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國立臺灣大學 商學研究所 陳忠仁、陳玠甫所指導 李學典的 王者降臨,NAND Flash模組廠經營發展策略—以群聯電子為例 (2020),提出威剛m.2 ssd評價關鍵因素是什麼,來自於快閃記憶體、模組業、五力分析、競爭優勢、BCG矩陣。

而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 (2019),提出因為有 人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化的重點而找出了 威剛m.2 ssd評價的解答。

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王者降臨,NAND Flash模組廠經營發展策略—以群聯電子為例

為了解決威剛m.2 ssd評價的問題,作者李學典 這樣論述:

隨著全球邁入大數據時代,其所產生的巨量資料,推升龐大儲存市場的需求,因而帶動半導體產業與記憶體產業等相關產業的發展。臺灣身為全球半導體供應鏈的一份子,更是有著令人驚豔的成長,其中之一便是群聯。2020年的群聯表現非常亮眼,其整體營收約485億元,較2019年增長約8.5%,淨利率更是創下歷史新高來至17.95%。因此,群聯自身擁有何種競爭優勢,得以藉此掌握產業關鍵要素,以獲取優異表現,便是本研究核心課題之一。本研究認為群聯的優異表現來自於其掌握快閃記憶體產業的三大關鍵要素,分別為關鍵供應商的合作關係、滿足市場的程度,以及技術領先的程度。這三個關鍵要素形成綜效,群聯於策略聯盟的幫助下增強自身的

研發能力,這使得群聯能夠生產具競爭力之產品,以滿足市場的多樣化需求,而市場又能為群聯帶來更多的策略夥伴,因此形成一個循環,而這個循環就是綜效所在之處,也造就群聯成為快閃記憶體產業中模組業之王者。

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決威剛m.2 ssd評價的問題,作者李昊餘 這樣論述:

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起,人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動,以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞,產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ;經由人工智慧系統框架演算法,分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊,將其辨識、擷取、分群、歸納,藉此達到預判以及系統自我學習目的,其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略,其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出, 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介,能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令,且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式, 技術框架具 高信度決策輔助, 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ,系統框架結合管理學理論模型建構 ,以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點,勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量,整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ,並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法, 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序,並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法, 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本, SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查,樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ,調查結果具代表性 。研究結 果顯示,層級架構替代方案以智慧學習權重最高,其優先發展 排序第一位,其次為學術研究商業化; 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響,學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響,且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ,而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見,研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。