實驗流程圖製作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大疫時代必修的生命教育

為了解決實驗流程圖製作的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

實驗流程圖製作進入發燒排行的影片

數位平臺結合Google Classroom的英語學習成效之研究

為了解決實驗流程圖製作的問題，作者許瓊文 這樣論述：

本研究旨在探討研究者欲解決國小英語學習課堂中所遇到之困境，規劃實體課程與課後非同步課程，以Google Classroom為媒介，並使用數位平臺進行「虛實整合」之課程規劃，以期達到英語學習成效。本研究採準實驗設計法，將兩班級分為實驗組與對照組，皆以英語實體課程為主，但僅有實驗組輔以數位平臺練習。經過為期八週的實驗，並透過期中考之成績進行統計分析，檢視運用數位平臺作為延伸學習是否有助於提升英語學習成效。同時，透過學生學習心得回饋與教師成長及省思，進一步紀錄研究過程中的成長與收穫。從統計結果分析來看，兩組在成績上並無顯著差異；然而，在兩組成績前後測卻有顯著差異。由於疫情下所造成混成教學之必然性，

在學習成效上，兩班先維持基本成果，平均數相差不大，但實驗組標準差較對照組收斂。在從各大題分析兩組的答對率，進行探討造成此分數結果的差異。得到的結果與發現如下：一、某廠商雲端速測數位平臺運用在英語學習雖無顯著差異，有助於省思如何更有效率運用混成教學。二、77%學生對於使用某廠商雲端速測線上測驗數位平臺大多抱持正面的態度與看法。三、教師能透過規劃虛實整合之課堂，提升教師自我效能及專業成長。本研究提供給教學者以下建議：一、教學者可以補充更多題目，使學生達到精熟學習。二、教學者可以引導學生製作英語讀書計畫，紀錄學生自我學習成長。三、教學者善用混合教學之優勢，設計虛實整合之課程，將達到更好的學習效益。關

鍵字：數位平臺、英語學習、英語學習成效。

「科學偵探謎野真實」系列暢銷慶功版【第2輯】(6-10集，共五冊，加贈「邪不勝正謎野真實超正File夾」)

為了解決實驗流程圖製作的問題，作者佐東綠,石川北二,木滝理真,田中智章 這樣論述：

風靡日本與臺灣萬千小學生， 熱銷超過萬套的青少年推理小說重磅出擊！ 【暢銷慶功版第2輯】 加贈「邪不勝正謎野真實超正File夾」 （材質：紙，尺寸：14.8× 21公分。） 眼見不能為憑的真相，帶來無法閃避的巨大衝擊！ 沒有科學解不開的謎團！ 缺一不可的最佳搭檔──謎野真實、宮下健太和青井美希再次攜手， 他們將如何運用「科學」與「推理」，挑戰各種不可思議的謎團？ 在解謎的過程中，跟著主角運用科學原理進行推理， 找出隱藏在神祕事件背後的真相， 學會各種科學知識，增進邏輯思維的能力。 　　★故事各章節分為「事件篇」與「解謎篇」。請與主角們一起解謎，揭開事件真相。

所有提示都在書中的文字和插圖裡。 　　★每冊隨書附贈「DIY科學偵探書籤」兩款。 　　驚爆！邪惡福爾摩斯聲勢再起， 　　謎野真實深陷危機！？ 　　《科學偵探謎野真實06：科學偵探vs.妖魔之村》 　　「村子裡出現了妖怪，你能來村子一趟，揭開真相嗎？」一封來自山中村落的求救信，看似沒有根據的無稽之談，隨著登山客遇到雪女攻擊的事件，原本杳無人煙的山風村吸引了各路人馬。欲拍攝影片製造話題的網紅、在現場販售安心符想要大撈一筆的靈媒和尚、前往取材尋找靈感的暢銷漫畫作家……各有目的的眾人，詭異的行為啟人疑竇。面對層出不窮的妖怪事件，受到委託前往查案的謎野真實、宮下健太和青井美希，是否能再次運用科學的

