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穿戴式裝置應用於急診留觀病人之及時生理監控可行性分析

為了解決手機急診室ptt的問題，作者梁哲維 這樣論述：

急診室為醫院內相當重要的一個醫療部門，如何識別患者動向一直以來是個重要的課題，依據衛生福利部統計檢傷分類標準中1-3級的病患佔急診室病患人數77%左右，這些病患的病情較為嚴重，若無明顯的病徵醫院多會要求進行留院觀察。然而患者留院期間的生理參數量測也造成人力的浪費，因此本研究設計了一個基於血壓、心跳、血氧濃度、體溫計的穿戴式裝置量測系統，幫助醫院對病患長時間的生理參數進行監控。 研究中使用的穿戴式裝置透過Android手機接收資料後，先對其偏差值進行刪去後傳送至電腦資料庫中進行儲存。透過受測者的生理參數以分類演算法建立預測模型來預測患者的急診動向，並於後續對準確之模型病症建立評分

量表，幫助醫院執行急診動向判斷。本次研究的結果預測全體急診動向的準確度為0.63、ROC為0.68；其中泌尿道感染患者準確度為0.78、ROC為0.83，屬於優秀分類結果，在建立急診動向量表後以3分起為住院標準，獲得靈敏度為87%、特異性為63%、準確度75%，可幫助急診室對患者進行動向判斷。