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影像擷取卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
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另外網站直播用的影像擷取卡選購指南也說明：但是有些狀況不用擷取卡也可以從外部裝置影像輸入影像，下面是一些不用擷取卡的作法。 支援USB Video Class (UVC)的攝影機. USB 介面的Webcam 就是一種 ...
朝陽科技大學 資訊工程系 廖珗洲所指導 李建宏的 玻璃面精度檢測系統開發之研究 （2021），提出影像擷取卡關鍵因素是什麼，來自於自動光學檢測、鏡片檢測、自動控制、人工智慧、影像分類。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊工程系 廖珗洲所指導 李偉志的 結合深度學習與自動光學檢測技術之鏡片三軸平台檢測模組開發 （2021），提出因為有 鏡片檢測、自動光學檢測、人工智慧、影像辨識的重點而找出了 影像擷取卡的解答。
最後網站Lightning 對usb 轉接器- 2023 - could.wiki則補充：... iOS專用hdmi擷取器至于用iPhone连接iphone专用的撷取卡，画质比较好，bit rate也可以选择標題[問題] lightning耳機有辦法接到電腦上使用嗎？
逆向工程技術與系統
為了解決影像擷取卡 的問題，作者章明等 這樣論述：
本書內容共計分為六章，第一章為緒論，簡單介紹逆向工程與自動化光學檢視技術重點，第二章介紹光學量測技術系統會使用到的各種基本元件，第三章介紹二維量測技術及其應用，第四章介紹三維量測技術及其應用，第五章介紹量測資料的後處理技術，第六章則為處理後資料的快速成型技術及系統，本書較一般逆向工程書籍更具廣度與深度，務求讀者能透過本書與其他相近系列書籍的融會貫通。 本書特色 1.涵蓋目前最熱門之逆向工程及自動化光學檢測(AOI) 領域所需之技術與知識。2.由元件至系統、由2D到3D量測技術、由量測數據軟體處理技術至快速成型技術等，均有完整介紹。3.深淺適中，除理論建構解說詳盡外，均配合列入實際案例說
明，為目前相關領域技術介紹最完整之書籍。4.配合產業需求製作，為技職院校與綜合大學機械相關科系與光機電整合研究所應必備之基礎知識。
影像擷取卡進入發燒排行的影片
透過擷取卡 OBS 將訊號串流至平台或是搭配擷取卡透過視訊會議軟體，完成多鏡位接換。
00:26 擷取卡教學概述
02:52 OBS教學
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玻璃面精度檢測系統開發之研究
為了解決影像擷取卡 的問題，作者李建宏 這樣論述：
目錄摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 V圖目錄 VI表目錄 VIII第一章 簡介 1第二章 文獻探討 4第三章 系統方法 83.1 系統環境 83.2 系統架構 123.3 系統流程 153.4 牛頓環AI深度學習分類方法 21第四章 系統實作 244.1 PLC控制訊號與檢測資料整合 244.2 AI深度學習整合 284.3 XYZ三維平台控制 31第五章 實驗分析 375.1 使用者介面 375.2 實驗結果 405.3 問題與排除 44第六章 結論 49參考文獻 51 圖目錄圖 1 人工調整流程一(光點) 2圖 2 人工調整流程二(無紋路) 2圖 3 人工調整流程三(
同心圓) 2圖 4 人工調整流程四(有紋路) 2圖 5 硬體架構配置圖 11圖 6 系統運作架構圖 12圖 7 系統流程圖 15圖 8 系統初始化流程圖 17圖 9 肉厚取值流程圖 18圖 10 鏡片檢測流程圖 20圖 11 干涉儀實際影像 21圖 12 訓練集中有紋路圖 23圖 13 訓練集中無紋路 23圖 14 訓練集中同心圓 23圖 15 無紋路(信心值:0.858) 29圖 16 同心圓(信心值:0.995) 29圖 17 有條紋(信心值0.993) 29圖 18 有條紋(信心值:0.983) 29圖 19 亞斯與庫斜的計算公式 30圖 20 XYZ三維平台實際圖 32圖 21 三維平
