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整合專利分析與人工智慧於新型吹風機產品開發設計及評選之研究

為了解決德律風根風扇的問題，作者江雅媚 這樣論述：

本研究目的即在針對吹風機產品進行設計的解析、轉換與整合，且在設計過程透過一系列的設計及評選方法來精進產品之設計，進而發展出滿足消費者需求的新型吹風機產品。因此，研究方法與進行方式區分為四階段。第一階段為整合消費者選購產品之指標，首先藉由次級資料分析、觀察與訪談等質性研究，整理出消費者選購產品之因素集，再以產、官、學、研界專家進行問卷訪查，配合修正式德爾菲法篩選出適當準則，而後利用統計檢定進行題項鑑定，並以因素分析萃取構面，進而建構出消費者選購產品之因素，其中在關鍵因素權重的決定則是採用ANP法，以改善關鍵因素無法交互作用與增加現實狀況考量，同時利用KANO二維品質模式分析關鍵因素屬性的魅力因

子。第二階段則藉由平行資訊處理技術，主要針對吹風機產品的功能、尺寸重量、效能與安全屬性進行研究與解析，透過類神經網路與遺傳演算神經網路來搜尋滿足消費者的產品屬性組合，此一系統將模擬產品特性的滿意度，藉此推估及預測所設計的產品能否受到消費者的滿意，如此能有效地將顧客需求聲音轉化成實際產品的特色，快速且正確的掌握消費者資訊。第三階段則是進行新型吹風機產品的設計，此處除了整合上述各階段研究成果外，並導入創新性專利迴避設計，經由專利的檢索與分析，以及創新方法的運用與轉換，使設計之產品符合專利申請標的，進而迴避仿冒或侵害他人的專利範圍，因應現今智慧財產權保護的觀念。最後第四階段為設計結果之整合，為提昇決

策的品質，研究採用灰關聯分析、模糊綜合評價及TOPSIS法等三種評選方法，歸納產品設計方案的評選程序與架構，並且進行方法的驗證與分析比較。研究結果顯示：(1)依據顧客的需求，建立7個主要構面與29項顧客需求屬性之架構，其中顧客需求前三項依次為「噪音量」權重值13.90%，歸屬於必要需求的要素之一，「風量」權重值13.86%歸類至一維需求，「使用便利」權重值8.78%，歸屬於必要需求；(2)產品功能特性的搭配組合，應用神經網路的推演模擬可藉由28組的滿意度問卷調查，來推論出其餘1847組的滿意結果，設計師即可有效地選用適切的功能特性之組合；(3)透過專利分析及創新角度，經由專利搜尋現有專利的相關

資料，以及分析產品的元件、功能等資訊來進行產品設計，迴避現有的專利，如此完成低噪音之新型吹風機；(4)針對市場消費者的需求面，透過前述顧客需求項目作為方案評估之準則，同時以灰關聯分析、模糊綜合評價及TOPSIS法評量其方案排序，使設計者可依據各衡量因素，評估方案的重要度，作為設計方案之確立，三種方法評選結果皆為一致，表示此設計符合消費者的需求。綜合上述，本研究整合專利分析與人工智慧於新型產品的開發設計及評選，依據消費者選購吹風機的需求，應用人工智慧篩選配對獲悉產品組合形式，以及專利分析與創新性迴避設計手法，設計出可改良噪音量問題的吹風機，並且配合多準則決策評選機制模式的建立，使之兼具實用性與客

觀性的評估方法，進而協助決策者在複雜及不確定的環境下進行評選，不僅有助於設計者提升設計及決策的品質，同時也提供產業界一套可遵循的新產品開發機制。如此一來，更能增加產品開發成功之機會，降低產品上市之風險。