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手機fps監控的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦PCuSER研究室寫的 密技偷偷報【密】字第柒拾陸號 可以從中找到所需的評價。

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國立高雄科技大學 資訊管理系 朱彥銘所指導 項鈞煜的 利用影像處理進行瞳孔偵測之研究：以分心駕駛應用為例 （2018），提出手機fps監控關鍵因素是什麼，來自於分心駕駛、瞳孔辨識、影像辨識。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 王清德、王靖欣所指導 林錦志的 運用品質機能展開整合模式探討新型木工作榫機設計需求策略之研究 （2018），提出因為有 木工機械、品質二維模型、品質機能展開、決策實驗室分析基礎之網路層級分析法的重點而找出了 手機fps監控的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了手機fps監控，大家也想知道這些：

密技偷偷報【密】字第柒拾陸號

為了解決手機fps監控的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

利用影像處理進行瞳孔偵測之研究：以分心駕駛應用為例

為了解決手機fps監控的問題，作者項鈞煜 這樣論述：

目前科技有長足的進步，智慧型手機普及率也有大幅度成長，但因此讓分心駕駛的情況日益嚴重，許多交通意外大部分都是因為分心所導致的，因此目前許多影像辨識相關研究都致力於輔助駕駛可以集中注意力於道路上。而在分心駕駛檢測中可以抓取的特徵點分為頭部特徵、身體姿勢、手部定位等等，而頭部特徵又可以分為臉部表情、瞳孔辨識、眨眼頻率、頭部轉向角度等等，本研究將會以瞳孔辨識進行探討。然而在瞳孔辨識的過程中會有許多干擾的因素，而這些干擾因素會影響瞳孔辨識之精準度，因此本研究著重於探討可能影響本系統的各種因素，對這些影響因素進行測試，如:明亮度、二值化、眼鏡配戴與否、鏡頭設置角度位置、影格率、解析度等等進行測試、分析

，在環境因素、駕駛因素等等不同的情況下，如何調整本系統來達到最佳的運行效能。

運用品質機能展開整合模式探討新型木工作榫機設計需求策略之研究

為了解決手機fps監控的問題，作者林錦志 這樣論述：

木製傢俱一直是人類生活的使用物件，由於木製傢俱產品具有獨特紋質、設計美感且可塑性大，因此，木製傢俱的使用需求量越來越大，衍伸製造傢俱所需要的木工機械相關設備趨向多樣化、變化也越趨快速，客製化程度也愈來愈高，顯示出生產傢俱的木工機械相關設備的設計更為重要，才能生產出更符合客製化需求產品。因此，本研究針對新型木工作榫機相關設備為研究對象，探討相關文獻與專家訪談的方式蒐集顧客聲音，整合4個構面與16項顧客需求，透過品質二維模型（Kano）方法來蒐集4項魅力品質屬性及12項一維品質屬性的新型木工作榫機設計之顧客聲音，並運用決策實驗室分析基礎之網路層級分析法( DANP)，計算16項顧客聲音(VOC)

的權重，再使用品質機能展開法(QFD)將顧客使用者的聲音轉變為10項設計需求，最後將設計需求排序。研究的結果發現，最大加工產能設計、有效節省人力自動送料收料設計、加工木料自動送料準確定位設計、使用安全設計技術、人機介面操作簡易設計與快速換刀設計為前六項設計需求排序，可以發展新型木工作榫機的設計策略，以解決設計發明的問題。透過本研究的整合模式與策略，提供木工機械製造廠商在產品研發與設計時的協助，生產出更符合客製化需求產品來滿足顧客的需求，並提升木工機械在國際的產業競爭力。

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