寬頻分享器設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

超端新世代網路概論(第二版)

為了解決寬頻分享器設定的問題，作者簡國璋 這樣論述：

　　◆躍進時代最先鋒，網路概論不再只是理論。 　　◆超端掌握時下極夯最Hot的網路發展和趨勢。 　　◆全新實用網路新知，完整介紹網路與資料通訊的相關主題與技術。 　　本書針對大專院校資訊相關科系以及網路初學者精心設計，無論基礎建構、進階延伸、廣通應用各方面，都能讓您輕鬆上手。 　　透過豐富圖表與文字條理建構清晰的內容，完整說述構成網路的原理和設備，拓展出網路的組成、架構、硬體規劃、通訊協定等題材與技術，理論與實用緊密結合。 　　本書將網路、資料通訊彙整，廣泛且精實深要的探討網路與資料通訊相關主題，教學使用或自修學習皆適宜，讓學習網路不再是困難事。 　　納整最新技術訊息與展

望發展趨勢，如4G、雲端運算、物聯網、大數據、近場通訊NFC等，讓您跨向時代最先端。 　　本書並設計有相應配合的實作內容、學習評量與各章節之重點回顧，讓您加深學習的印象並能快速檢測學習成效。  

寬頻分享器設定進入發燒排行的影片

無線區域網路滲透測試研究—以小型企業辦公室為例

為了解決寬頻分享器設定的問題，作者郭凱弘 這樣論述：

無線網路幾乎是一個完全開放的網路環境，缺乏有效控制的機制。要提供與有線網路的實體安全相當的安全等級，無線網路並不容易達成。各廠牌無線路由器資訊安全問題頻傳，顯示使用者的個人資料極可能洩漏的高風險。無線網路安全威脅計有：資訊蒐集、無線網路設備設定問題、破解加密演算法、難以追蹤使用者行為、及阻絕服務攻擊等五種資訊安全威脅。本研究運用 Kali Linux 作業系統無線網路資訊安全滲透測試工具，針對市售一般無線路由器完成校園與小型企業辦公室、SOHO 族無線網路環境和威脅資訊安全滲透測試，依據分析檢測結果提出改善方案，達到降低無線網路潛藏的安全風險。就研究與分析滲透測試結果，提出無線區域網路保護機

制，如：檔案分享功能非必要時停用 NetBIOS 與 Windows SMB、Samba 啟用服務帳號管理，必需有帳號才可存取避免空連接、不隱藏服務組識別碼 (SSID)以避免客戶端設備進行 SSID 廣播搜尋、停用有線等效隱私協定 WEP、防止未授權的 WLAN 存取、強化 Wi-Fi 保護存取 WPA / WPA2 使用 AES 加密並使用 12 字元以上長度的強式密碼，或是啟用 RADIUS 驗證方式等四項，完成安全驗證。

超端新世代網路概論

為了解決寬頻分享器設定的問題，作者簡國璋 這樣論述：

◆ 躍進時代最先鋒，網路概論不再只是理論。 ◆ 超端掌握時下極夯最Hot的網路發展和趨勢。 ◆ 全新實用網路新知，完整介紹網路與資料通訊的相關主題與技術。 　　本書針對大專院校資訊相關科系以及網路初學者精心設計，無論基礎建構、進階延伸、廣通應用各方面，都能讓您輕鬆上手。 　　透過豐富圖表與文字條理建構清晰的內容，完整說述構成網路的原理和設備，拓展出網路的組成、架構、硬體規劃、通訊協定等題材與技術，理論與實用緊密結合。 　　本書將網路、資料通訊彙整，廣泛且精實深要的探討網路與資料通訊相關主題，教學使用或自修學習皆適宜，讓學習網路不再是困難事。 　　納整最新技術訊息與展望發展趨勢，如4

G、雲端運算、物聯網、大數據、近場通訊NFC等，讓您跨向時代最先端。 　　本書並設計有相應配合的實作內容、學習評量與各章節之重點回顧，讓您加深學習的印象並能快速檢測學習成效。  

結合腦波眼動與影像回饋之遠端控制自走車系統

為了解決寬頻分享器設定的問題，作者莊子弘 這樣論述：

現今嵌入式系統已經成為物聯網最重要的一環，對人類有極大的便利性及市場影響性，對於醫學、研究、娛樂、教育等等，都有很大的應用空間。由於嵌入式系統具有體積小、方便攜帶、延展性高、成本低、易於撰寫及多感測器彈性整合等優點，讓生活上有更多元的應用；在另一方面，利用腦波開發的方式，使用者擁有獨特性的腦電波訊號來進行相關研究，讓使用者不需要使用四肢而得以控制物件，對各種層面上將大幅提升安全性及便利性。因此在本研究中，利用嵌入式模組及腦波耳機發展出一套應用於自走車上的無人載具系統，本研究將平台建置在智慧型手機上，使用單極點腦波耳機來獲得原始波形，再透過特徵獲得眼動差異性，並藉由倒傳遞類神經網路的訓練後，得

以判斷看上、看下、看左、看右以及自然眨眼與刻意眨眼六種不同方向的運動行為和相對應動作，將動作應用於嵌入式系統上的自走車；而自走車上安裝了一台攝影機，利用攝影機獲得即時影像並回傳至使用者的平台當中，並配合虛擬眼鏡讓使用者觀看即時產生實境的效果，最後讓使用者無需移動也能夠透過眼動以及即時影像回饋來對自走車進行控制。經過實驗與收集資料後，在整體系統整合效率為95%，發現無線廣域網路品質攸關行徑的距離及即時影像回饋，而對於眼動特徵波形則增加了實驗數據，使眼動的各動作正確率平均有90%以上，因此本研究為以往結果上更加提升正確使用率。