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小米手環7睡眠監測進入發燒排行的影片

基於低解析度紅外線陣列感測訊號之 睡眠評估系統

為了解決小米手環7睡眠監測的問題，作者陳孟廷 這樣論述：

本論文針對睡眠提出了一套具有隱私性的睡眠監測系統。此研究採用低解析度的紅外線陣列偵測人體表面溫度，透過移動平均法將偵測到的劇烈溫度變化平滑化，濾波後的溫度數據透過雙三次插值演算法提升此熱成像圖之解析度。本文並提出一套改良式K-means演算法，用於此監測系統的圖樣識別。在不需考慮使用者身形與睡姿方向的情況下，辨識常見的四種睡姿，如:仰躺、趴睡、左側睡、右側睡。藉由姿勢變換可知晚上是否在床上睡得安穩。若遇有不安穩的睡眠情況則給予適當的輔助。本文針對傳統K-means演算法的分群方式，將必須給定之群聚數目改為透過合理性指標判斷出合適群聚數目；同時改良初始群聚中心點產生的方法，降低原本因隨機產生而

造成分群結果的不確定性。經由實驗結果得知，本系統在事先建模的情況下針對單一使用者睡姿辨識率可達九成以上，而在不事先建模且在蓋棉被情況下睡姿辨識率亦有八成以上，同時根據美國國家睡眠基金會網站提供的睡眠階段(REM, NREM)之生理變化，透過計算身體移動變異量，可分析出整晚深層睡眠與淺層睡眠的區間分布。此項結果與市面上的智慧手環和睡眠分析APP比較，其數據皆呈現相同的趨勢。