套裝主機推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選（二版）

為了解決套裝主機推薦的問題，作者蕭國倫,姜琇森,李雅婷,黃玉杏,李明錞,古雅媛 這樣論述：

　　► 關鍵觀念搭配範例實作教學 　　► 逐步掌握開發技巧與精髓 　　► 利用Azure彈性建置WordPress 　　► 快速架起一個與眾不同的網站 本書特色 　　1.    新WordPress 6.0功能說明 　　Gutenberg 編輯器、新模式和設計工具操作解說。 　　2.    按部就班、水到渠成 　　照著書中的內容走，建立基本的基礎觀念，讓初學者快速掌握重點、不再迷茫。 　　3.    使用Azure部署到雲端空間 　　使用現在最新、最熱門的架站方式Azure，它擁有SaaS、PaaS、IaaS各項服務，讓你不只可以快速架站，同時在管理網站方面也非常的

簡易，本書可以讓你除了學到WordPress的應用外，也可以學到Azure雲端平台應用。 　　4.    擁有30個熱門實用外掛 　　書中整合了熱門與經典外掛，皆可應用在實務和學生專題上。 　　5.    自訂佈景主題 　　漂亮模板要錢，免費大多不好看，讓本書來教導你如何新增一個屬於自己特色的佈景主題。 　　6.    經典實務應用範例 　　本書針對典型的網站類型都設置實作應用範例，像是新聞雜誌網站、產品官網、購物車…等，讓讀者可以得到最大的學習效果，只要照著步驟走，就可以創造一個屬於你的網站。 　　7.    WordPress網頁轉行動APP 　　考慮到現在社會大眾較常使用手機，因

此在書中也有教導網頁轉成APP的例子，希望讀者可以用最短時間得到雙重成果。 　　8.    貼心小提示     　一個網站的成功除了功能要好以外，每個細節都是不可或缺的重點，本書除了有小提示，還有知識補給站增加讀者的小知識。 　　關鍵觀念搭配範例實作教學，逐步掌握開發精髓，最適合初學者學習！  

套裝主機推薦進入發燒排行的影片

探討冰水機的產品特性、服務品質與知覺價值對顧客價值之影響-以G公司為例

為了解決套裝主機推薦的問題，作者劉沚琳 這樣論述：

伴隨著時代的改變，各行各業持續依賴著冷凍空調產業。冷凍空調產業跨足商業及工業兩大領域，也因為如此，冷凍空調產業中的冰水機產品因此受到重視。而台灣冷凍空調產業之冰水機產品因有良好的技術和品質，因此亦受到世界各國的信賴與肯定。本研究藉由探討G公司冰水機來了解其廠商客戶對G公司所提供之顧客價值的關鍵影響因素。此研究採取統計分析法及問卷調查方式，以探討產品特性、服務品質、知覺價值及顧客價值之間的相關性與其影響關係，經由分析結果得知: 1.產品特性、服務品質、知覺價值及顧客價值間存在顯著之正向相關性2. 產品特性、服務品質、知覺價值與顧客價值之間亦具有顯著正向的影響關係。依據研究結果可提供G公司未來在

營運策略上之參考依據，以期盼能提升台灣冰水機市場之經營發展。

UNIX/Linux 系統管理技術手冊（第5版）

為了解決套裝主機推薦的問題，作者（美）埃薇•內梅特 這樣論述：

本書延續了《UNIX系統管理技術手冊》前幾版的講解風格，以當前主流的Linux發行版本本為例，把Linux系統管理技術分為4個部分分別進行介紹。第一部分（基礎管理）對UNIX和Linux系統進行了簡介，涵蓋了運行單機系統所需的大部分知識和技術。第二部分（連網）講解了UNIX系統上使用的協定和伺服器的相關技術。第三部分（存儲）講解了如何解決資料存儲和管理的問題。第四部分（運維）介紹了系統管理員在工作中經常碰到的問題。 本書適用範圍廣泛，無論是Linux的初學者還是具有豐富經驗的Linux專業技術人員都能從本書中獲益。 埃薇·內梅特已於2001年從科羅拉多大學電腦科學系的教師

