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後端語言的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
後端語言的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦趙榮嬌寫的 用Node.js一統JavaScript前後端：強勢Web開發親手作 可以從中找到所需的評價。
另外網站技術雜談：Go (Golang) 適合初學者做為網頁後端程式嗎？也說明：由於這類議題帶有個人主觀的成分，其實沒有標準答案；程式語言和函式庫畢竟是工具，工具只要順手合用即可。 現在學網頁程式，網頁框架是顯學，不過，也有像Golang 或PHP 等 ...
中華大學 資訊工程學系 曾秋蓉所指導 蔡佳伶的 個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製 （2020），提出後端語言關鍵因素是什麼，來自於大學申請入學、個人申請、決策支援系統、資料視覺化。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 陳昌盛、黃世昆所指導 林罡北的 基於網頁模板的前後端整合框架 以Vue.js與PHP為例 （2020），提出因為有 網頁前後端整合、網頁前後端分離、網頁前後端混合、網頁模板、網頁開發的重點而找出了 後端語言的解答。
最後網站[討論] 2021年，Python在後端有什麼樣的優勢？ - 看板Soft_Job則補充：那麼我們把問題換一下2021年，Python在後端語言有著什麼樣的優勢？ 除了現有項目的維護以外，Python在新後端項目還能跟Java/Go競爭嗎？
用Node.js一統JavaScript前後端：強勢Web開發親手作
為了解決後端語言 的問題，作者趙榮嬌 這樣論述：
JS大師必學的Node.js，無縫接軌前後端，開發出最先進的網站架構。 高速、輕巧、全能、多用途，學一種語言，全端開發通用！ 當全端工程師逐漸取代網頁設計師和後端開發人員時，各式各樣的前端、後端語言一定讓你眼花撩亂。但在Node.js出現後，全端工程師的日子輕鬆多了。只要熟悉一種語言(Javascript)，你就可以敞徉在快速佈建系統及輕鬆開發的大道上。事實上Node.js帶給你的不止如此；高速的執行能力、多執行緒、和主流資料庫及NoSQL的對接，強大的偵錯能力及豐富的套件選擇，輕輕鬆鬆就開發出最流行的網頁應用程式，難怪Node.js已成為最流行的輕量級網站架設主流產品。
主要內容有： 1. Node.js與JavaScript的關係和區別 2. Node.js工作原理和NPM的使用 3. Node.js語法和常用模組 4. Node.js非同步I/O與多執行緒 5. Node.js錯誤處理、Node.js測試方法 6. Node.js的資料處理方法 7. 結合Vue+Express+Koa+MongoDB的Node.js專案實戰 等。 適合讀者： 本書適合有一定的HTML、CSS、JavaScript基礎，希望全面學習Node.js開發的前端開發人員閱讀，也適合希望加強Web專案開發水準的人員閱讀，不管你從前
使用的是php、java、甚至你覺得已經完美的Rails，試試Node.js絕對讓你意想不到的收獲。
後端語言進入發燒排行的影片
自從遠端工作之後，出勤的打卡記錄也轉成線上服務
雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係，打就打
但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡!
每次結算薪水都很痛苦，一整排的異常，是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD?
既然容易忘記，我們就來寫個自動打卡系統吧!
拯救自己多無趣，當然要拯救所有同事啊!
這支影片特別感謝我的團隊伙伴陪我一起耍北爛，有你們真好。
===本月活動===
7/22 晚間 8 點「後端領航者論壇」直播活動，歡迎來參加
（適合新、中手或想往後端開發的工程師朋友）
名額有限，手刀報名 👉 https://bit.ly/3jERZRH
===影片中提到的專案===
自動化打卡 project 使用 Ruby on Rails 撰寫，架設於 Heroku
repo: https://github.com/niclin/bernard
喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘
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#前端 #後端 #工程師
個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製
為了解決後端語言 的問題，作者蔡佳伶 這樣論述：
在教育鬆綁、大學自主的教育改革下，台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所，招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種，讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中，以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道，其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜，考生在整個流程中必須做出許多正確的決策，方能進入心目中最理想的校系就讀。 為了幫助考生就讀理想的校系，目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析，以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而，在考
生通過第一階段篩選之後，仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較，以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序，蒐集資訊的過程相當耗力費時，也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面，由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊，各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略，已成為大學招生工作中不可或缺的一環，但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。 有鑑於此，本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統，利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊，並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊，來
輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系，並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系，並且幫助校系提升招生成效。
基於網頁模板的前後端整合框架 以Vue.js與PHP為例
為了解決後端語言 的問題，作者林罡北 這樣論述：
在網頁開發的流程中，參與開發的工程人員依據職責與使用的技術，大略可區分為「前端工程師」與「後端工程師」兩種，但兩者不論是撰寫的程式語言、程式執行的環境、所使用的工具、需要具備的技能都是大相徑庭，是以前後端要如何整合，一直以來都是工程上的重要議題。而根據使用技術以及出現時間的不同，前後端整合的方式可以從早期到現在依序分為「前後端混合」、「前後端分離 - Client Side Rendering (CSR)」與「前後端分離 - Server Side Rendering (SSR)」三種。由於早期的前後端混合的整合方法，有著前後端工程師職責不清、業務紛雜、溝通成本升高等問題，為了解決這些問題，
因此近年出現了前後端分離的整合方法，並且又根據頁面渲染(Rendering)地方的不同，可以區分為CSR，以及SSR，雖然前者發展較早，但因為該方法有著首頁載入較慢、因爬蟲無法取得頁面內容，導致搜尋排名結果較差等等的問題，為了解決這些問題，後續發展出了SSR的整合方法，但SSR卻也有著增加伺服器負荷、單一服務可用資源減少、大幅增加開發、測試、維運、管理上的複雜度等等問題。為了解決上述「前後端分離－SSR」開發方式，因為將原本單一Server服務拆分成Rendering Server與API Server，進而衍伸出的相關問題，本研究提出一個基於網頁模板的前後端整合框架，並實作一系統，以前端主流
框架Vue.js與高市占率後端語言PHP為例，將前端框架的網頁模板自動轉換成後端的網頁模板，並產生說明文件，後端工程師只需根據說明文件傳入資料給對應之模板，即可在不需了解前端網頁模板的語法與內容的情況下，完成前後端整合。透過該方式，就能在保持前後端分離開發之餘，將原本「前後端分離－SSR」所需的Rendering Server之功能弱化並去除，進而提高可維護性、降低網頁開發與維護的複雜度。