手機google新聞發生錯誤的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

英語日記BOY：不用花大錢也能學好英語的高效自學法

為了解決手機google新聞發生錯誤的問題，作者新井リオ 這樣論述：

Google「英語 自學」關鍵字搜尋No.1 部落格造訪人次累計300萬聲量 Amazon語言學習類排行榜第3名 讀者響應五星好評   想學好英語但沒錢留學，怎麼辦？ 獨特且高效率的「英語日記」 解決開不了口、資源匱乏的窘境 夢想中的海外生活不再遙不可及！   　　作者二十歲時靠寫英語日記 　　在國內自學三年精通英語 　　成功開啟在加拿大闖蕩的斜槓人生 　　成為活躍於世界的自由工作者！   　　如果你是： 　　► 沒有太多資源也想學好英語的人 　　► 有志在海外生活及工作的年輕人 　　► 希望達成斜槓人生的自由工作者   　　本書將帶給你不同於傳統語言學習書的學習法， 　　用自創

的高效率 x 高 CP值創意英語學習模式， 　　不用出國也能自學精通英語，達成海外夢想！   本書特色   　　【特色一】 　　靠日記累積生活中的實用會話短句， 訓練將英語脫口而出的能力   　　日常對話就是連續的短句，作者獨創的「英語日記」學習法，提供沒有資源補習或出國留學的人，在國內也能靠寫英語日記，累積個人專屬的短句會話資料庫。只要持續撰寫、收集並練習，這些實用的英語短句一定能幫助你在現實對話中勇敢開口。   　　【特色二】 　　善用網路與社群媒體，智慧型手機就是身邊最便利的英語自學工具   　　不妨對著手機自言自語用Siri糾正發音；以LINE查詢與記錄新單字；用Instagram記錄

每天練習發音的限時動態；利用線上英語會話和外師模擬海外生活可能的情境會話。滑臉書、看新聞、聽廣播都用英語，就能習慣英語，漸進地提升語言能力。   　　【特色三】 　　英語力 x 專業技能，將英語與專業結合，締造1+1大於2的學習成效   　　作者分享學習語言之外，如何將英語與專業能力結合的訣竅，以及自己成功在加拿大開啟斜槓人生的故事。英語搭配技能，讓專業能力加值，協助你找到理想中的海外工作，實現海外職涯生活。   　　本書帶你利用身邊既有資源，幫助你學會開口說英語，改變人生、勇敢追夢！   誠摯推薦　   　　卡娜 Cana Ko｜托福119分英文教學YouTuber 　　步步｜英文教學創作者

  好評推薦   　　賓狗｜《聽新聞學英文》Podcast 主持人 　　「學英文一定要怦然心動」，這句話我的聽眾倒背如流。要心動，就開始寫英文日記吧！透過日記這個「濾鏡」，英文變得有趣而貼近你的生活。畢竟，大學生想翹課、上班族想翹班、主婦想翹家（?!），每個人的日常差·很·大！別再死背罐頭例句，跟著本書寫下你的英文日記吧。   　　杜杜英文｜英國留學、英語教學人氣Instagram 　　學習英文其實就像我們學習母語一樣，除了常常練習之外，還需要有人從旁給與回饋。像是指出發音和文法錯誤，教導正確的說法。在臺灣學英文最大的限制，就在於我們練習的機會少，也沒有人會在旁邊隨時隨地指正我們的錯誤，告訴

我們正確的說法。本書的作者用寫日記的方式來克服環境上的限制，自創了一套學習的方法。相信一定可以給許多想要不出國或沒辦法出國，但是想學好英文的人很好的啟發。

手機google新聞發生錯誤進入發燒排行的影片

冠名贊助於節目類型、品牌識別與節目涉入度對廣告視盲與廣告效果之影響

為了解決手機google新聞發生錯誤的問題，作者謝苡芯 這樣論述：

「注意力」一直是廣告商與行銷學者們所在意的關鍵，因為一旦資訊內容沒有被社會大眾所成功接收時，所有傳播的過程便無法開啟。我們知道現今可以透過許多地管道來傳遞商品的資訊，包括：電視媒體、電影、網際網路等方式。本研究將聚焦在「電視媒體」這個管道來做為研究的方向。至今社會大眾可以藉由這個管道的三種方式來接收廣告訊息，第一、節目之廣告時段；第二、產品或商品訊息置入在文本中；第三、廣告商之「品牌識別」暴露在畫面中某個位置，本研究將分析第三種傳播廣告形式。我國開放冠名贊助以來已有近8年的時間，觀眾從一開始地好奇、不熟悉轉而習慣，甚至刻意避開關注畫面左上角的品牌識別，導致「廣告視盲」的現象就此產生。本研究採

取組間實驗設計，以兩類型的節目與兩個不同熟悉度的便利商店之品牌識別作為自變項，同時運用眼動儀收集四組受測者（共100名）觀影過程所產生的視現軌跡，看完後填寫關於廣告接收後所產生的效果。以受測者本身對於節目類型之「涉入程度」作為本研究之調節變項，而眼動追蹤數據則作為廣告視盲之量化資訊，且以問卷之結果作為廣告效果之數據資料。本研究結果發現：（1）慢節奏的冠名贊助影片，會使觀看者較容易產生低幅度的廣告視盲現象；（2）配有高品牌熟悉度之品牌識別的影片內容，觀看完畢後，即會對於該品牌產生較佳的廣告記憶；（3）對於低涉入者而言，無論觀看哪種類型之冠名影片，皆發生低幅度的廣告視盲現象；（4）冠名贊助這類型之

廣告影片，無法一次滿足所有的廣告效果，但當觀者在事後對該品牌有較佳的購買意願時，廣告記憶與廣告態度兩者中，有一個會伴隨提升；（5）觀看者在觀影過程中，眼球觀看到品牌識別的次數與事後對於該品牌產生的廣告效果，兩者之間是不具有相關性。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決手機google新聞發生錯誤的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

可應用在螢幕解鎖之動態人臉辨識技術

為了解決手機google新聞發生錯誤的問題，作者黃曉萍 這樣論述：

　　近年來隨著科技的進步，使得智慧型手機越來越普及化，如何保護自己的手機設定密碼不讓外來人士盜取內容已經是一個問題。一般使用者在手機輸入密碼或是在手機上畫圖形進行解鎖，這些方式可能會發生輸入錯誤、忘記密碼等問題，因此市面上有幾款手機利用內建相機擷取臉部的靜態影像進行身分比對做為解鎖的方式，使用臉部認證進行手機解鎖，此方式解鎖可解決以上敘述之問題，且方便性也提高，不需要再牢記一堆密碼，但因為是靜態影像辨識，盜用者可以竊取該使用者的臉部影像輕易完成解鎖動作。為了解決上述問題，本論文開發動態人臉辨識技術，以手機內建相機從左至右掃描臉部影像，擷取人臉連續影像，進行可調適膚色偵測獲得臉部區域，再使用主

成份分析將主要特徵擷取出來，最後與資料庫中註冊者臉部特徵值比對，輸出辨識結果做為解鎖依據。經由實驗證實本方法可應用在不同環境下的手機解鎖需求。