崗位上退休。在此之後，她乘坐Wonderland號帆船探索太平洋多年，2013年的時候在海上失蹤。本書的第4版是她親自參與的最後一部作品，但是在第5版中，我們已經盡可能地保留了她的文字。 加思·斯奈德曾就職於NeXT和Sun，他擁有斯沃斯莫爾學院工學學士學位，還獲得了羅徹斯特大學的MD和MBA學位。 特倫特·R.海恩是一位創業家，他熱衷於實用的網路安全技術和自動化。在技術之外，他還喜歡徒步旅行、滑雪、飛釣、露營、藍草音樂和狗狗。特倫特擁有科羅拉多大學的電腦科學學士學位。 本·惠利是一家獨立諮詢公司WhaleTech的創始人，他被Amazon授予首批AWS社區英雄稱號。他擁有科羅拉多大學博

爾德分校電腦科學學士學位。 丹·麥金擁有科羅拉多大學博爾德分校的電子和電腦工程學士學位。他將Linux和其他開源技術應用於自己的工作。他喜歡滑雪、帆船、越野旅遊以及與妻子和狗狗共度時光。 詹姆斯·加內特（James Garnett）擁有科羅拉多大學電腦科學博士學位，是Secure64 Software公司的高級軟體工程師，負責開發Linux內核的DDoS緩解技術。 法布裡齊奧·布蘭卡（Fabrizio Branca）是AOE的首席系統開發員，他曾助力過多個開源項目，專注於架構、基礎設施和高性能應用，為大型專案的開發、測試和部署過程做出了促進工作。 阿德里安·莫阿特（Adrian Mou

at）從Docker早期就開始從事容器的研究工作，是Using Docker一書的作者。他目前是Container Solutions的首席科學家，該公司專注於微服務和容器的諮詢和產品開發。 第一部分　基礎管理 第1章　從哪入手 3 1．1　系統管理員的基本任務 3 1．2　建議的知識背景 5 1．3　Linux發行版本 6 1．4　本書中用到的示例系統 7 1．5　寫法與印刷約定 9 1．6　單位 10 1．7　手冊頁和其他連線文檔 11 1．8　其他權威文檔 12 1．9　其他資訊源 13 1．10　如何查找及安裝軟體 14 1．11　選擇託管 18 1．12　專業及

相鄰學科 19 第2章　引導與系統管理守護進程 21 2．1　引導過程概覽 21 2．2　系統固件 22 2．3　引導裝載程式 24 2．4　GRUB 25 2．5　FreeBSD引導過程 27 2．6　系統管理守護進程 29 2．7　systemd詳解 31 2．8　FreeBSD init與啟動腳本 41 2．9　重新引導與關機 42 2．10　系統無法引導的應對策略 43 第3章　存取控制與超級許可權 47 3．1　標準UNIX存取控制 47 3．2　管理root帳戶 50 3．3　標準存取控制模型的擴展 57 3．4　現代存取控制 59 第4章　進程式控制制 64 4．1　進程的組成

64 4．2　進程的生命週期 66 4．3　ps：監視進程 70 4．4　使用top動態監視進程 72 4．5　nice與renice：修改調度優先順序 73 4．6　/proc檔案系統 74 4．7　strace與truss：跟蹤信號和系統調用 75 4．8　失控進程 77 4．9　週期性進程 78 第5章　檔案系統 86 5．1　路徑名 87 5．2　檔案系統的掛載與卸載 87 5．3　檔樹的組織 89 5．4　檔案類型 91 5．5　檔案屬性 95 5．6　存取控制清單 101 第6章　軟體的安裝與管理 110 6．1　作業系統安裝 110 6．2　套裝軟體管理 117 6．3　Linu

x套裝軟體管理系統 117 6．4　Linux高層套裝軟體管理系統 119 6．5　FreeBSD軟體管理 125 6．6　軟體的當地語系化與配置 128 第7章　腳本程式設計與shell 130 7．1　腳本化的哲學 130 7．2　shell基礎 134 7．3　sh腳本程式設計 141 7．4　規則運算式 150 7．5　Python程式設計 154 7．6　Ruby程式設計 160 7．7　Python和Ruby的庫與環境管理 165 7．8　使用Git實現版本控制 169 第8章　用戶管理 174 8．1　帳戶機制 175 8．2　/etc/passwd文件 175 8．3　Linu

x的/etc/shadow文件 179 8．4　FreeBSD的/etc/master．passwd文件與/etc/login．conf文件 180 8．5　/etc/group文件 182 8．6　手動添加用戶 183 8．7　用腳本添加用戶：useradd、adduser、newusers 187 8．8　安全刪除用戶的帳戶及其檔 189 8．9　禁止登錄 190 8．10　使用PAM降低風險 191 8．11　集中式帳戶管理 191 第9章　雲計算 193 9．1　雲 194 9．2　雲平臺的選擇 195 9．3　雲服務基礎 197 9．4　雲：各種平臺上的VPS快速入門 202 9．5

