投資 消息的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

提早退休說明書：定時程、估預算、存夠錢，登出職場前該做的全方位計畫

為了解決投資 消息的問題，作者嫺人 這樣論述：

中年危機來臨，被迫告別職場怎麼辦？ 想提早退休，該提前多久準備退休金？ 退休後要用指數化投資還是存股領股息？ 沒有了工作要怎麼找生活重心？ 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主，親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你：退休金準備不足、理財不夠成熟，不要輕易退休 給擔心退休的你：退休準備愈早開始愈好，但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你：安排好自己的時間，否則你的時間可能會被別人安排 　　人到中年，最擔心的就是職場危機 　　49歲時，她真的遇到了 　　從金融業高層，變成「女的閒人」 　　沒做好準備就退休，她度過了一段暗黑的適應期 　　工作近30年卻突然沒了

名片，該如何自處？ 　　萬一不小心活到100歲，退休金夠不夠撐到最後？ 　　她打起精神，認真重整財務 　　將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來 　　尤其在退休後，最擔心的就是「錢」 　　在調整投資配置後，她不再擔心未來錢不夠用 　　且經過退休這5年來的花用 　　至本書寫作的時間點，她的資產還比剛退休時增加 　　也建立起股債配息的被動收入 　　她自己意外提早退休 　　但是她不想鼓勵「FIRE」 　　（FIRE：Financial Independence, Retire Early；財務獨立，提早退休） 　　她只想鼓勵「FI」 　　不管要不要提早退休，都要早一點有計畫地達成財務自由 　　讓人生

擁有重新選擇的權利 　　這本書從一名提早退休過來人的實際經驗 　　分享一個如何務實規畫 　　然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法 　　理財也不是只有投資 　　還包括妥善地控制消費預算，讓退休財務健全地上軌道 　　本書也精燉了給中年人的心靈雞湯 　　希望讓你為人生難免的意外做最好的準備 　　▋本書重點 　　1.退休後的理財，「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好？ 　　想要穩健的遵循指數化投資，又想買個股領股息過生活，兩種投資法都採用行不行？且看嫺人親身經驗分享。 　 　　2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌，怎麼辦？ 　　投資股市追求報酬率，同時搭配債市投資以減緩波動，看似

完美的股債資產配置，遇到像是2022年出現的股債齊跌，該怎麼面對？ 　　3.「4%法則」計算出來的退休金，真的夠用？ 　　從美國流行起來的4%法則，是指每年從退休金提領4%，同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單，實際使用時要非常小心，如果遇到高通膨、股債都不給力，難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點，讓退休生活更安心！ 　　4.希望退休金照顧你終老，用5個步驟走向財務自由 　　Step1：養成記帳習慣，掌握開銷，踏出財務規畫第一步 　　Step2：預估退休費用，花錢更踏實 　　Step3：了解現況，定期檢驗資產負債狀況 　　Step4：計算能夠財務自由的退休金數字，讓未來清晰

可見 　　Step5：建立退休金計畫，完整退休準備的最後一塊拼圖！ 　　5.規畫退休要經歷5個階段，提前準備就能從容應對 　　退休前分為3階段，必須開始準備退休金和培養興趣，為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段，逐步適應與調整，過上你想要過的人生。 　　6.不想虛度退休生活？定主軸、列清單，讓日子更有趣 　　4個理由告訴你，為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活，降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子，讓不用工作的日子，也能每天有好幾個起床的理由，每天有幾件想做的事。 　　▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載 　　1.各項退休數字快速試算表（年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢？每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標？） 　　2.退休費用預估試算表 　　3.退休準備金資產負債表 　　4.「4%法則」簡易試算表 　　5.現金流試算表  

投資 消息進入發燒排行的影片

經濟政策不確定性、公司暴險程度與股價崩盤風險之研究

為了解決投資 消息的問題，作者江易庭 這樣論述：

本研究旨在探討臺灣經濟政策不確定性指數對於上市電子業股票價格的崩盤風險之影響。以2015年1月1日至2020年12月31日的臺灣上市電子業公司共262家公司，合計6288筆公司季度觀測值為樣本。並指出隨著EPU的增加，公司遭受的股價崩盤風險會上升。 實證結果表明，EPU與股價崩盤風險呈正相關。此外，透過Fama & French三因子模型捕捉EPU風險溢酬作為個別公司面對EPU下的暴險程度，並在橫斷面分析進一步發現，具有較高公司暴險程度之企業，其EPU對股價崩盤風險的影響幅度更大。最後，本研究除了提供了EPU作為一種風險因素的證據外，也讓市場參與者更瞭解EPU對股市的影響，並在

評估未來的投資決策，以及改善未來經營環境上有其貢獻性。

人在社會走，口才必須有：聲不在高，清晰就行!話不在多，到位則靈!從臺上到桌下，各種情境脫口「秀」出來

為了解決投資 消息的問題，作者劉惠丞,江城子 這樣論述：

聲不在高，清晰就行；話不在多，到位則靈！ ◎面對若有似無的嘲諷不知如何反擊？ ◎面對長輩的靈魂拷問感到措手不及？ ◎面對說錯話的瞬間只覺得尷尬至極？ ◎面對談話高手只能感嘆可望不可即？ 　　生活中的脫口秀不是眼花繚亂的武打表演，好看卻不實用， 　　更像是隨機應變的散打，講究「快、狠、準」的實戰效果。 　　！本書教你用簡潔卻不簡單的語言一句句征服他人！ 　　▎你心壞？我嘴更壞！ 　　有一天，蘇格蘭詩人伯恩斯在泰晤士河畔見到一位富翁被人從河裡救起，富翁給了那個冒著生命危險救他的人一塊錢作為報酬。圍觀的路人都被這種無恥行徑所激怒，想把富翁再投到河裡去。伯恩斯卻上前阻止道：「放了他吧！他很

