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另外網站中原夜市美食dcard在PTT/mobile01評價與討論 - 速食也說明：「芝士炸雞＋芝士剉冰」挑戰最狂宵夜組，還能搭厚奶蛋塔、菠蘿油南部速食控有新選項！近期有家新型態速食品牌最新落腳台南北區，以獨特的芝士炸雞與芝士剉冰為主打，除了能 ...

國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 鐘儀君的 以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質 （2020），提出打蛋器dcard關鍵因素是什麼，來自於企業形象、R語言、文字探勘、語意分析、社群輿論。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 （2019），提出因為有 情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘的重點而找出了 打蛋器dcard的解答。

最後網站#問大創電動攪拌器 - 美食板 | Dcard則補充：大家好，最近在大創看到電動攪拌器，買回來想試試看能不能打蛋白，但是現在想問的是，他的打蛋頭那邊是可以拔起來洗的嗎，懂日文的大家請幫忙解答一下 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了打蛋器dcard，大家也想知道這些：

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自製【燕麥奶】安心零添加！絲滑濃醇香，健康無負擔飲品！

「超簡單！3分鐘保證學會！」
「不喝牛奶的人有福拉！」
輕食料理簡單哥教過很多道啦
總要來一點不一樣的吧！
今天來做輕食飲「燕麥奶」
不是以往用熱水泡的「燕麥飲」喔！
是冰涼清甜又爽滑濃郁的「燕麥奶」
✨簡單哥小提醒✨
燕麥奶甜度可自行調整
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🌈燕麥不是奶?!🌈
燕麥奶不像牛奶提供優質的蛋白質和鈣質，但本身是很好的穀物來源，長期食用有助於降低膽固醇；對牛奶中的乳糖或蛋白過敏的人而言，味覺上似乎可以彌補牛奶的「濃醇香」喔！
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（今日份量：1公升）
🥣需要準備的材料🥣
👉有機燕麥(熟燕麥) 110克
👉常溫飲用水 1100毫升
👉熟腰果 15克
---自由添加---
👉紗布 1張
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⚠️簡單哥小提醒⚠️
1大匙 = 1湯匙 = 15ml
1小匙 = 1茶匙 = 5ml
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🥘開始簡單製作🥘
①將燕麥、腰果、水倒進攪拌器裡，順打30～40秒
②將燕麥奶倒入濾布當中，濾出燕麥奶
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❤️簡單哥感謝大家的觀看❤️
🍳簡單哥的好物推薦🍳
簡單哥使用的調理機是
德國雙人的「ENFINIGY鈦銀系列破壁調理機」
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以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質

為了解決打蛋器dcard的問題，作者鐘儀君 這樣論述：

本研究旨在探究社群輿論中的企業形象，作為企業建立吸引求職者招募形象的參考。以《Cheers》雜誌調查2020年新世代最嚮往企業前10名為目標企業，分為科技製造業、服務業(含航空業)類別，並以同期違反勞動法令之相關行業前10名血汗企業作為對照企業，在PPT社群2019年第1季至2020年第3季共42個版次中，以文字探勘方式擷取63,207篇文章，並進行網路聲量統計、語意分析、文字斷詞、詞頻統計等處理，最後將主要關鍵字詞視覺化成文字雲，呈現公眾對個案公司之企業形象看法與情感態度，進而歸納出吸引求職者之企業形象特質。研究結果顯示：(一)網路聲量與企業嚮往程度無正面關係，最嚮往企業網路聲量高於血汗企

業，且網路聲量與社會議題有正面關係；(二)企業形象之情感傾向受負面社會議題影響，但不受勞動血汗程度影響；(三)求職者首重「工時」、次重「收入、地點」工作條件，另符合求職期待之知名企業或國營事業有較高網路關注度，而資方角色影響公眾對於勞資爭議之企業形象評價。

以Instagram資料實做一套餐飲評分機制

為了解決打蛋器dcard的問題，作者林瑋鴻 這樣論述：

隨著網際網路的發達，各種社群平台如雨後春筍般的興起，如：facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等，大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見，討論著每一件事、每一個事物，因此對於美食愛好者而言，能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩，也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及，如：google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等，然而，在眾多被推薦的店家中，該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題，此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準，

設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式，日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術，分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料，以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜，作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料，嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名，並進一步探究預測排名準確或不準確之原因，最後驗證排名預測的準確度。

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