　成本控制 207 第10章　日誌 210 10．1　日誌位置 212 10．2　systemd journal 214 10．3　syslog 216 10．4　內核與引導期間的日誌記錄 228 10．5　日誌檔的管理與輪替 229 10．6　管理大規模日誌 230 10．7　日誌記錄策略 232 第11章　驅動程式與內核 233 11．1　內核相關的日常事務 234 11．2　內核版本編號 234 11．3　設備及其驅動程式 235 11．4　Linux內核配置 243 11．5　FreeBSD內核配置 246 11．6　可裝載內核模組 248 11．7　引導 250 11．8　在雲中引導

其他內核 254 11．9　內核錯誤 255 第12章　列印 258 12．1　CUPS列印 259 12．2　CUPS伺服器管理 262 12．3　故障排除技巧 265 第二部分　連網 第13章　TCP/IP連網 269 13．1　TCP/IP與Internet的關係 269 13．2　連網基礎 271 13．3　分組定址 275 13．4　IP地址：殘酷的細節 277 13．5　路由選擇 285 13．6　IPv4 ARP與IPv6鄰居發現 287 13．7　DCHP：動態主機設定通訊協定 288 13．8　安全問題 290 13．9　基本的網路配置 293 13．10　Linux連網

297 13．11　FreeBSD連網 303 13．12　網路故障排除 305 13．13　網路監控 311 13．14　防火牆與NAT 313 13．15　雲連網 319 第14章　物理連網 326 14．1　乙太網：連網技術中的瑞士軍刀 327 14．2　無線：流動人員的乙太網 333 14．3　SDN：軟體定義網路 336 14．4　網路測試與調試 336 14．5　樓宇佈線 337 14．6　網路設計問題 338 14．7　管理問題 339 14．8　推薦廠商 340 第15章　IP路由選擇 341 15．1　詳解分組轉發 341 15．2　路由守護進程和路由式通訊協定 344 15

．3　協議巡禮 346 15．4　路由式通訊協定多播協調 347 15．5　路由策略的選擇標準 348 15．6　路由守護進程 349 15．7　Cisco路由器 350 第16章　DNS：網功能變數名稱稱系統 353 16．1　DNS架構 353 16．2　DNS的查詢順序 355 16．3　DNS名稱空間 356 16．4　DNS的工作原理 357 16．5　DNS資料庫 363 16．6　BIND軟體 373 16．7　DNS分割與view語句 385 16．8　BIND配置示例 386 16．9　更新區檔 389 16．10　DNS安全問題 392 16．11　調試BIND 405 第

17章　單點登錄 412 17．1　SSO的核心要素 412 17．2　LDAP：“羽量級”目錄服務 413 17．3　使用目錄服務登錄 418 17．4　替代方案 423 第18章　電子郵件 425 18．1　郵件系統架構 425 18．2　剖析郵件消息 428 18．3　SMTP協議 430 18．4　垃圾郵件與惡意軟體 432 18．5　消息隱私與加密 434 18．6　郵件別名 434 18．7　電子郵件配置 437 18．8　Sendmail 438 18．9　EXIM 457 18．10　Postfix 471 第19章　Web託管 481 19．1　HTTP：超文字傳輸協定 48

1 19．2　Web軟體基礎 487 19．3　雲環境中的Web託管 495 19．4　Apache httpd 497 19．5　Nginx 503 19．6　HAProxy 507 第三部分　存儲 第20章　存儲 513 20．1　我就是想加塊硬碟 514 20．2　存儲硬體 516 20．3　存儲硬體介面 522 20．4　硬碟的安裝與低層管理 524 20．5　逐層剖析存儲的軟體面 528 20．6　硬碟分區 530 20．7　邏輯卷管理 534 20．8　RAID：廉價磁片冗餘陣列 538 20．9　檔案系統 545 20．10　傳統檔案系統：UFS、ext4、XFS 545 20

