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微服務docker的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
微服務docker的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳霽,傅江如,王朝陽,陸怡頤寫的 架構師帶你做敏捷測試：在真正專案中應用 可以從中找到所需的評價。
國立彰化師範大學 資訊管理學系 吳東光所指導 陳子軒的 具有容錯性之物聯網系統—以火災警報系統為例 （2021），提出微服務docker關鍵因素是什麼，來自於Docker微服務、Docker Swarm、物聯網、容錯性、火災警報系統。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 鄭瑞光所指導 楊博洋的 基於Kubernetes之飲水機服務高可用雲平台 （2019），提出因為有 Kubernetes、高可用、飲水機、Openstack、虛擬機、單套式、微服務、Docker的重點而找出了 微服務docker的解答。
架構師帶你做敏捷測試：在真正專案中應用
為了解決微服務docker 的問題，作者陳霽,傅江如,王朝陽,陸怡頤 這樣論述：
敏捷測試大整合 從Agile、Scrum到微服務、Docker、Jenkins/CI/CD、 Github、Gitlab，從開發發佈敏捷性一氣呵成 本書從零開始，介紹敏捷測試的流程方法及技術實踐過程。 敏捷可以理解成快速感知和快速回饋，圈內有說5G 優於4G 的關鍵是很多應用需要5G 的低延遲來解決產業中的技術基礎問題，例如無人駕駛。 敏捷就是圍繞快速實現價值而來的。 敏捷測試是一種以敏捷系統為基礎的測試方法，它強調如何配合團隊快速將系統發表，從而避免品質保證過程過於複雜成為發表的瓶頸。如果說傳統測試是基於瀑布模式的測試，那麼敏捷測試是基於點對點的、與研
發過程完全同步的疊代模式的測試，它對測試人員的能力提出了全新要求。 本書系統全面地介紹了相關知識系統，並對傳統測試和敏捷測試做了比較，從微服務、Docker、Jenkins、Github/Gitlab完整說明，更針對真正第一線的客戶案例實作進行說明，如果你還是用傳統的方法進行程式測試，相信本書一定會讓你擁有全新的視界。 全書含蓋的範圍非常完整，是集敏捷測試高手所有開發技術及實戰經驗的一本好書。 適合讀者群 測試人員、測試管理人員、程式設計師，或作為大專院校相關科系師生參考用書。 本書特色 ◎知識系統，逐層推進：系統全面地介紹相關知識系統，並對傳統測試和敏
捷測試做部分比較，在遵守敏捷開發規則的過程中逐層推進知識系統介紹。 ◎提供完整程式及容器化技術：從被測微服務開發到分層自動化，再到容器管理系統，本書涉及大量的操作實踐。 ◎涵蓋第一線客戶交付實戰：本書以實踐為主，輔助一些核心概念，讓持續測試「所見即所得」。
具有容錯性之物聯網系統—以火災警報系統為例
為了解決微服務docker 的問題，作者陳子軒 這樣論述：
火在人類生活中是不可或缺的，卻也是釀成火災、造成人員財產損失的因素。因此，用火的同時也必須要防範火災的發生。一般的火災警報系統並沒有設計容錯的機制，如此一來，伺服器可能因為故障中斷服務，導致民眾無法接收火災警報通知，進而釀成重大危害。本研究提出一個具備網路層容錯機制、適合於較大型應用情境 (例如大型的工廠或是保全公司等) 之防災模型。本研究之防災模型使用 Docker 容器將火災警報系統的網路層變成微服務的架構，並用 Docker Swarm 容器協調工具管理 Docker 容器，設計一個擁有容錯性的火災警報系統。當火災發生需要傳送感測到火災的訊息，透過 Docker Swarm 提供的容錯
性，讓作為閘道器的樹莓派能夠順利傳送感測到火災的數據到其他正常運作的伺服器，避免發生某一台伺服器主機故障或者某一台伺服器主機網路不通導致無法接收訊息使服務中斷的情況，本研究除了會從 Line Notify 發出警報即時通知民眾進行後續的處理，另一方面會將感測器蒐集到的數據保存到資料庫，最後，我們將針對這個火災警報系統的延遲時間進行評估。我們的實驗確認本研究提出的架構能夠在伺服器存在故障的情況下成功傳送火災警報通知，且在資料庫故障的情況下亦能夠記錄資料到其他正常運行的資料庫。此外，實驗結果也發現上述容錯架構在大部分的情況下與一般沒有容錯性的物聯網架構之通知延遲時間相近。
基於Kubernetes之飲水機服務高可用雲平台
為了解決微服務docker 的問題，作者楊博洋 這樣論述：
本論文提出基於Kubernetes所開發之高可用飲水機平台服務，以解決現有使用Openstack架構平台所遇到的問題。現有Openstack平台是建構於單一伺服器上，並且在虛擬機上運行智慧飲水機服務，單一主節點雖然建置過程簡單，但故障時會造成整個服務中斷，需要數小時由人工修復;此外目前服務使用單套式架構，一個小更動都需要重新佈署整套系統，會降低開發的敏捷度。為解決以上問題，本論文利用Kuberntes高可用方案，在多個伺服器上同時建置多個主節點，在錯誤發生時自動恢復服務;本系統採取微服務架構，將服務拆解成專注於單一功能的微服務，佈署方面使用更輕量、攜帶性更高的Docker將服務容器化，將各個
微服務獨立於容器上運行，增加開發的敏捷度。根據實測結果，新的系統在發現錯誤後可在數分鐘內自動恢復服務;新的系統中;軟體的更動只需重啟相對應的微服務即可。