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亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 (2019),提出寧茂企業股份有限公司股價關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化。

而第二篇論文國立臺北商業大學 企業管理系(所) 葉清江所指導 林茂林的 醫療耗材銷售預測之研究 -以 L公司為例 (2019),提出因為有 自我迴歸整合移動平均模型、支援向量機、支援向量迴歸、決策樹、分類迴歸樹、類神經網路、銷售預測的重點而找出了 寧茂企業股份有限公司股價的解答。

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鋼索上的管理課: 駭客、災變與多變動時代的韌性管理學

為了解決寧茂企業股份有限公司股價的問題,作者吳明璋 這樣論述:

  商業環境新風險無所不在,面對全球未知敵人,你該如何防備應變?   ── 財經中文書第一部:全球企業災難的案例書 & 韌性管理的入門課本   為什麼先進國家與企業在本世紀之後,都投入了「韌性」(Reslience)管理?它究竟有何重要性與價值?   為什麼在當代經營策略家的面前──「環境」──而非競爭者,可能才是企業最大的對手?   由全球重要的公安/工安/資安事件出發,本書深度剖析了風險管理與災後復原能力的相關議題。   面對當前不確定性高、技術與數位跨國連結而引致的惡意攻擊層出不窮的時代,於災後復原及風險管理領域執業多年的本書作者,兼從最新知識與災難企業案例的結合,生動

說明了「韌性管理」的新觀念與新作法;除了安全的預防意識外,企業界也強調是否有一套「緊急復原對策」備變系統並且可操作落實,這已嵌入許多全球公司最重視的管理環節中。   企業資安、工安部門、高階經營管理層級必讀風控書目   當前大型跨國組織都在強調韌性管理的觀念、急迫感、故事與行動──   從美加大停電到NASA衛星事故、從駭客入侵航空公司到半導體廠火災……;在年度的策略預案裡,我們是否想過:「如何把賺到的錢安全放進口袋」?   在經營情境中,最稀有的資源不是部門預算,而是領導者的注意力。面對一再刷新紀錄的商業災害,到底領導者該有何種新思維?本書全面性地由「防災─減損─災後復原」,甚至是企業

受災的理賠洽商,一步步帶領讀者認識天然災害/安全意外/電腦系統被駭等風險的高度不確定本質,以及當災禍降臨時,缺乏演練與漠視「危機中如何領導」的企業將會受到什麼樣的懲罰。同時,也指出如英特爾這類全球標竿企業已將「韌性」標準納入供應鏈管理,尤其是「一旦發生風險,後果就極為嚴重」的飛安與醫療領域裡,最新的「安全」維護與一般公司的安全觀念有何異同。   本書也會是一部絕佳的「韌性」文化變革的企業內部啟動書籍,一家重視安全的組織,會鼓勵人人成為「當責者」:人人願意瞭解現況、負責任、發掘改善風險管理之道,甚至加以承擔,跳脫不重視安全的惡性循環。   精彩收錄   風險是比競爭者更可怕的對手,遭遇過它的

企業多半絕口不外傳。   其實,我們並不容易從商學研究與教育中完整學習它──為了要讓讀者身歷其境,本書亦整理隱身在新聞或書籍的危機小故事,例如:   1949年─ 美國曼恩峽谷(Mann Gulch)森林火災   1995年─ 日本阪神大地震製鞋產業   1998年─ NASA火星氣候軌道探測器事件   2000年─ 美國半導體廠晶片廠火災   2001年─ 台灣知名網路書店水災   2001年─"911"事件上千名員工緊急疏散   2003年─"SARS" 事件   2003年─ 美加大停電   2010年─ 知名石油企業漏油事件   2010年─ 智利礦場事故   2011年─ 日本福

