彭博士即時氣象預報的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方

為了解決彭博士即時氣象預報的問題，作者林子平 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

彭博士即時氣象預報進入發燒排行的影片

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決彭博士即時氣象預報的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方 (電子書)

為了解決彭博士即時氣象預報的問題，作者 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

應用 RiverFlow2D 與SRH-2D 探討野溪泥沙運移-以那托爾薩溪為例

為了解決彭博士即時氣象預報的問題，作者劉柏巖 這樣論述：

SRH-2D二維水理輸砂模式目前已廣泛應用於水利工程，其模擬器主要採CPU中央處理器為主，其善於處理單一邏輯繁複的任務，然其並不善於處理大量瑣碎的任務。RiverFlow2D模式結合CPU中央處理器、GPU圖形化加速器的優點，過往研究顯示其有效縮減模擬時間。本文採兩輸砂模式進行分析，項目包含時間步距與網格精度的敏感度分析、實際降雨事件、構造物模擬等。本研究以那托爾薩溪為案例，其過往曾發生土石流，目前仍屬於土石流高潛勢溪流，上游河道內仍有大量土石淤積尚未穩定，底床載運移頻繁值得進步研究。透由現地量測與Python爬蟲收集降雨量資料、水文分析、空拍地形建置、河床質粒徑採樣等調查項目，獲取兩模式之

參數，成果說明如下：1.與過往研究比較，本研究透過現場監測與空拍機詳細調查模式所需參數，包含河床質參數、河道地形、集水區水情(降雨量、水位)、河道構造物等。2.經由平均絕對誤差(MAE)與均方根誤差(RSML)評估兩模式的敏感度，SRH-2D和RiverFlow2D兩模式對於網格精度均屬敏感，此外針對時間步距SRH-2D的敏感度分析結果亦顯示良好，隨著時間步距縮減，模擬時間增加。3.本研究使用底床載運移公式進行模擬，RiverFlow2D支援多達十個公式，而SRH-2D目前僅支援三個公式，然而SRH-2D多考慮二次流、泥沙尺寸大小等級、底床護甲層作用，較能準確預估本研究區彎道土砂運移。4.本研

究使用RiverFlow2D和SRH-2D兩個模式進行二維輸砂模擬，其模擬結果顯示兩模式相互比較沖淤結果相近、河道整體多為沖刷，模擬結果與驗證資料之淨沖淤體積趨勢相同。