歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
國立中山大學 電機工程學系研究所 鄧人豪所指導 盧泰鋒的 運用資料驅動學習於汰役鉛酸電池之快速健康狀態估測 （2019），提出太陽能充電器評價關鍵因素是什麼，來自於殘電量、資料驅動學習、健康狀態、汰役電池、儲能系統。
而第二篇論文樹德科技大學 經營管理研究所 郭奕妏所指導 陳柔吟的 綠色行銷對消費者購買手機行為之影響 （2010），提出因為有 綠色行銷、環保手機、購買行為、多項Logistic迴歸模式的重點而找出了 太陽能充電器評價的解答。
太陽能充電器評價進入發燒排行的影片
淘寶網購的移動電源聲稱可太陽能充電，拆解後正實太陽能板是真的沒有造假，但可惜太陽能板產生的電流太少，對充電作用不大。
此款流動充電器可用作露營照明及幫助手機充電，有雙USB輸出，可惜它的LED有肉眼看不見的頻閃，不適合用作攝影時的補光燈。
將來會DIY更換18600鋰電池為聚合物電池，令電量更大及更輕，請訂閱我的頻道啊！
Desmantelamiento de energía móvil
Speedy Power Band SPD-MP3000 流動充電器拆解
https://youtu.be/Juen3RhLY0k
運用資料驅動學習於汰役鉛酸電池之快速健康狀態估測
為了解決太陽能充電器評價 的問題，作者盧泰鋒 這樣論述：
隨著電信基地台與電動車數量增加，汰換下來的電池將越來越多，而這些汰換下來的電池經過檢測評估後，狀況尚可的汰役電池可用於儲能系統。如此一來，不僅可解決過量廢棄電池所造成的汙染，亦可使汰役電池發揮更高的利用價值。儲能系統中電池的殘電量與健康狀態會影響整個系統的運作，但電池健康狀態一般須較長時間的電池充放電來獲取完整資料並進行估測，如此一來很難對為數眾多的汰役電池進行健康狀態檢測並實施分類。本論文提出一個快速健康狀態估測方法，主要目的是對電池做短時間的充放電，從中得到的資訊快速估測出電池的健康狀態。論文中先對不同健康狀態的電池做完整充放電測試，從而得到電池電壓、電流、溫度與與殘電量等資料。接著將這
些資料以3分鐘為單位分割，從中獲取電壓、電流、溫度、電壓差等7個特徵值後，透過資料驅動學習中的類神經網路進行電池健康狀態的訓練與估測。本論文採用容量90Ah的汰役鉛酸電池進行測試，並使用倒傳遞神經網路與捲積神經網路兩種類神經網路訓練特徵值資料。測試結果顯示在30分鐘內，倒傳遞神經網路在0.1C與0.2C放電下，健康狀態估測的均方根誤差在2%內，0.3C放電的健康狀態估測均方根誤差則在5%內，而捲積神經網路在0.1C、0.2C與0.3C放電下，健康狀態估測的均方根誤差均在6%內。本文也建立一套汰役電池評分機制，利用所估測的健康狀態可評價汰役電池是否適合於儲能系統中繼續使用。
綠色行銷對消費者購買手機行為之影響
為了解決太陽能充電器評價 的問題，作者陳柔吟 這樣論述：
產業經濟發展對環境污染的問題漸受重視，綠色行銷（green marketing）因運而生，而產品生命週期較短的手機等3C產業，亦開始重視此一綠色行銷風潮，環保手機議題漸受重視，惟其於市場上的銷售狀況仍未如預期。爰此，本研究探討消費者在選購手機時，是否會將環保概念納入購買考量，甚或影響其購買行為。本研究針對有手機購買經驗的消費者，蒐集540份有效問卷，瞭解受訪者過去選購手機的經驗，並透過假設性購買情境方案的模擬，獲悉消費者對環保手機方案的看法與購買偏好，確知影響選購手機行為之重要因素，並瞭解其購買行為，利用多項Logistic迴歸模式建構消費者對手機之購買行為分析模式。 研究發現，欲使更
多消費者接受並且購買環保手機，僅強調其環保特色是不夠的，需依消費者對手機不同需求偏好與環境與科技程度進行，相較高環境與科技態度的消費者，持有手機數量大於兩支（含）以上、著重手機可靠性與搭配之門號費率較高之消費者較不偏好購買環保手機。研究亦發現男性與學歷為大學（含）以上和居住於中、南部之消費者較偏好「太陽能手機」；女性與環境與科技態度高之消費者則較偏好外型與功能較一般手機相似的「全環保材質」與「包裝減量」手機。 行銷推廣方面，訂定市場區隔針對不同族群之偏好設計行銷方案，並清楚地讓消費者明白產品之環保特性，且具有明確環保標章認證提供消費者辨識，以達最佳效益。研究成果有助於瞭解消費者對綠色行銷產品
之偏好與選擇行為，並提供手機業者推廣環保手機之綠色行銷策略參酌。