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長庚大學 健康照護產業碩士學位學程 林佩欣所指導 楊凱婷的 Happy Go Go 體感遊戲對健康高齡者運動表現與軟體強度設定之探討 (2020),提出心率手錶關鍵因素是什麼,來自於體感遊戲、老年人、肌耐力、心率、關節活動度、運動強度。

而第二篇論文明志科技大學 電機工程系碩士班 林君玲所指導 陳奕翔的 使用PPG設計疲勞評估系統 (2019),提出因為有 光體積變化描述圖法、疲勞、C#的重點而找出了 心率手錶的解答。

最後網站Polar 台灣: 心率錶與GPS 運動腕錶則補充:Polar 是一款訓練跑步、健身及交叉訓練之高品質心率錶,而GPS 自行車心率錶與運動腕錶則是耐力訓練之最佳選擇。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了心率手錶,大家也想知道這些:

運動科學訓練攻略

為了解決心率手錶的問題,作者潘梓竣 這樣論述:

  .超過60組訓練示範   .高強度間歇訓練(HIIT)專題,拆解全球健身熱潮   .詳細介紹各種提升表現的運動營養飲食策略   .適合運動員、教練及體育老師參考,制定高效能的訓練計劃   運動從來是個不斷求進的過程,我們每個人的極限往往超乎自己想像。   只要善用運動科學,定能不斷超越自我,創造更多不可能的成就。   不只是運動員,但凡熱愛運動的人,或是努力鍛鍊體形的健身人士,訓練過程中總有機會遇上樽頸位,表現久未能有所突破。這是因為不夠努力,還是因為錯用方法?   「運動科學」是一門分析人體活動表現的跨領域應用學科,可以幫助我們根據各種嚴謹、具研究實證基礎的訓練方法,提升個人運

動能力。隨著科技進步,運動科學概念已逐漸變得普及。這種模式的訓練除了頂尖運動員採用外,亦漸多見於現代追求生活健康和效率的都市人。   本書以科學角度,從身體成份的基礎說起,進而探討心肺耐力訓練、肌肉訓練和增強式訓練等原理,並從營養飲食角度介紹常見運動營養策略,及講解體育界流行科技產品的實用性及可靠性等,與讀者一起重新認識「運動」。  

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Happy Go Go 體感遊戲對健康高齡者運動表現與軟體強度設定之探討

為了解決心率手錶的問題,作者楊凱婷 這樣論述:

背景: 近幾年人口老化速度增長,為了預防及延緩老化速度,市面上早已推出許多健康科技商品。隨著科技的革新,體能檢測逐漸進入以自動化替代人工方式,不僅省時省力,且雲端化的資訊,可使年長者透過網路立即得到醫療諮詢,增加整體檢測的效率,更可針對不同年齡層給予適當運動強度。目的:本研究將65-85歲之高齡男女性採每十歲為一組,透過建構「Happy Go Go 體感遊戲」觀測健康老人於不同強度運動中表現之心率、動作活動度(關節活動度)、肌耐力,分析其平均數、標準差及四分位數。探討「Happy Go Go 體感遊戲」表現及認知功能之相關性,並給予軟體強度建議。研究方法:本研究於北部鄰里、社區銀髮俱樂部中招

募65(含)~85(含)歲的健康高齡者,分別為男性60人、女性60人,共120位受試者實施測驗。測驗時採用運動心率手錶與體感互動遊戲評估工具,並搭配節拍器(依序節拍為68、98、115bpm),測驗時間分別為60、90秒,因此共有6種節拍快慢與時間長短的組合,為本研究的施測項目;另外,在施測前建立受測人員基本資料與運動習慣量表,將受試者基本特性與蒙特利爾簡短認知評估量表之結果列入,進行認知評估。研究結果: 本研究針將「Happy Go Go 體感遊戲」表現之肌耐力、動作範圍、心率變化分別製作不同節拍與時長的動作表現四分位數表,以提供遊戲強度之建議。同時藉由65~85歲之健康高齡者運動表現對「H

appy Go Go 體感遊戲」軟體訂定合適運動強度為男性肩關節遊戲建議強度設定為"輕/輕中度"=節拍68bpm、"中度"=節拍98bpm、"中重/重度"=節拍115bpm,女性肩關節遊戲建議強度設定為"輕/輕中度"=節拍68bpm、"輕中/中度"=節拍98bpm、"中重度"=節拍115bpm;男性膝關節建議強度設定為"輕/中度"=節拍68bpm、"中重度"=節拍98bpm、"重度"=節拍115bpm,女性膝關節遊戲建議強度設定為"輕度"=

使用PPG設計疲勞評估系統

為了解決心率手錶的問題,作者陳奕翔 這樣論述:

光體積變化描述圖法(Photoplethysmography,簡稱PPG)信號除了容易取得以及不受人體型態限制的優點外,本身也蘊藏著豐富的生理資訊。本論文提出PPG特徵偵測和疲勞評估演算法,藉由C#環境和PPG量測儀器的搭配,可顯示出受測者當下的疲勞值參數,一旦數值過高時,可以提醒使用者多注意身體狀況。本研究結果顯示,經過本系統的分析與受測者所填寫的簡短疲勞評估問卷的結果做比較,發現有92%的相關性,驗證本論文架設的疲勞評估系統能準確的評估出疲勞值。