影片剪輯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Final Cut Pro職人剪片全攻略：一台 Mac 包辦影音剪輯、素材處理、調色技巧，打造流暢的高質感影片!

為了解決影片剪輯的問題，作者蘋果梗 這樣論述：

　　拍片很辛苦，剪輯更要有耐心 　　已經學會iMovie的你，更需要FCP進階技巧，讓每一顆鏡頭都不浪費 　　進入FCP的世界，你會發現原來剪輯這麼簡單 　　以最新版本的Final Cut Pro 10.6撰寫。 　　不僅逐步介紹此一革命性的剪輯軟體，更傳授剪輯過程中的經驗分享及實用祕訣。 　　現在就跟著我們一起從第一頁開始，跨出剪輯人生的一大步。 　　Final Cut Pro 一直都是業界最受歡迎的影片剪輯軟體之一。身為專業非線性剪輯軟體的 Final Cut Pro，自從推出 Final Cut Pro X 之後，因為介面與 iMovie 非常類似，吸引了不少使用

者願意開始學習。但是由於多年來沒有繁體中文版本，讓許多人在入門時遇到了不少挫折。 　　然而儘管剪輯的節奏與美感，是需要天份和更多的經驗累積。但絕對不應該卡在第一步「不知道怎麼使用軟體」。現在就開始打破第一步，拿起本書一起進入 Final Cut Pro 剪輯的有趣世界。 　　本書作者發揮蘋果教育訓練多年的經驗，從最基礎的介面介紹到實務上的經驗談，一步步的系統化教學，讓每位讀者都能學到許多不為人知的技巧，獨當一面的使用 Final Cut Pro 進行剪輯。 本書特色 　　⚙革命性的剪輯方式 　　⚙整理素材、剪輯、調色、輸出，一氣呵成 　　⚙飛快的專業級效能 　　⚙豐富的外掛資源

影片剪輯進入發燒排行的影片

新竹地區六校高中聯合合唱音樂會－製作一份影音紀錄

為了解決影片剪輯的問題，作者黃馨儀 這樣論述：

新竹地區六校聯合合唱音樂會，是臺灣少數跨越這麼多所學校，橫跨這麼多年的大型音樂會，是新竹在地的高中合唱音樂的傳承，為無數的青年學子創造了表演舞台，更是培養了許多高中生音樂欣賞的能力與自我實現的自信及團隊精神。然而，高中的合唱團由於時代社會的改變、少子化等因素，在臺灣漸漸開始有沒落的趨勢，各校的合唱團是否有存在的價值，正在受大環境變化的考驗。 本論文經由深入訪談新竹地區高中合唱團的幕後推手，紀錄下受訪者述說高中合唱團的經營與成長，了解受訪者在各校合唱團經營的困難與成果，希望透過訪談過程中的影像紀錄，與歷年來的演出成果紀錄，最後以影音製作的方式典藏音樂會，並期望將來能夠持續傳達新竹地區六校聯合

合唱音樂會的力量，將合唱的文化繼續推廣發揚。

我的知識百科翻翻書：恐龍世界

為了解決影片剪輯的問題，作者YoyoBooks 這樣論述：

　　翻一翻，最有趣的百科翻翻書，帶你進入神祕的恐龍時代！ 　　最大的恐龍是什麼？雞和恐龍有血緣關係嗎？恐龍時代的昆蟲很大嗎？想一想，翻一翻，幫你解答各種意想不到的問題！ 　　全書共60個翻頁小機關，透過一問一答的方式，引發學習動機，讓孩子先動動腦，養成思考力。翻頁機關為孩子解答各種「為什麼」，搭配可愛的插圖，讓艱澀的知識或科學原理變得淺顯易懂，孩子在掀開翻頁的過程中，也能培養手指肌肉發展。 　　快來和孩子一起翻一翻，讓這本有趣的翻翻書，帶領你進行奇妙的知識探險，一起穿梭恐龍時代吧！ 　　■商品特色 　　1. 60個翻頁機關：打開翻頁就能找到答案，使閱讀變得更有樂趣。

在翻閱的過程中，除了能夠學習到新的知識，也能夠達到小肌肉成長與訓練的效果。 　　2. 激發思考能力：利用一問一答的方式引發學習動機，鍛鍊思考能力。 　　3. 內容淺顯易懂：圖片搭配文字解說，使較艱深的知識或科學原理變得淺顯易懂，提升孩子的學習興趣。 　　4. 適合親子共讀：陪孩子一起動腦思考、翻開每一頁的驚喜，讓親子間的關係更緊密。 　　5. 精裝安全圓角：高磅數的厚紙板書，不怕撕破及沾到水，封面做圓角設計，孩子可以安心閱讀。 　　■商品功能 　　★書中各種有趣的問題，是孩子成長過程中不可或缺的知識性讀物。 　　★透過一問一答的互動，讓親子共讀時能夠增進感情，並引發學習興趣。 　　★

敘述淺顯易懂，搭配可愛的插畫，讓孩子能夠輕鬆了解並學習知識。 　　★透過「翻」找答案的過程，刺激手指肌肉發展，充實知識同時也能擁有靈活的肌肉。 　　★在閱讀和互動的過程中，可以快速養成耐心與注意力。  

結合YOLO模組與SPP在物件辨識之研究

為了解決影片剪輯的問題，作者鐘韋翔 這樣論述：

電腦視覺一直都有三項挑戰，影像分類、物件分類以及物件偵測。影像分類的輸出是判定輸入的影像是否含有特定物件，並且從所有類別的預測機率中取出有最高機率的類別來預測物體類別。物體定位與物體偵測則更進一步的標示出物件所在的位置，而兩者不同的地方在於物件定位的輸入影像只有單一物件，物體偵測則可能有零到多個類別物件。當物體偵測演算法辨識出該物件後，會透過繪製一個矩形的方框來顯示物件在影像的所在位置。 在倉庫裡存放著許多大型的物件，員工需要將貨物蒐集在堆高機上並運送到倉庫的其他地方。在運送的過程中會因為貨物大件或堆放的高導致員工的視線被遮擋進而發生碰撞的危險，或者是在轉彎的時候也有擦撞的可能發生。這篇研

究中使用的訓練以及測試集都是倉庫中監視器所拍攝的影片剪輯。如果倉庫的監視器架設在高處或是轉彎的地方，有一個好的角度來拍攝倉庫內貨物的運送過程，透過響鈴或是系統告知員工將有碰撞的發生來提前預防。 此研究的主要目標是利用You Only Look Once (YOLO)的演算法來做即時影像辨識。使用的模組除了原本的YOLO v2和YOLO v3以外，也調整YOLO v2的網路與DenseNet結合，而YOLO v3則是結合空間金字塔池化層(Spatial Pyramid Pooling)來達到在每一秒的影片都能將物件辨識出來。針對不同的模組來觀察以及評估其平均精度均值、偵測時間、使用電腦的工作空

間、交集聯集比(Intersection over Union) (IoU)、和Billion floating-points operations per second(BFLOPS)進而找出最適合的模組。這篇研究的貢獻是在每一秒的幀數都能將物件辨識出來，不會有物件辨別不出或者是辨識錯誤的情況發生，提高模組的辨識率來讓倉庫中的碰撞情況得到最好的預防。