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EMBA沒教的形象打理術：穿出職場力的40堂課

為了解決怎麼存png檔的問題，作者吳孟潔 這樣論述：

　　是否有過這種經驗？當你費盡唇舌想討好對方，他卻毫不領情、漸行漸遠，而你甚至無法理解到底哪裡得罪他了？ 　　其實原因可能很簡單，就是你在談話時，踩到對方的地雷禁區了！ 　　受人歡迎與口才好壞無絕對關連，而與心思是否細膩有關。就像不擅言詞的人知道自己的短處，只好多傾聽，因此更能察言觀色、謹言慎行。 　　譬如：女人都怕老，更怕被叫老。當客戶尚未對你產生信任感時，倘若一味裝熟，討好的胡亂稱呼，只會讓人莫名其妙、感到不悅。無論是被看起來比自己年輕或年長的人叫姐姐，都有被奉承的感覺，或帶著諷刺的意味。 　　在職場上與人交往，須提高你的掃雷系統；當別人對你提出的問題表現出面有難色、迴避眼神時，請止

步。可別自恃武功高強，硬是踏進那紅色警戒線裡，小心你的人際關係因此引爆、造成不可收拾的後果。 　　本書作者吳孟潔長期擔任形象顧問，至今從事教學講座與培訓開課已超過500場次，積極培育出數十位國際形象顧問，可說是台灣形象美學事業的最大推手。她相信一個人在充實內在之餘建立好形象，將更有助於幸運之神的眷顧！本書40堂課粹取多年研究和教學經驗，以身邊常見的數十個職場故事為例，吳孟潔告訴讀者形象的重要，教導讀者如何塑造自己的好形象的訣竅，在面試、職場、商場上為自己加分！ 　　形象ABC 　　你是誰？希望別人怎麼看你？在別人心目中留下的印象，稱為個人形象。你知道一個人的形象分為A、B、C三大範疇嗎？。

　　「守、破、離」三字訣 　　想在你人生各階段面臨改變時有所體現嗎？依據每階段的成長該有的穿衣態度又該如何？如何將「守、破、離」三字訣運用在職場生涯上，讓你輕鬆穿出好形象？ 　　55、38、7定律 　　當我們第一眼看到一個人時，「55、38、7定律」決定第一印象，據研究，「一次負面的印象，需要至少八次正面形象才能反正。」但是多數人在第一印象時犯了錯，就連第二次展現正面形象的機會都沒有，更何況八次機會呢！ 本書特色 　　★ 形象大師吳孟潔教你如何讓人2秒欣賞你，穿衣、形象、禮儀、溝通一次學：這本書涵蓋她多年來教學及服務客戶的經驗和研究成果，全方位建立職場形象，提升魅力、受到尊重、開創好人緣；

藉由本書的方法與技巧，讓自己更容易遇到獨具慧眼的伯樂，獲得大展身手的機會！ 　　★ 本書洩露了老闆秘而不宣的用人潛規則：形象美學在國外行之有年，幫助政商界及職場人士邁向自我成長與成功之路；作者以身邊常見的數十個職場故事為例，告訴讀者形象的重要，並教讀者如何塑造自己的好形象，在面試，職場，商場上，都能為自己加分！ 　　★ 內附衣Q測驗評量檢測表：你的衣Q合格嗎？20題立刻檢測自己的形象分數。 　　★ 超值回饋：隨書附贈價值1萬元課程抵用券。讓國際形象大師教你服裝儀容、儀態風範、溝通表達，全面提升職場魅力形象！ 　　★ 名人激賞推薦：1111人力銀行副總經理 何啟聖、PNG卓越領航集團CEO 時台

明、伊林娛樂總經理 陳婉若、國際彩妝藝術家 連士良、學學文創志業執行長 鄭章鉅、奇想創造執行長 謝榮雅。 作者簡介 吳孟潔 　　早年自東京研修設計後，轉赴紐約設計界著名學府F.I.T.研讀室內設計系，畢業後曾擔任LV等著名品牌的專櫃設計師。後來負笈前進美國、日本，學習形象顧問專業知識與技能，成為台灣第一位進階攻取多項國際專業認證的「台灣第一國際形象顧問」，也是全亞洲第一位獲得3項最高國際認證的國際形象顧問，美國AICI更指定吳孟潔台灣、泰國、印尼形象大使。吳孟潔首創「彩虹衣櫃美學」，是「衣mba美學志業」顧問總監。 　　經歷　　* 美國AICI國際形象顧問協會∕ AICI CIP高級國際形象顧

問認證　　* 日本個人色彩顧問協會∕「個人色彩顧問檢定」講師級認證　　* 日本教育部「AFT色彩檢定協會」最高級1級認證　　* 日本個人色彩顧問協會「個人色彩檢定指導講師」　　* 日本色彩學會「正會員」　　* 日本個人色彩顧問協會「正會員」　　* 日本個人色彩研究會「正會員」　　* 在台考AICI FLC初級國際形象顧問證照指名指導老師　　* 在台考日本國際色彩證照指名指導老師 　　專長　　* 個人整體形象塑造專家　　* 企業人才形象培訓專家　　* 國際形象顧問培訓專家 　　網址：衣mba（www.imagemba.com.tw）、fb（www.facebook.com/imagemba）

怎麼存png檔進入發燒排行的影片

星際檔案系統結合區塊鏈用於人工智慧的圖形判別

為了解決怎麼存png檔的問題，作者洪仁德 這樣論述：

區塊鏈和人工智慧因現今網路的迅速發展，而有重大的突破，應用更是廣泛，在此期間一直在思考，何不把區塊鏈與人工智慧作相結合，這樣可以利用區塊鏈”去中心化”的分散式資料儲存、對點傳輸、共識機制等技術，放入到人工智慧中，讓AI 可以即使收到資料進行演算，並將演算的結果分享給各位節點（各個在區塊鏈的 source )，使得資料共享，而成為真正意義上的”大數據”。