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另外網站[請益] 威綸科技- 看板Tech_Job - PTT網頁版也說明：想請問有人知道威綸科技嗎或是曾經工作過聽人說這家公司待遇不錯(聽人講的但不是很熟也不好意思問) 雖然在台灣沒什麼消息在台灣這裡公司人數好像100人左右但是在大陸 ...

銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 （2021），提出威綸ptt關鍵因素是什麼，來自於電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳育威所指導 林怡臻的 重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例 （2020），提出因為有 聊天機器人、檢索式模型、LINE Messaging API、網路爬蟲的重點而找出了 威綸ptt的解答。

最後網站Re: [討論] 請教有人聽過威綸科技嗎- 看板Tech_Job - PTT網頁版則補充：引述《totolo123 (笨工程師)》之銘言： : 最近找工作，面試了一家叫威綸科技，人資和主管都說他們福利很好，不知道有沒有人聽過這家公司，做人機介面的 -- ※ 發信站: ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了威綸ptt，大家也想知道這些：

以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決威綸ptt的問題，作者張逸强 這樣論述：

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升，需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求，在種類眾多的電腦零組件中，中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等，都是選購的熱門項目；以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素，此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中，然資訊技術進步神速，可能以往認為不重視之電腦零組件，可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體，如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題，則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素；本研究首先利用網路爬蟲技術，爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料，並使用CKIP進行中文語意斷詞，再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值，以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙，並歸納成考量購買構面，最後，和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」，其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」，表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

重大疫情之功能面與情感面聊天機器人實作：以新型冠狀病毒為例

為了解決威綸ptt的問題，作者林怡臻 這樣論述：

新型冠狀病毒風暴肆虐全球，衝擊人民經濟方面與心理狀態，為了抗戰疫情，現今人們善用各種人工智慧科技取代面對面互動。例如，我們可以使用機器人監測疾病或用熱門的聊天機器人技術提供疫情資訊。然而目前市面上所推出有關疫情的聊天機器人都以傳染病的知識背景、確診人數或口罩數量為主，理性、專業地提供重要資訊。但其實除了這些傳染病知識面的了解之外，經濟面與心理狀態更是對人民造成重大影響。因此本論文以疫情為主題，利用網路爬蟲技術結合LINE通訊軟體，建構出具有功能面與情感面的聊天機器人。並將建構出的聊天機器人給予使用者互動後，進行問卷調查分析並提供更進一步建議。用以上技術建置出具有方便性、易用性、人性化之聊天機

器人。

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