手機容量擴充的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

分類字源單字大全：系統化字首、字根、字尾一目瞭然，比市面上大多數同類書籍更有效率記憶及擴充單字量！（附單字QR碼線上音檔）

為了解決手機容量擴充的問題，作者HackersAcademia 這樣論述：

由 TOEIC 權威研究機構 Hackers Academia 嚴選編纂 針對高中以上程度，培養職場以及各大英文檢定考試的 Word Power！ 臨時什麼「試」都不怕！即使沒印象、沒學過或是根本就記不住的單字 你也可以透過本書，輕鬆掌握其90%以上的意義與用法！ 極完整！用「意義分類」約 350 個字首+字根+字尾， 並讓讀者更快速掌握字源學習的要領 以 1,800 個中高階單字為核心， 透過「字根拆解+圖像化」的輔助來理解字義 一天 30 個字彙 + 一天 1 回完整學習評量，能確實達到有效的學習成果 隨身帶單字小手冊 + 智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！

　　◆ 有效掌握對於字源的記憶與理解，才能真正提升 Word Power！ 　　雖然英文字彙浩瀚無邊，但事實上我們不必去認識字典裡所有單字，因為我們日常生活，乃至於職場會用到的字彙，其實也只是涵蓋區區幾千個常用字彙，更重要的是，如果我們對形成英文單字的字源（字首、字根、字尾）能有清楚的概念，那麼許多單字根本不需要背，直接看單字就能猜出大概的意思，再配合上下文幾乎可以八九不離十的掌握一個陌生的單字，而且還能夠幫助記憶單字。例如 fore- 是一個很常見的字首，它的意思是「前面」，可以用我們常見的 before（之前）這個字去理解。因此 forehead 就可以拆解成 fore（前面）+ head

（頭），照字源拆解，就成了「前面的頭」或「頭的前部」，而 forehead 就是「前額、額頭」的意思。用這樣的方式去理解、記憶單字，會比死背更有邏輯，而且記憶的時間更長久。 　　◆ 字首、字根、字尾多如牛毛，要有系統的分類才會好用！ 　　雖然用字首、字根、字尾去擴增單字量，在短時間內記下基本日常生活以及職場上常用的字彙是個不錯的方式，但坊間這類教材也是玲瑯滿目，似乎每一本看起來都是寶典，但真正買來開始學習還是發現，沒有想像中那麼好用，因為英文裡的字根、字首、字尾少說也近三、四百個，當你越記越多時，難免會產生錯縱複雜的感覺，就跟背單字一樣，記了新的忘了舊的，這時候就需要一套對於這幾百個字根、字

首、字尾，做一套有系統性的分類，可讓學習者在一開始時迅速掌握字源學習要領。 　　◆ 以「意義分類」方式掌握字源歸類，簡單一句話，搭配一張有趣的插圖，瞬間理解一個中高程度的英文字彙 　　本書收錄字首、字根、字尾約 350 個，在編排上不採用按字母順序編排的慣例，而以「意義分類」的編排方式，將屬於同一意義範疇的字源歸類在一起。例如，將 mob（移動）、cede（行進）、scend（爬）、cid（切開）、fer（攜帶）、ject（丟擲）、tract（拉）、duc（引領）、mit（發送）、pos（放置）、port（運送）、loc（地方）...等歸類在與「移動」與「位置」的群組，有效幫助學習者在一開始

時，有個宏觀的視野來記憶字根。除了意義分類外，每個單字都會利用「一張插圖」+「一兩句話」，把字源的結合及意義的聯想方式說明清楚，如此就能瞬間理解一個以前怎麼記都記不下來的中高程度單字。 　　◆ 去掉冷僻字義，只留最常用、最常考的意思，讓你記單字的時間沒有絲毫浪費！ 　　接著在字彙解析上，首先提供這個單字最普遍、最常見的意義，因為一個單字在字典裡可能有 10 種以上的意義，但本書自動幫您列出最常見、考試最有可能考的意思，無論是在日常使用或考試用，您都不會浪費時間去背一些不會考的單字意思，同時也幫您避開了冷僻艱深的單字意思。 　　◆ 透過單字與字根的「同義、近義、反義」的聯想串流，更輕鬆的記憶

