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安卓平台上之應用程式開發-照片分類和裁切系統之研發

為了解決安卓車機音樂播放app的問題，作者許嘉華 這樣論述：

網路巨擘Google於 2007年11月發表Android行動作業系統，Android藉著開放源碼讓所有人都能取得系統原始碼，使得Android已經不只被用在行動電話系統，也被應用在其它嵌入式系統上，例如智慧型電視、機上盒、平板電腦、PC、 車用電子(導航或影音系統)，甚至工業控制電腦上。不可否認，Android是個趨勢。 隨著科技的進步、無線網路的普及，行動裝置不斷的日新月異，多媒體加值服務越來越多樣化，使得行動裝置漸漸成為生活中不可或缺的工具。電子書閱讀器 (eBooks)、平板電腦(tablets)、智慧型手機(smart phones)等行動裝置正經歷著爆炸性的成長，豐富了人們

的行動生活。許多人使用平板電腦來播放音樂、影片或是儲存照片。而隨著存放在平板電腦記憶卡的照片數量愈多，在整理照片時是很困難的。對於使用者而言，經常需要從這些大量的照片裡快速且正確地找到他們所想要的照片。因此，發展出一些有效率的照片分類應用程式(application, App)是有其必要的。 本論文實現了在Android作業系統上開發Android應用程式，進行照片分類與照片裁切處理應用。使用者能夠更有效率的管理平板電腦裡數量龐大的照片資料，而節省使用者手動處理照片的時間。在本論文中，使用三階段式的分類架構來實現系統的照片分類功能。因為照片中的內容千變萬化，使得電腦必須要對照片中的影像做搜索

、定位、分析及識別的處理。第一階段採用Android的人臉偵測和膚色偵測方式辨識照片中是否有人臉區塊，並根據人臉區塊的數量來辨識照片是個人照或是團體照。第二階段中使用區域性二元化圖形演算法辨識照片中的性別。使用LBP演算法來抽取臉部影像中具有性別分辨能力的區域，然後在這些區域中計算它們的LBP特徵分布，將一張照片的LBP histograms 取出並串連成向量，最後則是使用AdaBoost分類器根據LBP特徵分布來進行性別辨識。由於該方法是在基於OpenCV電腦影像視覺函式庫下實現的，為了克服只能在C/C++環境下實現該方法的侷限性，本文利用SUN公司提供的JNI(Java Native In

terface)，將其移植到了Java平台下，可將該方法應用到Android等以Java為開發語言的嵌入式操作系统下，該方法在提高速度的同时，也保持了較高的實用性。在第三階段，我們使用索貝爾邊緣檢測、邊緣侵蝕來辨識是建築物照或是風景照。之後，將分類完的照片進行裁切處理，得到照片中的重要部份。