力量解開謎團？ 　　妖魔之村1：吃人旅店 　　【科學詭計檔案之原理1：神奇的重心】 　　妖魔之村2：招來死亡的食影鬼 　　【科學詭計檔案之原理2：操控影子的燈光】 　　妖魔之村3：暴怒的車輪怪 　　【科學詭計檔案之原理3：靜電好好玩】 　　妖魔之村4：吐出暴風雪的嬰兒 　　【科學詭計檔案之原理4：奇妙的低溫世界】 　　《科學偵探謎野真實07：科學偵探vs.超能力少年》 　　一個號稱具有超能力的男孩──蝶野力，在影音網站表現出超凡的特異功能，引起人們關注；另一方面，屢屢偵破奇案的謎野真實，他的聲望也越來越高。兩人受邀參加電視節目的錄影，試圖用科學的力量破解隱藏在超能力背後的詭計。沒想到，帶著

自信與會的真實一時間竟無法揭露蝶野力神力下的謎團！難不成真的有無法用科學解釋的超能力？謎野真實面臨最大挑戰…… 　　超能力少年1：念力和千里眼 　　【科學詭計檔案之原理1：何謂「金屬」？】 　　超能力少年2：穿牆術 　　【科學詭計檔案之原理2：製作「觸摸水槽」】 　　超能力少年3：透視和念寫 　　【科學詭計檔案之原理3：昆蟲眼睛的祕密】 　　超能力少年4：空中飄浮 　　【科學詭計檔案之原理4：不可思議的「離心力」】 　　《科學偵探謎野真實08：科學偵探vs.暴走的AI【上集】》 　　隨著科技的迅速發展，謎野真實等人居住的花森町被科技公司指定為「AI示範特區」，居民們各自配發一臺頭戴式顯示器

和平板電腦，並且得到個人專屬AI系統「宙斯」，引導他們迎向嶄新的生活。當所有人都沉迷在「宙斯」的幫助之中時，唯獨真實堅持不被AI掌控原有的生活，此舉惹惱了AI強大主機「超級宙斯」，因而被冠上「偷竊機密」的罪名，遭到鋪天蓋地的通緝！ 　　暴走的AI【上集】1：滲透的AI 　　【科學詭計檔案之原理1：AI的進化方式】 　　暴走的AI【上集】2：AI有心嗎？ 　　【科學詭計檔案之原理2：「弱AI」和「強AI」】 　　暴走的AI【上集】3：失控的家電 　　【科學詭計檔案之原理3：「消除聲音」的技術】 　　暴走的AI【上集】4：全力逃亡 　　【科學詭計檔案之原理4：GPS的原理】 　　《科學偵探謎野

真實09：科學偵探vs.暴走的AI【下集】》 　　為了找出操控AI的藏鏡人，謎野真實和宮下健太勇闖克洛諾斯總部，得知全是轉學生蕾亞搞的鬼，兩人勇往直前，試著找出蕾亞背後的動機，並尋求解決之道。蕾亞設下重重關卡加以阻擋，真實透過冷靜的頭腦與科學的分析一一破解，無計可施下，蕾亞要求真實和她一起改善AI，但被真實果斷拒絕，他認為人類不應該被AI統治，這番言論惹得蕾亞暴怒，而超級宙斯計畫的背後似乎藏著一個更大的危機…… 　　暴走的AI【下集】5：人類vs. AI 　　【科學詭計檔案之原理5：AI能夠超越人類嗎？】 　　暴走的AI【下集】6：兩個美希？ 　　【科學詭計檔案之原理6：AI有智慧嗎？】 　

　暴走的AI【下集】7：無止盡的活屍館 　　【科學詭計檔案之原理7：虛擬實境的原理】 　　暴走的AI【下集】8：名偵探vs.超級AI 　　【科學詭計檔案之原理8：AI和人類的未來】 　　《科學偵探謎野真實10：科學偵探vs.神祕列車》 　　「各位，一場不曾有人體驗過的夢幻解謎之旅即將展開，邀請你一同前往。旅程中，成功解決謎題並贏得最後勝利的人，將會得到一份超棒的禮物。」下一秒，電腦畫面秀出一張邀請卡，上面有著七個金光閃閃的大字──優勝獎金三千萬。 　　一張意外獲得的邀請卡，謎野真實、宮下健太和青井美希相約組隊參加這場充滿未知的神祕列車之旅，照理說，這趟旅行應該是在豪華車廂中享受解謎樂趣，但

