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平價數位相機完整攻略

為了解決平價數位相機的問題，作者李俊賢 這樣論述：

　　數位相機擁有不需要購買底片、數位影像運用性高等優點，適逢數位相機價格逐漸走向平民化的時刻，你是否想要購買一台屬於自己的數位相機呢？　　本刊物從挑選數位相機到使用數位相機，乃至數位相機的運用，通通都有，內容主要介紹目前市面上平價數位相機的操作方法以及各項功能評比，讓你能夠依自己的輕鬆挑選、運用數位相機。　　本刊物分為五大部分，第一部份開宗明義點出數位相機的基本知識；第二部分介紹目前市面20款平價數位相機，包含基本介紹、快速上手、影像評比；第三部分介紹數位影像的運用，包含如何將檔案傳輸至電腦、以軟體作簡單修改、列印；第四部分為人物拍攝技巧，教導數種方法讓讀者對拍攝人物能夠更得心應手；第五部分為

數位輸出，讓你能夠將數位影像輕鬆輸出成傳統照片。

平價數位相機進入發燒排行的影片

透明輸送帶之咖啡瑕疵豆篩選機研發- 基於電腦視覺與深度學習演算法

為了解決平價數位相機的問題，作者江柏憲 這樣論述：

摘要 iABSTRACT ii誌謝 iii目錄 iv表目錄 vi圖目錄 vii第1章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 11.3 研究目的與方法 21.4 論文特色與貢獻 21.5 研究團隊 31.6 本論文章節架構 3第2章 相關技術回顧 42.1 學術界相關技術回顧 42.2 工業界相關技術回顧 62.3 咖啡正常豆與瑕疵的定義 92.3.1 國際SCA定義 92.3.2 台南大鋤花間農場的定義 102.4 相機參數相關技術回顧 11第3章 系統要求與機構系統優化 143.1 系統要求(System Requirements) 143.2 系統硬體機構 143.3 系統軟硬

體流程 153.4 機構系統優化 183.4.1 給料系統 183.4.2 輸送系統 193.4.3 取像系統 213.4.4 電腦軟體系統 213.4.5 篩選系統 22第4章 偵豆演算法優化 234.1 原偵豆演算法介紹 234.2 偵豆演算法優化 254.3 相機及環形燈參數設置 31第5章 CNN模型訓練及測試 335.1 訓練及測試影像集製作 335.1.1 訓練影像挑選 335.1.2 資料增強(Data Augmentation) 365.1.3 訓練及測試影像分類 375.2 CNN模型訓練及測試 375.3 CNN模型比較 41第6章 篩選機實機效能測試及系統評估 456

.1 CNN類別值與順序匹配表 456.1.1 CNN類別值 456.1.2 順序匹配表 466.1.3 順序匹配表應用於CNN類別值及硬體整合 486.2 實機運轉下模型辨識準確率 516.3 篩選機各輸送帶速度準確率 536.4 系統評估及討論 54第7章 結論與未來展望 557.1 結論 557.2 未來展望 56參考文獻 57