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如何 改 浮動IP的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）斯科特·阿德金斯寫的 Openstack雲應用開發 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣大學 法律學研究所 蔡宗珍所指導 唐欣悅的 私人通信紀錄強制供公益目的使用之合憲性研究 （2018），提出如何 改 浮動IP關鍵因素是什麼，來自於通信紀錄、強制電信業者預先儲存、偵查追訴犯罪、歐盟個人資料保護指令。
而第二篇論文國立政治大學 法律科際整合研究所 劉定基所指導 鄭美華的 大數據分析與個人資料保護之衝突：從收視行為調查談起 （2016），提出因為有 大數據、收視行為調查、個人資料保護、智慧隱私、過濾罩效應的重點而找出了 如何 改 浮動IP的解答。
Openstack雲應用開發
為了解決如何 改 浮動IP 的問題，作者（美）斯科特·阿德金斯 這樣論述：
開發人員對Open Stack趨之若鶩，因為它是一個免費、可依賴、快速和簡單的平台，用於開發可擴展的雲應用而無須擔心底層硬件。Open Stack可兼容Amazon Web Service、VMWare等雲技術，允許開發人員獲取更大的靈活性，而無須妥協性能和安全性。本書是開發健壯 Open Stack應用的專業路線圖，在大型應用的構建、部署、網絡和保護方面提供了詳細的說明。 Scott Adkins是美國康卡斯特電信公司雲計算運維團隊的技術主管，他幫助該團隊部署內部Open Stack環境，並幫助其他團隊走上雲計算之路。特別 是，Scott幫助雲計算新手了解pet vs．cattle模型以及如
何調整應用，使之在Open Stack雲環境中更高效地運行。Scott擔任UNIx和Linux系統管理員已經超過30年。他在Comcast公司任職之前曾經是Savvis通信公司UNIX團隊的技術主管。Scott與妻子和4個孩子居住在弗吉尼亞州利斯堡市。 第1部分 OpenStack概述第1章 OpenSttick介紹 1.1 雲計算介紹 1.1.1 雲計算的類型 1.1.2 雲基礎設施部署模型 1.2 我關注OpenStack的原因 1.2.1 OpenStack簡介 1.2.2 選擇OpenStack的理由 1.3 了解0penStack架構
1.3.1 軟件架構 1.3.2 部署架構 1.3.3 優缺點 1.3.4 OpenStack版本 1.4 小結第2章 了解OpenStack生態系統：核心項目 2.1 身份認證 2.1.1 使用令牌和重認證 2.1.2 OpenStack的各個部分如何相互通信 2.1.3 應用可否使用Keystone 2.2 計算 2.2.1 實例的各個部分 2.2.2 了解flavor 2.2.3 調度器 2.2.4 虛擬機管理程序的類型 2.3 存儲 2.3.1 OpenStack Swift介紹 2.3.2 在Swif
t中存儲第一個對象 2.3.3 臨時Swift URL 2.3.4 公有容器和訪問控制列表(ACL) 2.3.5 了解塊存儲 2.4 鏡像 2.4.1 存儲在何處 2.4.2 不同的鏡像格式 2.5 儀表板 2.6 網絡 2.6.1 Nova網絡 2.6.2 Neutron網絡 2.7 將所有內容組合在一起 2.8 小結第3章 了解Openslack生態系統：附加項目 3.1 OpenStack Heat 3.2 OpenStack數據庫即服務：Troye 3.2.1 雲數據庫作為軟件定義存儲(SDS)的用例 3.2.2 0p
enStack和Trove 3.2.3 OpenStack DBaaS詳解 3.2.4 Trove架構 3.3 DNS即服務：Designate 3.3.1 了解Designate架構 3.3.2 使用DesigIlate 3.4 MAGNUM 3.4.1 容器即服務 3.4.2 使用Flannel、Kubemetes和Docker構建 3.4.3 使用OpenStack構建 3.4.4 Bay、Pod、Node和Container 3.4.5 Magnum作為OpenStack的未來 3.5 應用即服務：Murano 3.5.