主辦人神祕男爵居然說：「只要答錯，就會立刻淘汰消失！」 　　神祕列車1：消失的乘客 　　【科學詭計檔案之原理1：列車如何爬上陡坡？】 　　神祕列車2：死亡導火線 　　【科學詭計檔案之原理2：什麼是粉塵爆炸？】 　　神祕列車3：解開礦石神殿之謎 　　【科學詭計檔案之原理3：岩石的種類與特徵】 　　神祕列車4：失控的火車 　　【科學詭計檔案之原理4：維護鐵路安全的設計】 　　★謎野真實金句： 　　‧「想要破解謎團，不能單靠耳朵聽到的消息。」 　　‧「只要背後存在著科學的詭計，破解謎團就是我的使命！」 　　‧「試著先靜下心，審慎考慮並仔細觀察，才不會受到情緒的影響。」 　　‧「每個人、每個東西都

有不完美的地方，能夠幫助我們彌補這些空缺的就是朋友。」 　　‧「不能照常理判斷，我們必須改變思考的方向，在某處一定有提示……」 推理名人、科學老師燒腦推薦 　　‧冬陽（央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人） 　　‧呂仁（推理小說家）　 　　‧栞（文字工作者、台灣推理作家協會成員） 　　‧陳乃綺（知名科學實驗家Penny老師） 　　‧張東君（科普作家、推理評論家） 　　‧黑熊老師（obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家） 　　‧鄭永銘（「跟著鄭大師玩科學」版主） 　　‧盧俊良（「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師） 　　‧譚端（「偵探書屋」探長） 　　（依首字筆畫排序） 各界

推薦 　　科學並非恆久不變的真理，但在嚴謹的檢證方法中會自我除錯校正，是人類面對疑惑、免除恐慌、挑戰未來的好工具。「科學偵探謎野真實」系列要告訴大家的不僅僅是有趣的理科知識，還鼓勵你我多多觀察、激發好奇心、養成邏輯思考的習慣，破解隱藏在怪談、犯罪、超能力等背後的真相，故事結合生物、物理、化學、數學等領域，連最新最夯的AI人工智慧都寫了進來，你怎能錯過呢？──冬陽（央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人） 　　對科學的無比信心、對知識的實際運用、對真相的堅定追求，相信是本系列可以帶給讀者的積極正向信念。──呂仁（推理小說家）　 　　每次都咻咻咻看完謎野真實和宮下健太的互動與腦力激盪，真是又

有趣又熱血又萌的作品。小時候如果遇到這套書，我的自然科學成績應該會更好吧！──栞（文字工作者、台灣推理作家協會成員） 　　「科學偵探」光是這個系列書名就已經點出了重點──科學，而偵探，需要推理才能解開謎團。但其實日常生活中，我們隨時都在推理，只是我們自己並沒有注意到。找出生病的原因，是醫生在推理；找出日常用品故障的原因，是各種師傅在推理，然後修理、修復、醫治。在「科學偵探」這所學校中發生的各種謎團，就靠謎野真實同學解決，至於究竟發生了哪些事？謎團是怎麼破解的？只要翻開書，就會和我一樣不停的看到最後。──張東君（科普作家、推理評論家） 　　「科學偵探謎野真實」系列對於啓發孩子科學學習的興趣非

常有幫助。在教學的過程中，孩子最容易碰到兩個問題，一是內容不夠有趣，二是不愛閱讀；加上108課綱的規畫十分重視閱讀，這些問題透過這系列都能完美解決，經由有趣的內容吸引孩子願意閱讀，非常推薦給各位！──黑熊老師（obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家） 　　將小朋友最好奇的故事集結成冊，透過科學解謎的方式，解開事件的真相，峰迴路轉，精采絕倫，讓人一個故事接一個故事，欲罷不能。──盧俊良（「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師） 　　生活本身是一個大謎團，在成長的過程中，每走一步都是在解謎。恐懼感多來自黑暗中的未知。跟著名偵探謎野真實破解怪事，真令人有「哇，原來如此！」恍然大悟之感。

──譚端（「偵探書屋」探長） 　　前五集來來回回看了五次以上，終於等到第六集上市了！新的劇情和推理依舊超級精采。──武功國小四年級男生 　　冷酷的謎野真實慢慢被宮下健太融化，合作無間的友誼幫助他們解決更多的難題。──興德國小六年級女生 　　打遍天下無敵手的謎野真實竟然會輸給超能力少年！不看到最後，你絕對猜不到結局！──大豐國小四年級男生 　　即使面對失敗，謎野真實還是能冷靜的思考，找出隱藏在背後的真相。──草漯國小六年級女生 　　宮下健太、青井美希和謎野真實三人組的堅固友誼，在第七集面臨最大的考驗，看得我好緊張！──中山國小三年級女生 　　科技帶來進步，但太過依賴AI，好像也有點不