台原點以及正負極限 33圖 22 無紋路影像 34圖 23 同心圓結果一 35圖 24 同心圓結果二 35圖 25 同心圓結果三 35圖 26 有條紋結果(太多條) 36圖 27 有條紋結果(可計算) 36圖 28 使用者介面—主頁面 39圖 29 使用者介面—設定頁面 39圖 30 同心圓誤判為條紋 41圖 31 精度測試首張影像 43圖 32 精度測試第二張影像 43圖 33 精度測試第三張影像 43圖 34 精度測試第四張影像 43圖 35 原分類NG結果之一 44圖 36 影像有雜訊 46圖 37 影像無雜訊 46圖 38 無影像 47圖 39 影像模糊 47圖 40 清晰影像 47圖
41 影像重疊 48 表目錄表 1 訓練模型使用的參數 22表 2 訓練模型時的資料集 22表 3 PLC暫存器與系統事件關係 27表 4 辨識結果與對應動作 28表 5 測試資料集 40表 6 測試集分類結果 41
結合深度學習與自動光學檢測技術之鏡片三軸平台檢測模組開發
為了解決影像擷取卡 的問題，作者李偉志 這樣論述：
目錄摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV表目錄 VI圖目錄 VII第一章 簡介 1第二章 文獻探討 5第三章 系統方法 93.1 系統環境 93.2 系統架構 123.3 檢測系統流程 133.4 干涉條紋計算 21第四章 亞斯/庫斜影像辨識演算法 304.1 亞斯/庫斜說明 304.2 亞斯/庫斜數值計算原理說明 304.3 演算法設計流程圖 314.4 流程解說 324.5 亞斯/庫斜計算範例 34第五章 影像清晰度 355.1清晰度 365.2變異量 38第六章 實驗分析 406.1 使用者操作介面說明 406.2
實驗結果 436.3 亞斯/庫斜數據統計 50第七章 結論 54參考文獻 55表目錄表 1: 干涉儀設備表 10表 2: 電腦硬體規格表 10表 3: 系統環境規格表 11表 4: 方位角度換算表 15表 5: 第一次數據收集資料 47表 6: 第二次數據收集資料 47表 7: 第三次數據收集資料 47表 8: 第四次數據收集資料 47表 9: 第五次數據收集資料 47表 10: 第六次數據收集資料 48表 11: 最終數據收集資料 48表 12: 數據蒐集總表 49表 13: 差值數據比較 52表 14: 差值門檻分布表 53圖目錄圖 1: 干涉儀設備
圖 1圖 2: 干涉圖像 2圖 3: 鏡片檢測過程干涉圖像 3圖 4: 檢測鏡片圖 3圖 5: 微米級瑕疵檢測(取自[4]) 6圖 6: 分類網路結構圖(取自[8]) 7圖 7: 硬體架構圖 11圖 8: 系統架構圖 12圖 9: 牛頓環圖像檢測流程圖 13圖 10: 干涉條紋檢測流程圖 14圖 11: 方位示意圖 16圖 12: 干涉條紋狀態彎曲方向範例圖 16圖 13: 干涉條紋直線條紋範例圖 17圖 14: 軸控調整干涉圖像轉移圖 18圖 15: 第三階段檢測流程圖 19圖 16: 干涉條紋數量過密範例圖 20圖 17: 干涉條紋數量正常範例圖 20圖
18: 干涉條紋計算流程圖 21圖 19: 干涉圖像二值化範例圖 22圖 20: 干涉儀鏡頭髒污圖像 23圖 21: 干涉圖像形態學處理結果 24圖 22: 干涉條紋轉正前圖像 25圖 23: 干涉條紋轉正圖像 26圖 24: 干涉條紋ROI設定位置示意圖 26圖 25: 計算干涉條紋角度取點範例圖像 26圖 26: 計算干涉條紋條數範例圖像 27圖 27: 干涉條紋角度取點範例圖 28圖 28: 干涉條紋過彎範例圖 29圖 29: 可計算亞斯/庫斜範例圖 29圖 30: 亞斯/庫斜數值計算方法(取自廠商提供) 31圖 31 : 演算法流程圖 32圖 32: 亞斯/
庫斜取點範例圖 33圖 33: 亞斯/庫斜計算範例 34圖 34 : 亞斯/庫斜取點範例圖 34圖 35: 干涉圖像連續擷取範例 35圖 36: 清晰度計算ROI設定示意圖 36圖 37: 清晰度結果(有ROI) 37圖 38: 清晰度結果(無ROI) 37圖 39: 每30張中最大清晰度的圖像與對應清晰度 37圖 40: 清晰度最低的圖像(0.7611) 38圖 41: 變異量結果 39圖 42: 清晰度及變異量比較圖 39圖 43: 系統主畫面圖片 40圖 44: 設定系統畫面圖 41圖 45: 系統測試區圖片 42圖 46: 牛頓環圖像重疊圖 44圖 47:
干涉圖像條紋過密圖 49圖 48: 亞斯/庫斜檢測實驗數據散布圖 50圖 49: 亞斯/庫斜差值數據散布圖 51圖 50: 亞斯庫斜差值數量分析圖 51圖 51: 差值較小圖 52圖 52: 差值較大圖 52圖 53: 亞斯庫斜差值百分比分析圖 53