島核電廠海嘯   2013年─ 美國知名零售業者駭客入侵   2016年─ 跨國玩具製造商被詐騙   2016~2017年─ 航空公司電腦當機   2017年─ 智慧製造工廠被駭客入侵 名人推薦   尤之毅 博士/教務長,國際公共政策管理研究所,Price 公共政策學院,美國南加州大學   林秉耀/國泰產險總機構法律遵循主管   施立成 律師/微軟全球助理法務長、台灣微軟公共暨法律事務部總經理   洪偉淦/趨勢科技台灣暨香港區總經理   許毓仁/TED x Taipei 創辦人 & 立法委員   楊清榮/富邦產物保險股份有限公司 總稽核   彭啟明/天氣風險管理開發股份有限公司 總

經理   閻治中/韋萊韜悅台灣分公司 企業風險管理與經紀服務總經理 好評推薦   當今世界面對了另一個最大的非傳統戰爭的挑戰,乃是電腦駭客的襲擊,其造成的災害可以是幅員遼闊並具強烈殺傷力的傷害。   作者明璋從事多年危機處理專業工作,業餘之際涉略了多方的研究與資料整理,把全球已經發生的多個危聳的大災難詳細的收入書內,並提供處理的一些準則,是一本具有閱讀與收藏價值的專業書籍。──尤之毅 博士/教務長,國際公共政策管理研究所,Price公共政策學院,美國南加州大學   駭客界的供應鏈、生態系已然蓬勃發展、手法日益精進。企業若仍然依賴過時的思維與技術,當然難以防禦現今的網路攻擊。……而放眼未

來,全球企業莫不力求轉型以增加其競爭力,台灣亦然。……很高興前同事吳明璋先生整理國際知名案例,提高社會大眾的資安意識。他從門外漢跨進資安產業,現在協助推廣資安保險,為健全國內資安產業體質而努力。樂於為之推薦本書。──洪偉淦 /趨勢科技台灣暨香港區總經理   本書除了讓您學習到韌性(resilience)的理論知識,也提供您做規劃時相應的參考。過去,作者吳明璋先生服務過的專業復原團隊BELFOR協助我們客戶災前訓練與災後復原。我們很高興吳先生整理多年的實務經驗與國內外經典案例,樂與為之推薦。──林秉耀 /國泰產險總機構法律遵循主管   很高興吳明璋先生將過去BELFOR經驗整理分享,讓我們了

解災後復原這個較不為人充分知悉的領域,另外,在資訊安全的領域,我們也從本書吸收到新知與實務,將有助於我國資安保險之推廣,減低被保險人於日益頻繁、複雜的資安事故中遭受重大損失。──楊清榮/富邦產物保險股份有限公司 總稽核  

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決寧茂企業股份有限公司股價的問題,作者李昊餘 這樣論述:

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起,人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動,以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞,產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ;經由人工智慧系統框架演算法,分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊,將其辨識、擷取、分群、歸納,藉此達到預判以及系統自我學習目的,其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略,其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出, 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介,能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令,且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式, 技術框架具 高信度決策輔助, 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ,系統框架結合管理學理論模型建構 ,以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點,勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量,整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ,並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法, 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序,並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法, 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本, SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查,樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ,調查結果具代表性 。研究結 果顯示,層級架構替代方案以智慧學習權重最高,其優先發展 排序第一位,其次為學術研究商業化; 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響,學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響,且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ,而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見,研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

醫療耗材銷售預測之研究 -以 L公司為例

為了解決寧茂企業股份有限公司股價的問題,作者林茂林 這樣論述:

商品的需求預測之準確度對整個供應鏈績效有著俱足輕重的影響,若銷售預測精度不高將產生種種問題,如積壓時間過長導致商品過期和浪費。過去預測方法,著重人工經驗判斷,預測精確度會因人而異,故本研究為進行 自我迴歸整合移動平均模型 (ARIMA)、支援向量迴歸 (SVR)、決策樹、類神經網路於醫療耗材銷售預測之建模及評估,以供商品訂購作業人員作為訂購商品數量之重要參考,以降低倉儲成本及倉儲作業時間,有效改善人為判斷造成的差異。此外,本研究利用過往文獻中不同預測方法進行本研究之個案 L公司醫療耗材資料進行銷售預測,並與傳統方法進行比對,確認預測方法於此研究之不同資料類別之有效性。