最佳方法。本研究為探討不同低衝擊開發設施對於都市淹水之影響，研究區域為土城區房屋密集度較高之市區，設置無減洪設施、窪地、滲透性路面與蓄水池四種不同情境，使用二維水理模擬軟體FLO-2D，模擬18種降雨的淹水情況，探討不同低衝擊開發設施對於淹水減災之影響，並利用類神經自組特徵映射網路(SOM)之拓樸圖分類，展示研究區域之歷程變化，探討不同設施對於局部淹水變化之影響。根據模擬結果顯示，增設窪地與滲透性路面，在

在重現期2年或5年之降雨事件能夠有效的延後洪峰時間約1小時，但是在面對在重現期100年或200年之降雨事件因為蓄水體積快速的被消耗因此時間延後不為顯著。在增設窪地雨滲透型路面時，雖然滲透型路面的設施面積為窪地的大約一半，但減緩的淹水面積卻將近兩倍，因此分散、小規模的源頭控制更能有效的減緩淹水面積。當總雨量為重現期100、200年時，蓄水池的減洪效應卻更勝於窪地，由此可知蓄水池在高強度之降雨之情境更能展現其減洪效果。本研究另以自組特徵映射網路進行分類，繪出4×4網路大小之拓樸圖，分析比較增設不同低衝擊開發設施後之淹水分布變化，以利未來擬定針對不同淹水情境之對策。

幽暗微光

為了解決拓樸圖的問題，作者姚瑞中 這樣論述：

　　藝術家姚瑞中繼《人外人》攝影集後又一力作！ 　　《幽暗微光》是姚瑞中自1990年即開始拍攝創作，十餘年來不斷持續進行與積累的「幽暗微光」系列集結。 　　藝評人黃建宏說：「這不僅是台灣當代藝術中攝影語彙的一次突變，也是藝術家自身創作脈絡中的一次突變。」 　　特殊的六角型對開雙翻式設計，讓賞閱過程同時成為交付給讀者進行，從「幽暗微光」延伸出去的創作。 作者簡介 姚瑞中 　　1969年生於台灣台北，1994年國立藝術學院(國立台北藝術大學)美術系理論組畢業。 　　曾代表台灣參加1997年威尼斯雙年展、2005年橫濱三年展、2009年亞太三年展以及許多國際大展，海內外聯展百餘次。也曾從事小劇場

、電影、美術史教學、藝術評論、策展等工作。 　　著有《台灣裝置藝術》(2002)、《台灣當代攝影新潮流》(2003)、《台灣廢墟迷走》(2004)、《台灣行為藝術檔案》(2005)、《流浪在前衛的國度》(2005)、《廢島-台灣離島廢墟浪游》(2007)、《姚瑞中》(2008)、《人外人》(2008)等書。作品曾由台北市立美術館、高雄市立美術館、國立台灣美術館及許多國內外私人單位典藏。 　　目前為藝術家、藝評家兼策展人，任教於國立台北藝術大學美術學系。

AACS：EEG-fMRI全自動腦電訊號偽跡校正系統

為了解決拓樸圖的問題，作者林怡彣 這樣論述：

近年來，多模態成像技術常被應用在大腦功能研究中，尤其是神經血管耦合相關的研究領域，經常整合不同影像的結果並探討其機制，而同時取得神經與血管訊號對此耦合現象之研究是至關重要的。非侵入性的功能性磁振造影 (functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI) 與腦電圖 (electroencephalography, EEG) 之同步掃描技術，雖然可同時紀錄神經電訊號和來自神經活動所誘發之血管訊號，但卻會對腦電圖產生嚴重干擾：(1) 梯度偽跡與 (2) 心衝擊波偽跡。因此，如何將干擾訊號去除是該同步技術的核心問題之一，也因其訊號處理之技術門檻，使得EEG-fM

RI同步技術尚未被廣泛應用。迄今為止，針對腦電圖之偽跡雖然已提出多種校正方式，但對於何種方法能在校正後得到最佳數據質量，仍未有共識。而市面上雖有針對腦電圖端的處理工具，但在心衝擊波偽跡校正上，除了參數設定較為複雜，且採半自動式抓取心跳複合波，以達到去除心跳干擾的目的，對於掃描時間較長的資料，此步驟的分析將費心耗時。因此，本研究欲改進心衝擊波偽跡校正方式，發展自動檢測心跳複合波演算法，同時也整合多項去除梯度偽跡之方法，加入fMRI頭動參數與主成分分析 (Principal Components Analysis, PCA) 提升偽跡去除效果，並且簡化校正所需參數設定。在MATLAB (MathW

orks, Inc., MA, USA) 系統環境下，開發簡易操作之使用者介面，以此建立一個高效的全自動偽跡校正系統 (Automatic Artifact Correction System, AACS)。與過去研究常使用的商用分析軟體Brain Vision Analyzer 2.0 (Brainproducts Gilching, Germany)、EEGlab的FMRIB工具箱 (Delorme and Makeig, 2004) 相比，本系統成功使MR (Magnetic Resonance) 梯度偽跡的基頻功率多衰減了4.269 %，並且全自動心跳偵測率提升至95 %以上。而心衝擊

波偽跡的部分，偽跡殘留量多減少了1.442%，與心跳的相關性也由0.092降至0.073。同時，為了確保偽跡去除乾淨，神經電訊號也有成功被保留下來。我們利用Stroop任務誘發腦電活動，計算事件相關電位 (Event-Related Potential, ERP) 的訊號雜訊比 (Signal-to-Noise Ratio, SNR)，作為評估神經功能的替代指標。以掃描室外所收集到，不受環境干擾之腦電圖作為標準，與分別以Analyzer、FMRIB、AACS三種校正系統進行校正後的EEG做比較。結果發現本研究開發之AACS系統使校正後ERP的SNR，從原先的6.639、10.344提升至11.

722，與在掃描室外收集到數據所得的12.378相比，差距大幅減少，成功提升了SNR。最後，我們也嘗試以三個系統分別校正後的ERP成分，製作空間拓樸圖，觀察健康老化是否導致任務執行差異。結果顯示透過AACS系統去除偽跡的腦電圖，在空間拓樸圖的分布範圍更接近於掃描室外的結果。同時，對比年輕組於任務執行期間的枕葉活化表現，可發現老年組的激活腦區更多轉移至額、頂葉。此結果是以神經電訊號技術，更直接地再現過去研究中利用功能性磁振造影，所觀察到的大腦老化模型，衰老後前移 (Posterior-Anterior Shift in Aging, PASA)。