了解自己生命的價值。」 　　▎諧音雙關就你會？別懷疑，罵的就是你！ 　　紀曉嵐是著名的辯才，他曾當過侍郎。而奸臣和珅曾當過尚書，他對紀曉嵐的才能十分嫉妒。有一天，紀曉嵐與和珅一起在園中散步。這時，有條狗從他們身邊跑過。和珅指著狗問紀曉嵐：「是狼（侍郎）是狗？」他想利用諧音雙關罵紀曉嵐。紀曉嵐十分機敏，馬上回答：「垂尾是狼，上豎（尚書）是狗。」 　　▎說錯話？不怕！接著掰！ 　　紀曉嵐有次稱皇上為「老頭子」，不巧被皇上聽到，龍顏大怒。紀曉嵐急中生智，說：「皇上萬歲，謂之『老』；貴為至尊，謂之『頭』；上天之子，謂之『子』。」皇上聽了，瞬間轉怒為喜。 　　▎用你說的話堵你，想不到吧！ 　　A：

「愛情與一碗稀飯相比，哪個好？」 　　B：「當然愛情好，『生命誠可貴，愛情價更高』，沒有東西比愛情好。」 　　A：「既然『沒有東西』比愛情好，而一碗稀飯總比『沒有東西』好，所以，稀飯比愛情好！」 　　▎是非問句只有一個答案？我偏不！ 　　問：「你與妻子有共同之處嗎？」 　　答：「我們同一天結婚。」 　　旅行家：「有大人物出生在這座城市嗎？」 　　導遊：「沒有，只有嬰兒。」 　　【關於語言攻勢，來點經典應答】 　　•父子對白 　　父親：「約翰，華盛頓在你這年紀的時候，已經是班上最好的學生了。」 　　約翰：「爸爸說得對，但華盛頓在您這年紀的時候，已經當上總統了。」 　　•剛好滿十歲 　　「

我跟你買了金絲鳥，你說牠能活十年，但我買回去才三天就死了……」 　　「先生，可能您買回去的第三天，正好牠滿十歲吧！」 　　•鬧饑荒的原因 　　高瘦的蕭伯納在公園散步，迎面走來矮胖的富翁亨利。 　　亨利洋洋得意說：「啊！蕭伯納先生，我一看到你就知道世界正在鬧饑荒！」 　　蕭伯納淡然一笑：「啊！亨利先生，我一看到你就知道世界為什麼鬧饑荒！」 　　【關於開口說話，來些經典語錄】 　　•當你要開口說話時，你所說的話必須比你的沉默更有價值才行。──慧律法師 　　•言語之力，大到可以從墳墓喚醒死人，可以把生者活埋，把侏儒變成巨無霸，把巨無霸徹底打垮。──海涅 　　•談話猶如立遺囑：話越少訟爭越少。

──葛拉西安 　　•對一個心持反對意見者，講話卻有必要謙和而委婉。否則正像把鹽撒入傷口，會使他已有的成見更深。──法蘭西斯‧培根 本書特色 　　隨著脫口秀的風靡，這種談話風格逐漸從臺上走到臺下，不再只是聚光燈下主持人的專利。在生活中，臨場因時、因事、因人、因情脫口而出的即興表達也可以稱為脫口秀。本書將幫助讀者們早日擁有如散打一般「快、狠、準」的實用口才，以簡潔卻不簡單的語言去吸引人、感染人、征服人，讓人生在順暢的交流與溝通中一路暢通。  

應用田口方法及類神經網路探討疫情前後比特幣價格分析

為了解決投資 消息的問題，作者許文哲 這樣論述：

新冠狀病毒（COVID-19）是比特幣誕生以來遇到第一次遇到大規模危機，但價格在2021年飆至六萬美金，而本研究中將探討哪些是影響比特幣主要變數，並進一步做數據分析與預測，並得到關鍵變數。此研究希望能收集各項可獲得資訊，並從中找出關鍵變數，撇除不可預期的情況下（如：中美貿易戰、其他政治因素、大公司干涉），找到哪些是影響比特幣最重要的因素。本研究以虛擬貨幣-比特幣作為探討主題，透過MATLAB軟體中的類神經網路工具箱，探討比特幣與新冠肺炎之間的關係。並將資料進行田口方法中的直交表找尋最佳網路模型組合，藉由不同數據的對應結果，判斷何者為最佳的族群資料並將其做為觀測對象，再對預測值進行RMSE、M

SE、MAPE計算，確認類神經網路的預測準確性。企業與投資客作為決策參考之依據。本研究使用倒傳遞神經網路方法，對整理完的週資料與月資料進行模擬預測，利用田口方法得出研究結果表示其預測能力優良。週資料MAPE值由3.23%變成0.26%；月資料MAPE值6.32%變成0.07%使預測更佳精準，並將最佳網路組合進行預測未來比特幣的走向，可以發現預測2022年2月至4月走向預測精準度優良。