．11　下一代檔案系統：ZFS與Btrfs 551 20．12　ZFS：解決所有的存儲問題 552 20．13　Btrfs：Linux的“簡化版ZFS” 559 20．14　資料備份策略 563 第21章　網路檔案系統 565 21．1　認識網路檔服務 565 21．2　NFS之道 567 21．3　伺服器端的NFS 572 21．4　用戶端NFS 577 21．5　NFSv4身份映射 579 21．6　nfsstat：轉儲NFS統計資訊 579 21．7　專有NFS檔案伺服器 580 21．8　自動掛載 581 第22章　SMB 585 22．1　Samba：UNIX的SMB伺服器 585

22．2　Samba的安裝與配置 586 22．3　掛載SMB檔共用 590 22．4　流覽SMB檔共用 590 22．5　確保Samba的安全 590 22．6　Samba調試 591 第四部分　運維 第23章　配置管理 597 23．1　配置管理概述 597 23．2　配置管理的危險 598 23．3　配置管理要素 598 23．4　流行的CM系統對比 602 23．5　Ansible簡介 611 23．6　Salt簡介 624 23．7　比較Ansible與Salt 639 23．8　最佳實踐 641 第24章　虛擬化 644 24．1　大話虛擬化 645 24．2　Linux虛擬化

648 24．3　FreeBSD bhyve 651 24．4　VMware 651 24．5　VirtualBox 651 24．6　Packer 652 24．7　Vagrant 653 第25章　容器 654 25．1　背景知識與核心概念 655 25．2　Dcoker：開源的容器引擎 656 25．3　容器實踐 670 25．4　容器集群與管理 674 第26章　持續集成與交付 678 26．1　CI/CD基礎 679 26．2　流水線 682 26．3　Jenkin：開源的自動化伺服器 686 26．4　CI/CD實戰 688 26．5　容器與CI/CD 698 第27章　安全 70

1 27．1　安全要素 702 27．2　安全是如何被破壞的 702 27．3　基本安全措施 704 27．4　密碼與使用者帳戶 708 27．5　強力安全工具 711 27．6　密碼學入門 717 27．7　SSH：The Secure SHell 724 27．8　防火牆 733 27．9　虛擬私有網路（VPN） 734 27．10　專業認證與標準 735 27．11　安全資訊來源 737 27．12　如果你的網站遭受攻擊 739 第28章　監控 741 28．1　監控概覽 741 28．2　監控文化 744 28．3　監控平臺 744 28．4　資料獲取 748 28．5　網路監控 75

1 28．6　系統監控 752 28．7　應用監控 754 28．8　安全監控 755 28．9　SNMP：簡單網路管理協定 757 28．10　監控技巧 760 第29章　性能分析 761 29．1　性能調校的哲學 761 29．2　提高性能的方法 762 29．3　影響性能的因素 763 29．4　竊取CPU週期 764 29．5　分析性能問題 764 29．6　檢查系統性能 765 29．7　救命！我的伺服器實在是太慢了 773 第30章　資料中心基礎 776 30．1　機架 777 30．2　電力 777 30．3　冷卻與環境 779 30．4　資料中心可靠性分級 782 30．5　資

料中心安全 783 30．6　工具 784 第31章　方法論、策略與政治 786 31．1　大一統理論：DevOps 787 31．2　工單與任務管理系統 790 31．3　本地文檔維護 792 31．4　環境分離 794 31．5　災難管理 795 31．6　IT策略與規程 797 31．7　服務水準協定 799 31．8　合規：規章與標準 801 31．9　法律問題 803 31．10　組織、會議及其他資源 805

運用智能技術於消金授信資產分級暨違約預警領域之研究

為了解決套裝主機推薦的問題，作者朱原德 這樣論述：

過往銀行在風險管理上多以專家經驗判斷為主，而羅吉斯回歸分析為現行普遍使用之評等技術。近十年來有關「資料採礦」領域之演算法已逐步應用於「風險管理、客戶分群、行銷推薦、股票預測、關聯分析」等領域上，再加上R、Python等免費程式的廣泛使用，對於過往學者僅使用SAS、SPSS、Eviews 、Matlab等付費套裝軟體而言實為一衝擊與挑戰。加上近幾年來，電腦運算速度不斷在提升，資料暨數據累積亦呈倍數增長，大數據分析技術與應用也更為普遍，人工智慧技術業已邁入多元發展領域與階段。本篇論文研究撰寫過程中，亦思考者在擁抱大數據的同時，也同時加入資料採礦分析的新思維，期許於銀行業務推展暨風險管理上或學術研

