如何 找新聞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王

為了解決如何 找新聞的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，易讀、易懂、易學！ 你是不是也有這樣的困擾？這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時，其實很心虛？ →找出關鍵洞察數據，證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域，卻徬徨無助？ →跟著被上百個品牌認證過的架構學習，快速提升數據思維。 想使用數據做行銷，但我的預算有限？ →帶你從44 個數據庫中，在預算內，挑選適合的數據夥伴。 滿天數據，哪個才是決策依據？ →一步步將數據轉為洞察，不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸， 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷產

業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

如何 找新聞進入發燒排行的影片

新冠肺炎疫情下媒體如何再現移工樣貌

為了解決如何 找新聞的問題，作者吳玟誼 這樣論述：

2019年年底爆發新冠肺炎（COVID-19），對全世界影響甚鉅，臺灣也不例外。在如此重大事件發生之時，新聞媒體傳遞的疫情資訊尤為重要。本文試圖探討新冠肺炎疫情下，新聞媒體所建構出的移工樣貌，從文本的論述層面看到背後的意識型態及整體社會脈絡。本研究採用「批判論述分析法」，分析對象為「商業媒體（蘋果日報、中國時報、自由時報、聯合報）」和「獨立媒體（報導者、苦勞網、四方報、關鍵評論網）」，並採用Fairclough的論述分析架構，分別是社會事件（social events）、社會實踐（social practices）、社會結構（social structures），以此來進行分析，理蘊出移工樣

貌如何被建構，及背後依循的整體脈絡。本研究針對2021年臺灣本土疫情中，與移工有關的最大規模群聚感染事件–「苗栗電子廠群聚案」進行分析。研究結果發現，這場疫情之下，移工在新聞報導中的樣貌，從原本「負面」的形象，逐漸轉為「中立」的形象；從原本被刻意劃分為「次等的他者」，到最後「他者」與「我者」之間的界線逐漸被模糊化。本研究結果亦發現，不同時期、不同媒體的論述也各有其特色，分別是前期的（一）防疫優先論述和（二）潛藏歧視論述，以及後期的（三）多元文化主義論述。

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決如何 找新聞的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，易讀、易懂、易學！ 你是不是也有這樣的困擾？這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時，其實很心虛？ →找出關鍵洞察數據，證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域，卻徬徨無助？ →跟著被上百個品牌認證過的架構學習，快速提升數據思維。 想使用數據做行銷，但我的預算有限？ →帶你從44 個數據庫中，在預算內，挑選適合的數據夥伴。 滿天數據，哪個才是決策依據？ →一步步將數據轉為洞察，不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸， 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷

產業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

尋找產業趨勢—運用新聞文字探勘與投信買賣超

為了解決如何 找新聞的問題，作者陳品蓉 這樣論述：

透過文獻回顧可以發現，過去曾有許多推測新聞消息對於投資人操作策略及市場報酬率是具有影響力的相關結果，除此之外，在市場上，龐大資金的進場及出場，也會對市場波動造成一定的影響力，其中投資人又會以投信為主要觀測對象，因此本文擬運用爬蟲技術來抓取新聞消息，再運用文字探勘來尋找新聞當中各產業之相關關鍵字，最後再運用向量自我迴歸模型 (VAR model) 來探討新聞關鍵字及投信之間的相互影響，以及兩者對於市場報酬率是否確實具有影響力。實證結果顯示，新聞消息與投信之間是存在相互影響的，尤其是新聞消息對於投信的影響力更為龐大，除此之外，也觀測到了投信的操作策略對於報酬率同時具有相當高的影響力；然而雖然實證

結果也顯示新聞消息對於報酬率的直接影響程度不高，但因為新聞消息對投信具有一定的影響力，導致新聞對報酬率的影響程度也隨之提高，因此，其實新聞及投信之間，不僅相互影響程度甚高，同時，也都是影響市場報酬的觀測指標，藉此也可以運用兩者來尋找未來之產業趨勢。