存檔修改的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決存檔修改的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

存檔修改進入發燒排行的影片

應用SLAM技術於無人車地圖繪製 與導航-以NanoCar為例

為了解決存檔修改的問題，作者劉權億 這樣論述：

本研究主要在利用Raspberry Pi 4 Model B進行軟體開發並安裝Ubuntu 18.04 Bionic版本作為基礎作業系統，加上ROS虛擬機器人操作系統(Robot Operating System) 做為無人車的主開發架構，再利用阿克曼轉向(Ackermann steering)結構NANOCAR機器人作為硬體載台。並且藉由完整的ROS功能包與編碼器、Lidar雷達、樹莓派、雙電機電子差速，結合Gmapping繪圖演算法與TEB路徑規劃，實現機器人進行SLAM定位演算法(Simultaneous Localization and Mapping)。自動繪製並建構地圖以生成機器

人移動的完整路徑規劃。實驗中使用虛擬機與NanoCar機器人進行分佈式通訊連線，這樣在NanoCar機器人展示避開靜態和動態障礙物時，虛擬機依然可以查看機器人的發佈訂閱訊息與使用節點。最後在各種模擬路徑環境中進行SLAM繪圖和自主導航測試，實驗顯示在不同障礙環境中，導航路徑規劃演算法參數調整至關重要，同時須考慮無人車自身的控制條件，才可以達成控制的目的。

輕課程 趣學Construct 2 設計2D遊戲 - 使用HTML5 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值

為了解決存檔修改的問題，作者傅子恆,劉國有,何祥祿 這樣論述：

　　•Construct 2使用接近人類語言的視覺化指令，不需要任何程式設計基礎，且操作簡單方便使用，非常適合初學者用來學習遊戲設計。 　　•Construct 2引擎使用HTML5語言，擁有非常大的跨平台相容性，所開發的遊戲可直接輸出為HTML5網頁，亦可快速轉成各式APP。 　　•本書以經典有趣的懷舊遊戲設計主題，帶領讀者熟悉Construct 2的操作功能及撰寫事件表，並從中學習邏輯思考及編程概念。

應用於自動化檢測設備之基於YOLO深度學習網路的SMD電感瑕疵檢測技術

為了解決存檔修改的問題，作者洪政豪 這樣論述：

本論文使用YOLO（You Only Look Once）-V4深度學習網路提出一個可辨識SMD電感品質好壞的系統。本系統主要是以YOLO演算法的物件偵測方式，對SMD電感做特徵辨識，並依照可設定的判定分數來判定此元件品質的好與壞。 本軟體以Microsoft Visual Studio 2019 平台做開發，使用C#語言撰寫，當中引用了開源套件 Alturos.Yolo做整合，並使用了開源框架DarkNet來做自定義物件的模型訓練，將訓練好的模型做載入，使用者輸入圖片後即可啟動程式做物件偵測判定，並將判定結果顯示於介面上。 本系統提供一個圖形化操作介面，透過本系統可針對SMD電

感做辨識與篩選。在實驗部分，針對SMD電感元件的五種特徵做辨識，在資料集照片總數為500張做為實驗訓練，透過調整訓練參數來訓練多組模型，經過比較驗證選出一個最佳模型，其模型平均精確度均值為98.23%，圖像處理速度平均為51ms。最後本論文可以達成自動偵測SMD電感瑕疵之軟體環境。