1 ApplicatiOn Catalog 3.5.2 ApplicatiOn Publisher。 3.5.3 Application Catalog管理員 3.5.4 Application Catalog終端用戶 3.5.5 Murano架構 3.5.6 Murano使用示例 3.6 Ceilometer：計量即服務 3.6.1 Ceilometer架構 3.6.2 Ceilometer彈性伸縮 3.7 小結第Ⅱ部分 使用OpenStack開發和部署應用第4章 應用開發 4.1 將遺留應用轉換為OpenStack應用 4.1.1 遷移
到雲的原因 4.1.2 遷移到雲的方法 4.2 從頭構建應用 4.2.1 OpenStack應用設計指南 4.2.2 雲應用開發最佳實踐 4.3 0penStack應用描述和部署策略 4.3.1 雲應用描述 4.3.2 網絡部署策略 4.4 小結第5章 改進應用 5.1 故障場景 5.1.1 硬件故障 5.1.2 網絡故障 5.1.3 存儲故障 5.1.4 軟件故障 5.1.5 外部故障 5.2 主機名和IP地址分配 5.2.1 單一入口 5.2.2 DNS輪詢 5.2.3 全局服務器負載均衡(GSLB)
5.2.4 固定IP地址和浮動IP地址 5.2.5 Neutron端口保留 5.2.6 永久IP地址 5.3 伸縮 5.3.1 應用剖析 5.3.2 多台實例 5.3.3 多位置 5.3.4 負載均衡 5.3.5 性能 5.3.6 數據存儲 5.3.7 高可用性 5.4 應用改進 5.4.1 簡單應用 5.4.2 復雜應用 5.4.3 改進Web UI組件 5.4.4 改進API組件 5.4.5 改進數據庫組件 5.4.6 將所有內容組合在一起 5.4.7 多區域實例 5.5 小結第6章
部署應用 6.1 裸機、虛擬機和容器 6.1.1 裸機 6.1.2 虛擬機 6.1.3 容器 6.1.4 裸機上的容器 6.1.5 為問題選擇正確的技術 6.2 編排和配置管理 6.2.1 編排工具Heat、Murano和Cloudify等 6.2.2 配置管理和雲初始化 6.2.3 Puppet、Chef、Salt和Ansible 6.2.4 使用快照的方式和原因 6.3 監控和計量 6.4 彈性 6.4.1 確保需要彈性／可伸縮性 6.4.2 垂直擴展和水平擴展腳本的對比 6.4.3 再論負載均衡 6.
4.4 使用Heat和ResourceGroups擴展. 6.4.5 將Heat、Ceilometer和AutoScalingGroup組合在一起 6.5 更新和補丁 6.5.1 補丁更新選擇 6.5.2 OpenStack持續集成／持續交付 6.6 小結 6.7 本書總結
私人通信紀錄強制供公益目的使用之合憲性研究
為了解決如何 改 浮動IP 的問題，作者唐欣悅 這樣論述：
通信紀錄是資訊時代下新興的資料類型，電信業者為了提供電信服務而生成通信紀錄，此類無涉通信實體內容的後設資料，具有刻畫鮮明個人圖像的能力，當國家欲利用通信紀錄識別資料主體的能力來追索特定人或防範潛在危險時，基於公益目的強制電信業者預先儲存通信紀錄，該等公權力行為應受特定合憲性條件的拘束，包含：法律保留原則、比例原則、正當法律程序等，為本文關切重點。本文關於公益目的使用通信紀錄的討論，以偵查追訴刑事犯罪為主。由於產品通行全球的大腳資訊企業﹙如GAFA、Intel、Microsoft、Oracle﹚絕大部分在美國，相較之下，歐盟國家鮮有這種企業，重視法制的歐盟尤需建立自己的保護措施，這就促使歐盟的
資訊保護法制先進並周延，因此，本文對於相關的歐盟個資保護基礎法律、派生法律，均納入討論，並以極具影響力的歐盟會員國德國為例，檢視其依歐盟法立法轉換的成果，另外包含若干歐盟法院及德國聯邦憲法法院的指標性判決，從歐盟法與德國內國法層次觀察司法權如何回應公權力強制通信紀錄供公益目的使用的爭議。最後回來探討我國現行規範之間的扞格與適用難題，包含個人資料保護法、電信法、電信事業處理有關機關查詢電信通信紀錄實施辦法、電信管理法﹙尚未施行﹚、刑事訴訟法、通訊保障及監察法、數位通訊傳播法草案等。國家強制電信業者儲存並依公益目的使用通信紀錄的議題，呼應了國家安全與個人自由兩者緊繃且微妙的關係，法治國家雖肩負維護
公共利益的國家任務，憲法並不容許以人民的自由作為完全犧牲。
大數據分析與個人資料保護之衝突：從收視行為調查談起
為了解決如何 改 浮動IP 的問題，作者鄭美華 這樣論述：
隨著數位化時代來臨，「大數據」被視為解決傳統收視行為調查弊病的解方；然而，在利用此一新興工具時，大量被鉅細靡遺留存下來的個人收視行為紀錄，也引發了對於智慧隱私的威脅、過濾罩效應，甚至是因自動化演算程式而產生歧視等種種問題。在比較法上，關於個人收視行為紀錄的保護，不論是採取部門式立法的美國，或是制定有全面性個人資料保護規範的歐洲，均有所著墨；但在迎接大數據分析的挑戰時，相關規範皆面臨個人資料保護與個人資料利用之間的衝突與拉鋸。我國也不例外，隨著個人資料保護意識的提升，其與個人資料利用之間的關係也愈趨緊張。雖然在現行個人資料保護法下，以大數據分析開展收視行為的調查及應用，同時兼顧個人隱私的保障，
並非毫無機會；但若要在個人資料保護與個人資料利用的緊張關係之間尋求更佳的平衡點，現行法仍有未臻周全之處，有待修法解決。本文除了就現行個人資料保護法下，以大數據分析進行收視行為調查，提供相關執行面的建議外；也嘗試針對現行法有待改善的部分，提出未來修法的建議方向。期待在大數據應用不斷發展的同時，一併打造出足以令人信賴的個人資料利用環境。