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後行車紀錄器安裝位置的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦HodLipson寫的 自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新 可以從中找到所需的評價。
另外網站行車紀錄器後鏡頭安裝倒車顯影安裝車牌不用鑽洞也可以固定也說明：行車紀錄器 後鏡頭 安裝 倒車顯影 安裝 車牌不用鑽洞也可以固定. 68,513 views68K views. May 2, 2020. 120. Dislike. Share. Save.
國立中央大學 資訊工程學系 蘇木春所指導 戴子傑的 應用生成對抗網路於行車紀錄器影像之反射影去除演算法 （2019），提出後行車紀錄器安裝位置關鍵因素是什麼，來自於影像反射影去除、生成對抗網路、物件偵測。
而第二篇論文華梵大學 電子工程學系碩士班 陳崗熒所指導 陳昭榮的 以異質無線網路整合實現物聯網應用 （2017），提出因為有 無線感測網路、異質網路整合、物聯網的重點而找出了 後行車紀錄器安裝位置的解答。
最後網站機車行車紀錄器安裝位置 - モンスト同人誌則補充：整體而言，機車用行車紀錄器體積都不大，不管是安裝在安全帽上或機車車身上，都會以不妨礙騎士視野為主。.Estimated Reading Time: 2 mins 01 09 2017 · YAMAHA Force 155 ...
自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新
為了解決後行車紀錄器安裝位置 的問題，作者HodLipson 這樣論述：
從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務
，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那
一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 ►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的
用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） ►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） ►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人
工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） ►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） ►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來
五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）
應用生成對抗網路於行車紀錄器影像之反射影去除演算法
為了解決後行車紀錄器安裝位置 的問題，作者戴子傑 這樣論述：
電腦視覺在近幾年高度發展，在物件偵測方面，YOLO、R-CNN 已經有不錯表現。如果輸入影像因拍攝時隔著玻璃，受到反射影干擾，這些物件偵測演算法會受到影響，導致定位失準或甚至遺漏。因此本論文希望提出一個基於生成對抗網路 (Generative Adversarial Network) 對單一影像進行反射影去除的演算法，來降低其影響，使得物件偵測效果能夠有所改善。本論文以行車紀錄器影像為主要應用情境，偵測包含汽車、機車、卡車、公車、腳踏車五種常見的交通工具。由於行車紀錄器常安裝於汽車擋風玻璃後，影像有機會受到玻璃上的反射影影響，進而使物件偵測效果變差，從而影響駕駛輔助系統。所以，本論文先訓練
Mask R-CNN，並用以偵測反射影及其位置，再訓練一個生成對抗網路，使其可以利用反射影後方的特徵進行還原，達到反射影去除的效果，藉此進一步改善物件偵測的準確度。
以異質無線網路整合實現物聯網應用
為了解決後行車紀錄器安裝位置 的問題，作者陳昭榮 這樣論述：
本論文以無線感測網路(Wireless Sensor Network, WSN)為基礎，並搭配Wi-Fi與GPRS(General Packet Radio Service)等無線傳輸技術，進行異質網路的整合，實現物聯網(Internet of Things, IoT)之應用。感知層部分，感測裝置使用溫溼度與二氧化碳感測器，並分析不同量測技術的二氧化碳感測器之優異。網路層部分，前端使用ZigBee架構，將所有感測節點的資料，透過ZigBee網路拓樸進行短距離無線傳輸。中端使用Wi-Fi與GPRS架構，將ZigBee傳送過來的資料，透過網際網路直上雲端。後端使用雲端伺服器當作資料庫，提供查詢與
資料轉換。使用者可透過可聯網裝置進行資料的查詢，物件與物件之間，無須人為介入，即可互相進行溝通，並可依據感測數值，控制遠端插座開關，實現物物相聯的環境監測系統。