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應用適應性大範圍粒子影像流速計與多重虛擬水位計於河川水情資訊測量

為了解決手機進水app android的問題，作者葉明宗 這樣論述：

本文以研究應用影像基礎的河川水流資訊量測機制為目的，為達到長期測量，所用來評估流速的影像並未於河川加入人工粒子媒介，為適應低、高流量、日夜間及各種不同的天氣環境，需要許多的影像處理技術來解決。本文乃提出以動態調整偵測區域 (DADR) 的具適應性大範圍粒子影像流速計 (Adaptive LS-PIV) 方法，量測各種不同條件下的表面流速，並使用所設計的適應性觀測視窗 (Adaptable IA) 以自動調整視窗尺寸及克服傳統固定觀測尺寸於變動環境中的低雜訊比 (SNR) 與高誤差問題。水深量測乃設計一影像基礎的多重虛擬水位探測器 (MVWLP) 以偵測水位高度，其可應用於任何有水位線

存在於固定堤防的河川環境並不需要有水標尺，此方法主要應用色彩空間調變的技術以消除雜訊，應用彈性的邊緣偵測及形態學處理以取得現在的水位線，再以特定位置安裝之探測器所偵測的高度與預先測定的基礎水位高度比較，即可測得現在的水位高度。本文採用流速面積法 (VAM) 以估算水流量，指定斷面的各個取樣面之縱向平均流速可以經由LS-PIV所求得的表面流速及垂面速度校正係數來取得。本文以三個具有不同水流條件的河川來實驗，並且使用流速儀實際測量偵測區域內特定量測點的水表面流速，以驗證本文Adaptive LS-PIV 量測法，MVWLP 的水位量測則透過水位刻度尺或水位儀以評估影像量測的準確度。實驗結果可證實本

文所提出的方法具有足夠的強健、準確及彈性以克服各河川中的多重水流條件，此外，本文將各河川所量測到的資訊置放於所設計的網際網路網頁及智慧型手機的APP 系統上，其增進水情資料的判讀性與行動效率，對於水資源的管理與災難救援而言為一極有用的水情資訊介面。

以科技接受模式與從眾行為探討消費者對遊戲App下載意圖-以文化距離為干擾變數

為了解決手機進水app android的問題，作者張書芸 這樣論述：

本研究探討從眾行為對於手機遊戲App應用程式的影響，並利用網路問卷作調查，共回收588份有效樣本，本研究探討從眾行為理論，加入科技接受模式，並以文化距離為干擾變數，探討使用者在使用行動應用程式APP遊戲時的下載意圖。本研究經由結構方程式模式驗證研究假說，得知以下結論:使用者在下載遊戲應用App時，規範性從眾對知覺易用性與知覺娛樂性有正向的影響；資訊性從眾對知覺易用性與知覺娛樂性有正向的影響，而知覺娛樂性對知覺易用性有正向的影響，且使用者在下載遊戲應用App時，知覺易用性與知覺娛樂性對下載意圖有正向的影響，干擾變數文化距離則對於遊戲應用程式App的使用行為無干擾效果。