小米產品的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

參與感：小米口碑營銷內部手冊（珍藏版）

為了解決小米產品的問題，作者黎萬強 這樣論述：

當小米開發產品時，數百萬消費者湧入網站爭先預購，數億銷售額瞬間完成；當小米要推廣產品時，上千萬消費者興奮地奔走相告；當小米產品售出后，幾千萬消費者又積極地參與到產品的口碑傳播和每周更新完善之中；這是中國商業史上少見的奇觀。消費者和品牌從未如此相互貼近，互動從未如此廣泛深入。通過互聯網，消費者扮演著小米的產品經理、測試工程師、口碑推薦人、夢想贊助商等各種角色，他們熱情飽滿地參與到一個品牌發展的各個細節當中。小米現象的背後，是互聯網時代人類信息組織結構的巨變，是小米公司對這一巨變的敏銳覺察和準確把握。作為一家年輕的互聯網公司，小米的發展並非一路坦途，它經歷了一家能夠長期穩定發展的公司必經的修煉。作

為小米聯合創始人，本書作者黎萬強，真誠有趣地向你講述小米公司創業幾年來的內部故事，從公司創立到產品開發，從產品設計到品牌建設，從日常運營到營銷推廣，從服務理念到公司理念，如何做到「感動人心，價格厚道」。通過一個個真實的小細節、小故事，將外界覺得不可思議的事情，清晰透徹地道出其中的邏輯必然，並慷慨地將其開創的「參與感三三法則」和盤托出。 黎萬強，小米科技聯合創始人。2010-2012年，負責MIUI手機操作系統。2011年至今，任小米網負責人，負責小米的市場營銷、電商和服務。原金山詞霸總經理，曾任金山軟體設計中心設計總監，建立了國內極早的軟體用戶體驗設計團隊。新營銷旗手，參與感、手機控、F

碼、米粉節等互聯網熱詞的創造者。曾被《財富》評為「中國40歲以下的商界精英」，獲得《第一財經周刊》評選的「2013中國商業創新50人」，獲得光華龍騰獎2013年第九屆「中國設計十大傑出青年」。 黎萬強，小米科技聯合創始人。2010-2012年，負責MIUI手機作業系統。2011年至今，任小米網負責 人，負責小米的市場行銷、電商和服務。原金山詞霸總經理，曾任金山軟體設計中心設計總監，建立了國內初個軟體使用者體驗設計團隊。新行銷旗手，參與感、手機 控、F碼、米粉節等互聯網熱詞的創造者。曾被《財富》評為“中國40歲以下的商界精英”，獲得《第一財經週刊》評選的“2013中國商業創新5

0人”，獲 得光華龍騰獎2013年第九屆“中國設計十大傑出青年”。

小米產品進入發燒排行的影片

結合扇狀地圖網絡與有限感知能力清掃機器人的智慧覆蓋模擬

為了解決小米產品的問題，作者李金月 這樣論述：

本研究將針對具有限感之能力之家用清掃機器人，以建構扇狀地圖為基的環境地圖網絡作為智慧清掃的導引系統，以提升整體清掃效率與均勻度。有限感知能力的機器人所使用感應器為紅外線、超音波及碰撞，缺點僅能用於短距離的障礙偵測，因此多採用隨機為基的清掃模式，雖具有低成本的優勢，但卻有清掃效率不佳的問題。本論文將探討具有限感知能力的機器人環境地圖的建置，利用循邊清掃時，偵測散置在牆壁下緣不須絕對座標定位之RFID路標，作為區域地圖的參考點，並且配合驅動馬達上的編碼器，在隨機清掃時，配合里程計定位估計相對於路標的位移路徑，並將此路徑轉換成格點地圖，並同時偵測路標間的相鄰關係，並且採取反覆清掃的學習邏輯，判斷出