好，就像謎野真實說的「每一個人都應該仔細想清楚，要怎麼面對AI。」──勝利國小六年級男生 　　AI真是太酷了！我也好想要個人專屬宙斯。──豐源國小五年級男生 　　謎野真實竟成了被追捕的通緝犯！超期待第九集的推出。──新生國小三年級女生 　　宮下健太原來是這麼重要的角色，真是出乎意料。──志清國小三年級女生 　　第九集的最後竟然埋了一個這麼大的祕密，續集快點推出啊！──復興國小五年級男生 　　「邪惡福爾摩斯」又出現了！可惡的大魔頭到底在想什麼？叫人好期待又好緊張。──田中國小四年級男生 　　第十集出現許多熟悉的人物，深厚的友誼也為謎野真實迎來最後的勝利。友誼，萬歲！──草漯國小四年級

女生 　　終於、終於等到第十集了，等待是值得的！──勝利國小六年級男生 　　原先只買了第一集讓孩子試水溫，沒想到孩子一翻開欲罷不能，一再催促我把其他集趕快帶回家。──小學四年級生家長 　　如果說「名偵探福爾摩斯」是推理界的經典名著，那麼「科學偵探謎野真實」系列可說是最貼近孩子生活的推理小說。劇情精采緊湊，不僅能學習科學知識、增進推理能力，還能從中體會友誼的可貴。──小學三年級生家長 　　第八集根本超脫了偵探小說的氛圍，和新聞報導緊密結合。孩子不但因此了解了AI，更能正視AI所帶來的改變。──小學六年級生家長 　　跟著孩子從第一集一路追到第九集，第九集的科學知識難度提升不少吔！雖然孩子

似懂非懂，但我相信對他的科學啟蒙絕對大有幫助。──小學四年級生家長 　　跟著孩子一路追劇追到了第十集，真的是好精采啊！除了豐富的科學知識外，第十集還意外獲得鐵道知識，該找時間來趟鐵道之旅了！──小學四年級生家長 　　這系列小說的結構十分完整，主角謎野真實透過科學的理論與技巧，解決一個又一個謎團，非常適合小學中高年級以上的孩子閱讀。從小培養並擁有科學的思辨能力是一件很棒的事。──日本讀者haru 　　第九集中種種的AI技術都將在現在或未來發生，「Deepfake（人體圖像合成）」更是一個重要議題，這對不久後的AI時代將是一個警示，非常期待續集。──日本讀者g_h_

深度學習應用於結構耐震性能評估 – 以後拉式預力預鑄混凝土節塊橋樑為例

為了解決實驗流程圖製作的問題，作者曾揚 這樣論述：

非線性增量動力分析（Incremental Dynamic Analysis）是一個用以評估結構耐震性能的方法，該方法透過將地動記錄的強度縮放到不同尺度對結構進行模擬實驗，以獲得強度與結構行為的關係作為評估結構耐震性能的參考。然而，由於非線性增量動力分析耗費的分析成本極高，故通常用於分析的地動記錄數量不多，也因此使得繪製易損性函數（Fragility Function）時可能存在著取樣誤差。且當結構性能產生變化，如預應力損失等，會影響結構行為，需要花費高成本來重新進行分析。故本研究以後拉式預應力預鑄混凝土節塊橋梁為例，嘗試使用深度學習模型來預測結構物的耐震行為，並使用此結果繪製易損性函數來評

估結構的耐震性能，與非線性增量動力分析繪製的結果做比較，評估此方法的可行性。本研究以監督式學習的方式訓練模型，為了獲得監督式學習的訓練數據，以建模軟體(ABAQUS)建構離散有限元素模型，使其承載震波並進行非線性增量動力分析。藉由非線性增量動力分析的位移量製作標籤，並提取地動記錄的特徵及預拉應力的改變倍率作為深度學習模型的輸入資料，進行模型訓練與優化，期望使模型可以延伸使用數值分析的結果來增加耐震性能的評估準確性及降低成本。