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輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 梁德馨所指導 陳薪卉的 銀行客戶之顧客區隔及金融商品行銷策略之研究-以A銀行為例 （2012），提出大同網路線代理商關鍵因素是什麼，來自於顧客區隔、因素分析、集群分析、關聯規則、組合分析、波士頓矩陣。
而第二篇論文大同大學 資訊經營學系(所) 陳志誠所指導 辜志雄的 以整合性科技接受模式探討線上遊戲玩家對廠商提供之身分驗證機制滿意度之探討 （2011），提出因為有 網路、線上遊戲、驗證機制、整合性科技接受模式、犯罪的重點而找出了 大同網路線代理商的解答。
銀行客戶之顧客區隔及金融商品行銷策略之研究-以A銀行為例
為了解決大同網路線代理商 的問題，作者陳薪卉 這樣論述：
臺灣2007年經歷美國次級房貸風暴所引發之金融海嘯及雷曼兄弟控股公司的倒閉後，如何有效地幫客戶提供金融商品及服務就變得相當重要，所以銀行業者若能精確瞭解客戶可承受之風險程度，依據客戶風險承受度做顧客區隔，並且瞭解各顧客區隔下之客戶的共同特徵，再分別提供最有效之理財投資規劃。本研究依據客戶之風險承受度，可將客戶分群為「低度風險承受度」、「中度風險承受度」及「高度風險承受度」三群，並利用人格特質潛在因素量表，瞭解A銀行客戶分別有「隨和認真型」、「內向盡責型」、「外向接納型」、「隨和盡責型」、「低調隱形型」、「外向善變型」、「外向執著型」等七種類型之風險承受度人格特質，其中，「低度風險承受度」以「
低調隱形型、外向執著型及隨和盡責型」為主；「中度風險承受度」以「外向善變型」為主；「高度風險承受度」以「外向接納型」為主。最後，再探討A銀行各顧客區隔在客戶持有或申購金融商品行為之特徵，根據顧客區隔之波士頓矩陣分析評估，給予各顧客區隔之開發、維繫及提升顧客占有率的建議，並選出目標顧客群進行關聯分析。
以整合性科技接受模式探討線上遊戲玩家對廠商提供之身分驗證機制滿意度之探討
為了解決大同網路線代理商 的問題，作者辜志雄 這樣論述：
近幾年來隨著台灣個人電腦的普及化和網際網路的蓬勃發展，逐漸改變了國人休閒和遊戲的型態，線上遊戲更是如持續蓬勃發展。由於線上遊戲相當的盛行，其所衍生的問題也不斷的產生，線上遊戲也成為了網路犯罪者的重要目標，不但影響了虛擬網路世界的穩定與秩序，甚至進而危害了現實社會的人身財產安全。鑒於身分認證是資訊安全的第一道防線，本研究將探討線上遊戲業者提供的身份認證安全機制複雜度的不同對於線上遊戲玩家在遊戲接受度方面的影響。目前線上遊戲的身份認證安全機制主要有PKI智慧晶片卡、動態密碼鎖、通訊安全鎖和螢幕輸入鍵盤等防駭機制來防範駭客竊取線上玩家的身分及密碼。本研究以整合性科技接受模式作為預測線上遊戲玩家使用
線上遊戲身份認證之行為模式的基礎，探討績效預期、易用預期、社會影響、幫助條件等四個構面對於線上遊戲玩家對於較複雜的使用意願是否有顯著影響。另外，年齡、性別、教育程度、遊戲經驗、經濟能力等五個調節變數是否亦對績效預期、易用預期三個構面產生顯著影響。本研究探討讓遊戲玩家如何在安全性與便利性中取得相對性的平衡，為提供國內軟體廠商未來線上遊戲驗證機制設計的方向與參考。本研究結果顯示線上遊戲玩家對於複雜程度不同的線上遊戲身分驗證機制的認知，在績效預期、社會影響與幫助條件此三個構面會正面影響其使用意願，而年齡、性別、教育程度、遊戲經驗、經濟能力此五個干擾變數皆會造成明顯的調節效果。