與擴充單字量！ 　　當我們在學習一個英文單字時，不應該只是單一學習這個字彙本身，而應該從這個單字去聯想更多單字，聯想的方式除了字根的擴充之外，當然就是「同義、近義、反義」等的聯想。當然，前面提過，英文字彙浩瀚無邊，光是一個單字的「同義」及「近（似）義」就可能讓你花費很多不必要的時間去記一些冷僻艱深、日常用不到、考試不會考的單字，同時可能影響到原本應該牢記的基本單字，這會讓你在學習上受到很大的挫折，因此本書歸納整理的「同義、近義、反義」聯想字彙，絕對不會讓你在培養英語單字力的過程中繞遠路而事倍功半。 　　◆ 掌握字根衍生架構的「多義單字」，以及「形似異義」的易混淆單字 　　當我們字彙累積到一個

程度的量時，一定會發現一些多義單字（一個字有多重意義且都是常見常用的）無法單就字源結構去理解記憶，但本書最後篇透過歸納整理的方式，讓您在最短的時間內快速理解與記憶，進而提升自己的字彙能力。另外，也整理一些常見的「形似異義」字彙，例如 efficient 和 effective、numeral和 numerous、principle 和 principal 等，讓您不會在和朋友聊天或閱讀、寫作上不小心搞錯字，或造成雞同鴨講的尷尬！ 本書特色 　　透過「字根拆解」+「圖像化輔助記憶」，以簡短一句話讓您對於這個考試必學、生活必備的單字永生難忘！ 　　1. 字源圖像化理解，從此告別學了字根還是理

解不出單字意義的窘境 　　以1,800個中高階單字為核心，透過將字首、字根、字尾圖像化去理解字義，讓你擁有傲視群雄的生活與職場的 Word Power！ 　　2. 精選單字意義，拒絕沒有效率的瞎忙 　　本書收錄的字彙，整理自英檢中級與中高級、TOEIC、SAT、TOEFL、公務員考試高頻率出題字彙，且根據日常生活與考場實務經驗，精選真正用得到的單字解釋，另外例句中每個單字都是比較簡單的字彙，不會出現還有其他生字出現的情況。 　　3. 系統化的「字首、字根、字尾」分類講解與分析，學習最扎實！ 　　雖然英文單字數量龐大，但字根（含字首、字尾）的數量有限，因此透過系統化分類來掌握它們，可以讓字根

的學習更有效率。本書編排上不採用按字母順序編排的慣例，而以「意義分類」的編排方式，將屬於同一意義範疇的字根歸類在一起。有效幫助學習者在一開始時，有個宏觀的視野來記憶字根。 　　4. 透過單字與字根的「同義、近義、反義」聯想，讓你更輕鬆記憶與擴充單字量！ 　　學會一個中高程度英文單字的同時，立即透過「同義、近義、反義」的聯想，從這個單字去擴充記憶更多單字。另外，特別歸納與整理「一字多義」、「形似異義」的字彙，讓您在最短的時間內快速理解與記憶，進而提升自己的字彙能力，同時讓您不會在和朋友聊天或閱讀、寫作上不小心搞錯字，或造成雞同鴨講的尷尬！ 　　5. 打造屬於個人的學習計畫！ 　　當您完成當天

的學習時，可以在那天標記★號，而若您經過多次複習，也可以標記更多★號。本書在編排上提供一天約 30 個字的學習計畫，然後配合每天一回完整的學習評量（workbook），確實達到有效的學習成果。 　　6. 隨身帶單字小手冊 + 智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！ 　　單字小手冊與智慧 QR 碼音檔設計，隨時隨地用耳朵記憶效果更棒！由母語人士清楚地念出每一個單字與例句，讓您也能用耳朵來記住這些實用單字，邊聽邊跟唸著書中的例句，讓您輕易地改善發音並增進口語能力。可以透過手機掃瞄 QR 碼，讓你站著能背、坐著也能背，愛怎麼背就怎麼背！亦提供可一次下載全書 MP3的 QR 碼，不需註

冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）  

手機容量擴充進入發燒排行的影片

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決手機容量擴充的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

何必管別人怎麼看，反正也沒人看：精神生存的28個心理原則

為了解決手機容量擴充的問題，作者林仁廷 這樣論述：

生活已經夠苦了，你不心疼自己，沒人會心疼你。 別等到崩潰後，才知道自己要的是什麼。 　　▌明明社會進步，生活更便利，人生為何還是好難？ 　　▌太多選擇讓人無所適從，茫茫然過一天算一天，人生好難又無趣？ 　　大部分人生活忙碌，受困經濟壓力，累積的苦悶只能靠美食、聲光刺激、手機遊戲及偶爾住飯店的小確幸來慰勞自己，然而心靈層次——我們看不見的部分，常常處於匱乏與混亂。就像蠟筆小新的媽媽美冴把所有雜物塞進壁櫥一樣，選擇眼不見為淨，卻不知道哪一天會爆出來，突然崩潰。 　　「自己的事自己要處理好！」社會教我們不要去麻煩別人（因為別人也不會處理），但沒有教該怎麼整理自己的需求及情緒，這些「苦」只能

自己吞（壓抑），甚至認為「睡一覺起來說不定就好了」。 　　人生好難是真的，但是我們可以重新認識自己，以需求為目標照顧自己、愛自己、做自己，讓過去的失敗成為好故事，經營關係、健康依賴，面對陰影，完整自己，能預測、能解釋，最後能重建，產生更多選擇，進入自我成長的領域。 　　人生也許好難，但不是生活的第一順位，漩渦的中心點是自己，我們擁有自由能讓它變得有趣。 　　▌接受「被指正的勇氣」，但不需要「討好別人」，照顧自己、愛自己、做自己，然後也用這些方式對待別人。 　　→「討拍」跟「抱怨」不同，從他人那裡得到安慰，拍拍說一切都好。 　　抱怨的人不求問題解決，負面情緒越說越多。對抱怨的人可以這樣做

：既拍拍他，也問他具體計畫，在情緒平靜後他打算怎麼辦，減低當事人過於倚賴感覺，提醒他回到現實面對困難。。 　　→不需要「自己討厭自己」，討厭自己就無法決定任何事。 　　這不是勸人放下或勇敢一點就能改變的事，一定要先傾聽背後的挫折故事，情緒面的事就要情緒面反應才能真正搭上橋，讓自己先被理解才有機會重新整理受傷的事，重新接納自己。 　　→自卑的人，交朋友的方式是「討好他人」，把自己當「工具人」。 　　自卑的人認為自己不夠格、沒有被喜歡的本錢，連自己都討厭自己。於是，自卑的人採取「討好他人」的方式贏得友情，替朋友付出勞務、要求照單全收，任何事來者不拒，認為有利用價值才會被喜歡。 　　▌情緒是老

大，偶爾任性沒關係，表示「我知道我要什麼」，是做自己的先決條件。 　　→太過融入工作角色，容易過度消耗自己、導致職場憂鬱。 　　過於融入職場工作角色，沒有自己空間，容易引爆憂鬱，試著遠離壓力源、接受原本的自己、自我鼓勵、為自己創造小小成就感。 　　→能掌握，就能預測，再難的問題都可以解決，只是晚點而已。 　　人在面對事情若超出預期時，會先愣住幾秒暫時反應不及。面對這樣的情況時，建議你先離開現場、專注深呼吸、刻意找件簡單的事做，待情緒冷靜後，再重啟思考與認知系統。 　　→別把身體當成情緒的冰箱，它有容量限制，也有時效性。 　　用身體冷藏情緒、冰凍痛苦，久了會滋生細菌、發出腐敗，嚴重影響其他