究領域上能激發新的發展與嶄獲！本人經過這幾年在林維垣教授指導研習期間共同發表了兩篇期刊論文。第一篇論文題目為「人工智慧技術於企業財務診斷」，係應用企業財務指標進行破產預測，軟體包含Eviews、SPSS、Matlab等。實證過程中除運用傳統羅吉斯回歸模型(Logistic Regression；Logit)進行統計分析外，另採用倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network；BPN)、廣義回歸類神經網路(Generalized Regression Neural Network；GRNN)、支持向量迴歸(Support Vector Regression；SV

R)與果蠅最佳化演算法(Fruit Fly Optimization Algorithm；FOA）等進行分析，其主要貢獻基於生物學的演算法，使用果蠅最佳化演算法結合GRNN和SVR進行模型內「參數調整」。在FOAGRNN (FOA+GRNN)模型中，加入FOA，其最終目的在於尋找最佳平滑參數(Spread)；另一FOASVR (FOA+SVR)模型係針對SVR中的兩個重要參數，使用FOA方法進行累代動態微調 。文中個人主要加強其理論與資料研究，使其能更精細地進行各種模型分析。同時探討GRNN於隨機搜尋績效，以Spread 與 RMSE(Root-Mean-Square Error)關係曲線圖呈

現，發現Spread和預測的 RMSE呈現正相關。第二篇題目為「運用智能技術分析資本市場投資策略」，係以美國兩支道瓊成分股為例。本篇論文提出了一種「強化式學習」來研究股票市場，使用資料採礦技術構建投資策略，並調整不同參數進行準確率比較分析。研究中我們編寫自動化R程式，建構多個技術指標，利用淺層機器學習方法以隨機森林演算法(RF)進行篩選重要特徵，另使用支持向量機(SVM)分類方法建構投資策略。相關程式包含各項參數與策略的調整等，研究中發現前人在資料程式設定上有些錯誤。實證過程中係針對六個項目進行分析，包含不同股票、買賣策略、精確度計算、財務指標、交易成本、觀察天數等。經實證研究顯示經由「調整模

型參數」確實可以提升「預測精準度」。以上已發表之兩篇論文均運用相關「智能技術」進行「企業授信與資本市場」領域之研究與應用，其目的在展現智能技術領域之多元性。有了「企業授信」及「資本市場」研究，尚欠缺「消金授信」領域之研究，因此本篇論文即在補足這最後一片拼圖。實證中以S銀行為例進行「消金授信」領域之研究，分析過程中運用R軟體進行撰寫程式，同時使用羅吉斯回歸、線性回歸、多元羅吉斯、決策樹、支持向量機(SVM)與類神經網路(ANN)等演算法分析。在「資產分級與違約預警」上採用準確率、衡量指標等進行模型比較、檢定分析與績效評估，期許對於風險評估技術暨演算法之提升與模型精進給予些許貢獻。研究宗旨係以補充

羅吉斯回歸分析技術為目標，並提升風險管理技術思維為理念，期許對現行授信政策、營運策略、風險管理與監控提供適切的建議與修正。本研究採用自動化程式設計，實證研究分析已建置之模型與流程基礎下，未來可提供S銀行在結合資料庫與各種演算法運用上有所助益，無需依賴遠端主機，亦可直接於終端電腦上進行邊緣運算。研究之理念與目標係往AI智慧化、機器人自動化與物聯網 (Internet of Things；IoT)等方向邁進，這也是今日工業4.0的主流。研究最終透過 「六種演算法」、「十個模型」與「六組隨機取樣」，經實證回測六組分析樣本後結果發現：(1)「平均準確率」以支持向量機(C=40)達七成五為最高，而以主成

分分析的三成三為最低。(2)「最大準確率」以支持向量機(C=10)達八成九為最高，而主成分分析的四成九為最低。(3)「衡量指標」以支持向量機(C=2)表現較佳。(4)ROC/AUC值不論是樣本數組合或是ANN模型組合均以採用「Low」vs「Mid+High」之合併組合所呈現AUC值較佳。(5)模型檢定結果顯示支持向量機(C=40)與多元羅吉斯有「顯著」差異，另與線性模型(LM)、類神經網路、線性區別分析(LDA)、決策樹(DT)、主成分分析(PCA)間均具有「非常顯著」差異，SVM相較其他模型其績效數據中亦呈現出較佳準確率。