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客戶管理系統excel的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張雯燕,ZCT寫的 超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】 和張雯燕,ZCT的 超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
聖約翰科技大學 工業管理系碩士在職專班 何怡偉所指導 葉逸忻的 視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究 （2021），提出客戶管理系統excel關鍵因素是什麼，來自於視覺化、大數據、退貨授權。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院EMBA華南專班 應國卿所指導 林名源的 消費性電子產品廠導入綠色供應鏈管理之個案研究 （2021），提出因為有 綠色供應鏈管理、綠色採購、綠能、節能、減排、碳中和的重點而找出了 客戶管理系統excel的解答。
超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】
為了解決客戶管理系統excel 的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：
▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！ 精選Office 365商業應用50招實用操控技 相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨
地透過任何裝置建立和共用內容。 本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。 本書特色 ★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 ★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 ★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 ★50個
最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 ★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。
客戶管理系統excel進入發燒排行的影片
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。
Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究
為了解決客戶管理系統excel 的問題，作者葉逸忻 這樣論述：
資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現，如圖表或地圖，以説明這些資料的意義。把資料進行視覺化可以讓閱讀者更容易的瞭解資料模式、趨勢、統計規律和資料相關性。本研究將以電源轉換器公司之產品售後維修部為研究對象，使用Power BI將原本的EXCEL表格，以視覺化圖表的方式呈現並以「出貨順序雜亂」與「報表不易閱讀」為議題，擬定六種不同的視覺化圖表，使管理者能夠自行以「數量」、「天數」、「客戶」，三個面向去選取相對應的視覺化圖表，以規劃產品維修的先後順序，從而解決該部門出貨順序雜亂的問題。最終本研究透過對部門內部人員進行深度訪談，得知使用視覺化圖表作為決策應用後，經過Power BI整理過後的視覺化
報表，過濾掉產品維修部內的原報表過多且不重要的資料，且視覺化報表能更夠清楚的呈現內容也比原報表隱含了更多的資訊以提供管理者去做決策。
超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)
為了解決客戶管理系統excel 的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：
職人必備！省時、方便、立即應用 9大類財會管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技巧 本書係依照辦公室財會人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。 全書統整為9大財會系統包括：總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析，採用最新Excel精選圖例操作50張實用的EXCEL表格，內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題，有效提昇工作效率，展現你的職場價值。 本書特色 ★以「省時實用
、圖例操作」的寫作原則導入Excel實務技巧。 ★符合辦公室會計、生管、財務等商務活用主題，有效提昇工作效能。 ★包含總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析等9大財會管理試算表。 ★近50組Excel辦公室通用範例表格，讓您馬上學習套用。 ★可針對有興趣的範例主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。 ★本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。
消費性電子產品廠導入綠色供應鏈管理之個案研究
為了解決客戶管理系統excel 的問題，作者林名源 這樣論述：
近年來，企業責任及永續發展的議題持續發酵，全球各知名企業為了使終端產品滿足環境保護規範要求、善盡企業責任，紛紛建置綠色採購管理系統，除了訂立綠色供應商管理目標外，並規劃綠色供應鏈綠化標準持續推動改善。2021年，因全球氣候及溫室氣體排放之碳中和問題，綠能議題力度再度增強，各國並將其列為未來國家政策重點並對全球宣告，這更直接影響各知名企業將環保、節能、減碳，列入綠色採購重點項目，並要求及監督供應商須做好相關工作。因此，從供應商最熟悉的綠色環保重點外，未來也賦予綠色採購把推動供應商節能、減排和綠色管理成為現階段新的環保工作重點。因此 本研究選擇全球具代表性之消費電子產品生產製造公司，探討其綠色供
應鏈處理過程以及管理模式，以期能勾勒出綠色供應鏈管理的全貌，進而提供業界針對綠色供應鏈管理之參考。