手持錄影的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大師運鏡1+2+3：300種電影拍攝技巧完全攻略

為了解決手持錄影的問題，作者ChristopherKenworthy 這樣論述：

大師運鏡：全面解析100種電影拍攝技巧 (二版) 魔戒、星際大戰、臥虎藏龍、鬼店、鬥陣俱樂部、艾蜜莉的異想世界……帶你認識好萊塢式運鏡達人手法！提供100多種攝影機運鏡方法，讓你學會如何更有創意地移動攝影機！ 無論你的預算是多少，這本書都可以提供你靈感，拍攝出複雜和創意十足的鏡頭。本書中所援引的例子多出自於大成本的劇情片，人員和設備也可想而知，但是書裡的每一個鏡頭，都可以用低預算、手持攝影機的方式進行拍攝。 大師運鏡2！觸動人心的100種電影拍攝技巧：拍出高張力Ｘ創意感的好電影 (二版) ★100種對話場景進階攝影技法，讓電影更顯戲劇張力及創意效果！ 著重於對話場景與人物互動，解決導演的瓶

頸，並幫助導演克服挑戰。本書同時也受到演員的熱烈迴響。書中的所有運鏡技巧，幾乎用任何設備都能完成。你可以用手持攝影機的方式拍攝，也可以運用最基本的推軌、機械手臂以及穩定器。在讀完《大師運鏡 2》後，你會瞭解到，取景和動作安排的細微改變，如何能影響一個場景。它們同時也賦予你能力，將個人視野帶到大螢幕上的每一個畫面。 大師運鏡3：邁向頂尖的100種電影拍攝技巧，突破平庸的鏡位設計與導演思維 (二版) 著重於養成「導演的視野」，利用運鏡層次表現情境與營造氛圍，成就一部電影與眾不同的風格與情感。 這本書將更深入電影製作，剖析劇情片與動作大片的運鏡思維與視覺伏筆，幫助你開發自我，有效的利用鏡頭說故事；以

邏輯思考的方式，清晰地表達你的敘事觀點。更重要的是養成「導演的視野」，利用運鏡層次表現情境與營造氛圍，成就一部電影與眾不同的風格與情感。

手持錄影進入發燒排行的影片

以三維特徵地圖輔助相機定位之適應性與精度分析

為了解決手持錄影的問題，作者林緯程 這樣論述：

SLAM (Simultaneous Localization And Mapping)做為一個在未知環境同時進行感測器定位以及環境地圖建立的概念，常被用以處理無可靠GNSS訊號環境之定位問題。基於影像特徵點之視覺(Visual) SLAM(V-SLAM)，透過重複的三維特徵地圖建立、影像特徵至三維特徵地圖的匹配和空間後方交會的過程來達成相機定位目的。倘若特徵點法V-SLAM建立之三維特徵地圖，能做為場景先驗控制重複使用，則無可靠GNSS訊號環境之定位問題即可獲解決。然而基於影像灰度值計算的影像特徵點萃取技術，其特徵萃取和匹配結果常受環境光照條件影響。因此對於不同光照條件下所建立之三維特徵地

圖，其光照條件的改變對相機定位之適應性值得被進一步探討。 得益於ORB-SLAM中的地圖再利用功能，本研究選擇其做為測試用之V-SLAM 系統。首先，本研究透過單眼相機，分別於不同光照條件下，以手持錄影的方式環繞位於戶外之測試場域，拍攝場景之影片。再將拍攝之影片，輸入ORB-SLAM中進行處理，建立不同光照條件下的三維特徵地圖。最後，再將前述步驟建立之三維特徵地圖輸入ORB-SLAM，以純定位模式(Localization Mode)對不同光照條件下拍攝之影片進行交叉定位測試，而輸出之相機外方位參數將和以SfM (Structure from Motion)方法建立之參考相機軌跡比較，進行精