正常食物，身心症狀就是這樣產生的。朝冰箱塞進不想處理的食材，經年累月，冰箱就壞的快，你該做的不是修理冰箱，而是清理內在食材，該丟的丟、整理的整理。 　　▌那些不被喜歡的黑暗面，仍然是自己的一塊，接納它並合而為一，它就不再是黑暗。 　　→學習讓自己抵抗，順從從來不是一種美德。 　　有時候因為強權，人在屋簷下不得不低頭，不能反抗時，從內心抵抗開始吧！你不必跟對方正面衝突，而是在一定範圍內陽奉陰違，繼續做自己認為對的事。假裝演戲配合對方，然而那不是你真正意願，配合的同時別忘了在背後比中指。 　　→學習讓自己依賴，懂得依賴他人，你會變得更堅強。 　　依賴是可以練習的，在親密關係裡練習撒嬌，在友誼

關係裡試著請求幫忙。或許你會擔心造成別人負擔，其實不會的，要相信對方可以承接，而且「依「賴」是種「救急不救窮」的概念喔。 　　→學習接受弱小的自己，人生不能一味忍耐，要肯定自己的感受。 　　人總在「崩潰後」才知道真正要的是什麼，真金不怕火煉，崩潰時燒掉的都是無用的角色、面具、裝扮和假價值，殘留的才是你真正想要的。 本書特色 　　★隨書附贈「暖心小卡」。 　　★自私、抱怨、自卑、委屈、討拍、嫉妒、比較、焦慮、憂鬱、困境、軟弱、失敗、被指正、被否定、被嫌棄、被排擠，甚至親情、友情、愛情、人際關係、情緒漩渦等，所有困擾你的人生疑難雜症，都能在本書找到出口。 　　★本書每天給你正能量，讓你練

習照顧自己、愛自己、做自己、肯定自己、處理情緒，同時也用這些方式對待別人。然後你會發現，人生其實很簡單、很有趣，是人們把它搞複雜了。 　　★一針見血的精采金句，讓你放下心中的執著，釋放所有的情緒，重新認識自己的心理潛能，掌握信念、享受快樂與生命。

運用數值分析法的綠色網路技術之研究

為了解決手機容量擴充的問題，作者ULIN NUHA 這樣論述：

摘要連接到線上媒體和服務的電子設備用戶的增長提高了網際網路的存取需求。事 實上， 存取網際網路的需求增加與全球智慧型手機出貨量的成長密切相關。為了滿 足這樣的需求， 頻寬容量必須增加， 亦需佈建或擴充更多數量的無線通信基站，然 此舉將使得通訊裝備的用電情形更加嚴峻。 為了實現綠色網路的友善生態環境，本 論文針對基站提出節能的機制。為此， 首要作為是預測流經基站的訊務量。 藉由預 測技術而能時時掌握下一小時的訊務需求動態，將有助於優化基站的運行策略、令 基站內部 RF 模組依據尖峰或離峰時期而工作或休眠，以節省不必要的耗電。導入 此控制策略的目標在於不減損基站現有的服務品質為基本前提，仍能在離

峰時刻 減少用電。鑑於上述目的，我們提出一種基於深度學習模型的 Bi-directional Long ShortTerm Memory (Bi-LSTM) 和 Convolutional Neural Network (CNN) 之整合架構，用 以預測基站的流量負載。現有若干預測方法， 諸如 FFNN (Feed Forward Neural Network)、 ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)、 LSTM 等已有一定 效益，但它們屬於單向 LSTM 的工作模式，並未考慮到影響預測目標的資料特徵， 故有其侷限性。 這些不足在本研

究的 Bi-LSTM 和 CNN 之混合架構中得到改善； 我們在輸入數據中揀擇並驗證重要特徵，以確保基於歷史資訊獲得最佳預測結果。 訊務量的預測結果可作為基站執行睡眠控制策略的重要依據。 實驗結果顯示， 本論 文所設計的 Bi-LSTM 和 CNN 混合架構優於現有方法，達到 85%的預測準確率。 後續的效能評估顯示我們的睡眠控制策略可減少 25%的能源消耗。關鍵字： 無線，綠色網路， 訊務預測， 深度學習， LSTM， CNN， 睡眠控制