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國立臺北科技大學 電機工程研究所 李俊賢所指導 邱健唐的 基於移動平均數及模糊推論之睡眠品質估測 （2015），提出小米藍芽接收器電腦關鍵因素是什麼，來自於特徵值選取、移動平均數、模糊推論、睡眠品質。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程研究所 李俊賢所指導 董名峰的 基於模糊推論及有限狀態機之睡眠階段分析 （2014），提出因為有 有限狀態機、睡眠階段、模糊推論的重點而找出了 小米藍芽接收器電腦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了小米藍芽接收器電腦，大家也想知道這些：

基於移動平均數及模糊推論之睡眠品質估測

為了解決小米藍芽接收器電腦的問題，作者邱健唐 這樣論述：

由於不規律的睡眠及日常生活龐大的壓力，使得現代人的睡眠品質低落，經常有睡眠障礙的問題，因此如何有效的評估睡眠品質變成一個重要的議題。近年來，許多學者透過非侵入式的感測方式，量測生理參數，利用演算法計算出各種睡眠階段，並根據睡眠階段特性分析睡眠品質。較精確的睡眠階段判別，除了需選取適當的生理參數特徵値之外，尚需考量睡眠階段之間的轉換關係。然而現有的方法大多僅考量生理參數的變化，因此在睡眠階段的估測上有時會產生不合理的結果，同時對醒來階段的判別率偏低。因此本論文量測睡眠時的生理參數，並從生理參數中選取適當的特徵値做為模糊推論的輸入，區分出醒來階段，接著利用移動平均數修正模糊推論之結果，避免睡眠階

段變化不合理的情況。本論文所提出的模糊推論結合移動平均數可以改善模糊推論無法考量前後睡眠階段的缺點，並選取的適當特徵値區分出醒來階段，量測出受測者的睡眠品質量化指標，提供比市售睡眠品質量測產品更多的評估資訊。因此本系統可讓受測者在家進行睡眠品質的估測，並且依據量化指標以及各睡眠階段的比例來評估受測者的睡眠品質，形成一套可長期監控的睡眠品質估測系統。

基於模糊推論及有限狀態機之睡眠階段分析

為了解決小米藍芽接收器電腦的問題，作者董名峰 這樣論述：

睡眠是人最基本的生理需求，好的睡眠品質可以讓人消除疲勞，因此睡眠品質的估測也就變得相當重要。傳統的睡眠階段分析大多使用睡眠多項生理檢查(Polysomnography, PSG)進行評估，但PSG所需的電線過多、價格昂貴及運算複雜，故不利於居家監控。所以有許多學者致力於研究利用非侵入式方法感測，並根據睡眠階段特性分析睡眠品質。然而，這些方法大多僅使用門檻值方式判斷，也沒有考慮睡眠階段狀態間的轉換，對於需考量狀態轉換的睡眠階段估測是一大缺失。因此本論文提出了基於模糊推論及有限狀態機之睡眠階段分析之方法，使用藍芽心跳帶及壓力感測器擷取睡眠時的心率、心率變化及翻身次數。根據美國睡眠醫學學會所訂定之

睡眠分類方法及特性，使用模糊推論分析目前的睡眠深度。再依照睡眠階段的狀態變化使用有限狀態機判斷睡眠階段，如此便可以依睡眠深淺的時間分析睡眠品質。本論文所提出模糊推論及有限狀態機方法可有效改善舊有方法狀態跳動過大及門檻值過於硬性的缺點，並利用市售的藍芽心跳帶及壓力感測器無線傳輸至伺服器，不僅減少量測的負擔，也可以達到與PSG相似的結果。因此本系統可讓使用者可以在家進行睡眠品質的估測，也不會造成過多的花費及使用上的不舒適。

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