具有覆蓋顯著度的扇狀地圖網絡，作為智慧清掃覆蓋的依據以提升清掃覆蓋率，包括偵測到路標時，可由對應的核心地圖作為依據，判斷優先清掃方向及覆蓋率，當局部地圖以達覆蓋要求時，可藉此導引機器人往下一個路標的區域進行清掃區域，避免在單一區域重複清掃或略過需請掃的區域，而當全域覆蓋率已達指定的覆蓋率，則可自動判斷清掃完畢。本論文利用MSC.ADAMS動態模擬系統，建置擬真清掃環境，並與清掃邏輯以C語言配合系統腳本指令，控制ADAMS進行機器人的清掃模擬，以分析機器人在不同環境下的覆蓋率，藉以驗證方法的有效性與穩健性。

參與感：小米口碑營銷內部手冊

為了解決小米產品的問題，作者黎萬強 這樣論述：

翻開本書，就是翻開一個嶄新的商業時代。 當小米開發產品時，數十萬消費者熱情地出謀划策；當小米新品上線時，幾分鍾內，數百萬消費者涌入網站參與搶購，數億銷售額瞬間完成；當小米要推廣產品時，上千萬消費者興奮地奔走相告；當小米產品售出後，幾千萬消費者又積極地參與到產品的口碑傳播和每周更新完善之中┅┅ 這是中國商業史上前所未有的奇觀。消費者和品牌從未如此相互貼近，互動從未如此廣泛深入。通過互聯網，消費者扮演著小米的產品經理、測試工程師、口碑推薦人、夢想贊助商等各種角色，他們熱情飽滿地參與到一個品牌發展的各個細節當中。 小米現象的背後，是互聯網時代人類信息組織結構的深層巨變，是小米公司對

這一巨變的敏感覺察和精確把握。 作為小米聯合創始人，本書作者黎萬強，真誠有趣地向你講述小米公司創業幾年來的內部故事，從公司創立到產品開發，從產品設計到品牌建設，從日常運營到營銷推廣，從服務理念到公司理念，等等等等，通過一個個真實的小細節、小故事，將外界覺得不可思議的事情，清晰透徹地道出其中的邏輯必然，並慷慨地將其獨創的「參與感三三法則」和盤托出。

基於分區規劃之清掃機器人覆蓋路徑模擬

為了解決小米產品的問題，作者張育慈 這樣論述：

現今市場上販售之清掃機器人在清掃模式上分為隨機式與規劃式；(1)隨機式主要搭配有限感知的方式，以隨機模態再透過循牆模態與螺旋模態切換完成清掃，在清掃過程中容易造成重複清掃或受限於多障礙區域，導致部分區域未能清掃與覆蓋率不穩定等問題。(2)規劃式的清掃模式則是搭配具全域定位功能感測器進行環境辨識及地圖定位，透過已規劃好的路徑進行清掃，如先將環境切割成各區塊並在區塊內做Z字或回字模態以完成清掃，此方式可降低重疊率並提升覆蓋效率，但因需倚賴全域定位裝置與較高階的處理器做即時的定位運算，成本較隨機式高，在空曠環境的清掃效率非常好，但在複雜環境所造成的破碎區間多時，也會造成清掃不完全的問題。本論文以具

全域定位功能的機器人為基礎，搭配驅動器的編碼器進行快速的相對移動估計，從觀察市面上現有的以影像進行全域定位的清掃機器人，分析如何以分區清掃模式，搭配循牆模態與Z字型模態，進行規劃式的清掃與環境辨識。機器人在未知環境下以充電站為中心出發，考量相對位移估計可能產生的誤差累積，故以固定大小的區塊切割環境，並仿真的全域定位、馬達編碼器、紅外線感測器及極限開關控制模擬，機器人將於清掃過程中建立各區塊的格點地圖與區塊間相鄰關係之分佈矩陣。本研究以MSC.ADAMS動態仿真軟體模擬設計環境，將清掃機器人以Cero繪製，導入軟體中進行清掃模擬，分析清掃模式的效率和可行性，藉以驗證本分區清掃方式的清掃覆蓋。