快取記憶體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大師功力再昇華：實作Linux核心偵錯及實戰演練

為了解決快取記憶體的問題，作者笨叔 這樣論述：

　　Linux大師才讀核心，5.0最新版，適用X86及ARM64，洗禮一次，位列神人之境！   　　會操作Linux不算什麼，看懂核心，並針對核心進行深入的研究，解決維護運行時所出現的難題，並且在了解核心後，針對整個系統進最佳化，這才是當代Linux大師該有的高度。   本書特色   　　■深入說明Linux核心模組 　　本書主要講解Linux核心中核心模組的實現，因此以Linux 5.0核心為研究對象，主要針對ARM64架構講解，也提及了x86_64架構方面的部分內容。   　　■未來的趨勢Linux核心 　　近幾年，作業系統和開放原始碼軟體的研究氣氛越來越濃厚，大公司開始以Linux核

心打造自己的作業系統，包括手機作業系統、伺服器作業系統、IoT（物聯網）嵌入式系統等。另外，很多公司開始探索使用ARM64架構來建構自己的硬體生態系統，包括手機晶片、伺服器晶片等。   　　■實戰出擊，溫故知新 　　本書以實戰案例出發點，對讀者提升實戰能力有非常大的幫助。另外也新增了解決當機難題的實戰案例。在實際專案中，我們常常會遇到系統當機（如手機當機、伺服器當機等），因此本書複習了多個當機案例，最精彩的就是利用Kdump+Crash工具來詳細分析如何解決當機難題，相當深入核心內部了。

快取記憶體進入發燒排行的影片

針對平行資料分析計算的位置感知分散式快取方法

為了解決快取記憶體的問題，作者洪嘉廷 這樣論述：

記憶體快取長久以來一直用於填補處理器和儲存裝置之間的性能差距，以減少數據密集型計算的數據存取時間。以往，關於記憶體快取的研究主要集中在最大化單一機器上的快取命中率。然而在本文中，針對平行數據分系應用，我們認為分散式快取系統應該以協作的方式運行。這些應用經常被許多新興科技，如：大數據和AI(人工智能)所使用，以在更短的時間內對更大量的數據進行數據挖掘及複雜的分析。平行數據分析工作由多個平行的子任務所組成。因此，一個工作的完成時間會受其最慢的子任務所限制。這意味著在快取該工作的所有子任務的所有輸入之前，該工作將無法從快取中受益。為了解決這個問題，我們提出了一個協作式快取記憶體設計系統。該系統根據

數據存取的模式、規律，定期地重新安排節點之間的快取配置，同時考慮任務之間的相依性及網路的局部化特性。我們以事件驅動模擬器來評估我們的方法，實驗包含一個合成的工作負載和一個真實世界工作負載。結果顯示，與非協作式快取系統相比，我們的方法可以將平均工作完成時間減少多達41%；與其他協作式快取系統相比，可以減少平均工作完成時間多達35%。

練核心從裡強到外：全面了解Linux基礎架構

為了解決快取記憶體的問題，作者笨叔 這樣論述：

最硬的Linux核心 + Arm、x86架構的核心說明 看懂本書，直接成為個人電腦及手機CPU的頂薪全才！ 　　► 基於 Linux 5.0和ARM64/x86_64架構 　　► 新增ARM64 架構等方面的內容 　　► 涵蓋實戰案例，提供面試題 　　► 提供核心偵錯和最佳化技巧 　　本書基於Linux 5.0核心的原始程式碼，說明Linux核心中核心模組的實現。 　　全書共9章，主要內容包括處理器架構、ARM64在Linux核心中的實現、記憶體管理之預備知識、實體記憶體與虛擬記憶體、記憶體管理等高級主題、記憶體管理之實戰案例、處理程式管理之基本概念、處理程式管理之排程和負載平衡、處

理程式管理之偵錯與案例分析。 　　■ 第 1 章簡單介紹 ARM64 架構、ARMv8 暫存器、A64 指令集等。 　　■ 第 2 章介紹 ARM64 記憶體管理、快取記憶體管理、TLB 管理、記憶體屏障並分析Linux 核心的組合語言程式碼等。 　　■ 第 3 章說明如何從硬體角度看記憶體管理、從軟體角度看記憶體管理以及實體記憶體管理之預備知識等內容。 　　■ 第 4 章討論頁面分配之快速路徑、slab 分配器、vmalloc()、虛擬記憶體管理之處理程序位址空間、malloc()、mmap 以及缺頁異常處理等內容。 　　■ 第 5 章探討 page、RMAP、頁面回收、匿名頁面生命週期、

頁面遷移、記憶體規整、KSM、頁面分配之慢速路徑以及記憶體碎片化管理等內容。 　　■ 第 6 章探討記憶體管理記錄檔資訊和偵錯資訊、記憶體管理最佳化參數、記憶體管理實戰案例等內容。 　　■ 第 7 章說明處理程序的基本概念、處理程序的建立和終止、處理程序排程基本操作等內容。 　　■ 第 8 章說明 CFS、負載計算、SMP 負載平衡、綠色節能排程器、即時排程等內容。 　　■ 第 9 章介紹處理程序管理中的偵錯、綜合案例等內容。 　　本書適合Linux系統開發人員、嵌入式系統開發人員及Android開發人員閱讀。 　　另外還有針對大型企業最常見的面試題，讓你快快樂樂學習，輕輕鬆鬆找工作，喜歡

極硬派Linux及CPU原理的讀者千萬不要錯過。 　　適合讀者群：Linux系統開發人員、嵌入式系統開發人員及Android開發人員  

低功耗指令快取記憶體與高成本效益的電子束直寫系統之解碼器

為了解決快取記憶體的問題，作者余俊璋 這樣論述：

此論文提出了一種節能，低成本的指令快取記憶體查找技術，稱為動態早期標籤查找（DETL）的方法。DETL利用閒置的週期對快取記憶體的索引執行早期的標籤查找。提早獲得配對記憶體的資訊，可以節省用於並行存取其他快取記憶體的動態功耗。我們在RISC-V微結構中的四路集關聯指令快取記憶體上實現 DETL，並使用SPEC CPU2006基準套件測試其性能。我們觀察到動態功耗降低 19.38％，而成本增加不到 0.1％。數據流量是多電子束直寫（MEBDW）系統中的一項關鍵指標，因此需要高效能的數據處理設備。主要的挑戰是如何通過具有成本效益的技術來實現高性能。此論文提出了一種高壓縮率的數據傳輸演算法和高速解

壓縮的硬體實現方法，以提高系統的數據流量。硬體解碼器使用管道體系結構，運用長度編碼先進先出（FIFO）暫存陣列和並行調度邏輯來提高數據流量。該解碼器在FPGA上進行評估，並使用此論文提出的壓縮演算法所壓縮的佈局圖像進行模擬。結果顯示，與以前的方法相比，在類似的硬體成本下，壓縮率提高了 18.2％，數據流量提高了 254.8％。由於在設計中不使用靜態隨機存取記憶體（SRAM），因此可以輕鬆擴展系統的通道數，這使下一代MEBDW系統有可能實現更高的每小時晶圓（WPH）製造目標。