度分析。然而本研究所使用之相機為單眼相機，使輸出成果缺乏尺度資訊，又ORB-SLAM之輸出為稀疏點雲，難以精確標記控制點進行座標轉換。為此，本研究基於混合模式平差及三維正形轉換的概念，提出藉由控制點以及相機軌跡進行坐標轉換的兩種坐標轉換模式，所提出之轉換結果，亦將和SLAM領域中常用的Umeyama’s Method進行比較。 本研究之實驗結果顯示，以ORB-SLAM建立之三維特徵地圖輔助相機定位，在相機定位部分，其定位精度主要決定於建立該特徵地圖之ORB-SLAM處理成果之精度，和光照條件的改變並無明顯關聯；而旋轉角部分，ORB-SLAM亦可以獲得穩定的成果，然而其回復之旋轉角正確程度，則

取決於後方交會時特徵點之分布涵蓋影像之面積比例。

大師運鏡：全面解析100種電影拍攝技巧(二版)

為了解決手持錄影的問題，作者ChristopherKenworthy 這樣論述：

「這本書應該被禁！！！本來是專業導演絕佳拍攝技法的私藏秘笈，怎麼可以讓人只花一點錢就知道了呢？」 ﹣﹣約翰．貝得漢（John Badham），曾執導《週末夜狂熱》、《戰爭遊戲》及影集《Heroes超能英雄》、《Las Vegas慾望之都》 無論你的預算是多少，這本書都可以提供你靈感，拍攝出複雜和創意十足的鏡頭。本書中所援引的例子多出自於大成本的劇情片，人員和設備也可想而知，但是書裡的每一個鏡頭，都可以用低預算、手持攝影機的方式進行拍攝。 另一方面，如果能更加了解技術，也就更容易在壓力下激發創意。拍電影的時候，時間永遠不夠用，你花了好幾個月或是好幾年的時間去構思電影，但是卻只有短暫的片刻可以

做出新的選擇或是解決問題。對於那些從來沒有在電影圈工作的人來說，我們花了十二個小時，卻只拍出兩分鐘的可用畫面，實在是難以想像的事。但是對於在業界的人來說，這麼好的成績幾乎是奇蹟了。 越了解自身技巧，也就越容易發揮創意。如果你希望拍出一部好好說故事的電影，你就必須對運鏡有更好的掌控。現在你知道了100種的「大師運鏡」方法，已經勝過了多數的電影工作者。你的任務是調整和改善，累積自己的大量實力，拍出最理想的畫面。 導演任何的電影，都需要花許多時間和心力，但是到了拍攝現場，在完全無誤狀況下達成工作目標的壓力，會讓許多可能本來是天才的人變成了膽小鬼。我希望這些技巧可以讓你拍片的時候變得勇氣十足，無論壓力

為何、無論你有多麼疲倦，請選擇朝向偉大邁進。

影像穩定系統之研究與開發

為了解決手持錄影的問題，作者王瑞宏 這樣論述：

由於現今拍攝機器趨向微型化，在手持錄影設備拍攝影像序列時容易受到人體不經意的抖動影響而導致畫面出現過多雜亂的運動分量，造成觀賞者不舒服的視覺感受。為了克服這個問題，本論文以數位式影像穩定方法來解決影像序列不穩定的難題。數位式影像穩定以三個主軸為架構：運動估測、運動平滑化和影像補償。在運動估測上是由影像感測器所擷取到的影像資訊來進行每兩幀影像的匹配而得到拍攝者的手部位移訊號，而藉由估測搜索法中的快速搜索模式，能夠節省不少系統的運算量，並且即時的輸出位移訊號而不至於系統延遲；運動平滑化則是利用數位訊號處理的方式將手部位移中的高頻震動雜訊與低頻自主位移給有效的分離出來；在影像補償中將高頻震動雜訊進

行反向補償並保留住想要的低頻自主位移，並且最終輸出穩定的影像序列。隨著科技的快速發展，錄影設備的拍攝解析度越來越高。在相同的震動下，較高拍攝解析度的運動估測所造成的計算量過於龐大，因此本論文基於區塊匹配法來提出一種新式位移搜索演算法來提高大位移量運動估測的運算效能；在運動平滑化上運用傅立葉線性組合的方式擬合出低頻自主位移訊號再以實際估測的位移訊號相減而得到高頻震動雜訊。要使得輸出的影像有最好的穩定效果就必須先行找出運動平滑化的最佳化參數。本論文的另一個目的便是找出傅立葉線性組合的最佳化參數，並且最終呈現出一個又快、穩定效果又好的影像穩定系統。