多核心cpu的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

15招市場搶攤法

為了解決多核心cpu的問題，作者周紹賢 這樣論述：

　　◆15招市場搶攤法：搶灘必勝，社群必紅◆ 　　搶灘亂流要聰明閃逃！對於須經常飛到東、飛到西的讀著來說，除了機艙內的大餐、純酒、熱門電影、風姿卓越的空姐外，其餘的，恐怕都是一堆滿無聊事兒。在旅途中，最最教人心驚膽顫的，首推「亂流」了。   　　亂流往往來無影、去無蹤。運氣好，可能就會鬆口氣，安抵目的地。運氣差的或不懂得繫好安全帶或特別喜歡在這走道上閒踱著，它的後果就相當不利了。   　　任何一項新商品在搶灘時心境，亦復如此。只要稍稍疏忽，就有可能演出淚灑倉庫情景。為了有效防止亂流侵襲，請盡量避免以下二十一種陷阱近身。如果能用心體會，相信新商品的搶灘，每一次都會「很安全」、「很快速」成功的

。   　　◆安全快速爆紅社群平台，全球發光◆ 　　剖析7則知名企業社群戰役失敗原因 　　做好影片行銷10大訣竅 　　13個超跑搶灘行銷法 　　看超級夜總會，冰冰show 學搶灘 　　9個youtuber 部隊攻堅市場法   　　◆Google 變裝秀，沒特色變身有賣點◆ 　　創意能夠多標新立異，才能多吸引人注意 　　自己端牛肉麵？獨特待客法，立刻口碑相傳開來 　　我的定價是比對手高好呢？還是比它低有力？ 　　剖析『Coca-Cola’s分享麻吉』，創意稱霸 　　「暢銷」與「長銷」大不同？

多核心cpu進入發燒排行的影片

以CUDA及OpenMP加速 非線性動態結構分析之程式架構

為了解決多核心cpu的問題，作者孫伯元 這樣論述：

耐震設計以能讓結構物具有「小震不壞、中震可修、大震不倒」的性質為原則。為驗證結構物的耐震能力，在實驗上通常需要（１）更大的制動力以應付實尺尺寸、（２）更多自由度且複雜的邊界條件控制並（３）配合數值運算以模擬整體結構的行為。在各種實驗方法中，以複合實驗對高速即時數值模擬運算有高度的要求。而數值模擬方法中較為嚴謹的非線性歷時分析，在較大型且複雜的結構物上往往伴隨著龐大的計算量及冗長的運算時間。本研究聚焦於即時數值運算速度上的突破。以OpenSees結構分析程式為基礎，運用CUDA及OpenMP設計可同時運用GPU及CPU運算資源，且適合多核心／單指令多執行緒架構的平行化架構。針對非線性歷時分析中

較耗時之結構矩陣生成及數值模型狀態更新等流程，藉數值模型中各元素可資料平行化之特性，將運算量分配至具備大量核心之GPU及多核心CPU上，以大幅減少分析所需時間。本研究的測試案例中，運用此架構進行平行運算的加速比可達4.36倍。

作業系統原理 8/e

為了解決多核心cpu的問題，作者AbrahamSilberschatz,PeterB.Galvin,GregGagne 這樣論述：

本書概述 　　Chapter 1 概說，以擴增至包含多核心CPU、叢集電腦和公開原始碼的作業系統。 　　Chapter 2 系統結構，提供最新的虛擬機器的覆蓋範圍，以及多核心的CPU、GRUB 啟動載入器以及作業系統除錯。 　　Chapter 3 行程觀念，提供新的管道的覆蓋範圍，是一種行程間通訊的形式。 　　Chapter 4 多執行緒，為多核心系統增加新的程式設計的覆蓋範圍。 　　Chapter 5 行程排班，增加虛擬機器排班、多執行緒及多核心結構的覆蓋範圍。 　　Chapter 6 同步，增加對於互斥鎖、優先權倒置及交易的記憶體的討論。 　　Chapter 8 記憶體管理策略，包含N

UMA 的討論。 　　Chapter 9 虛擬記憶體管理，更新Solaris 作業系統的範例，包含Solaris 10 的記憶體管理。 　　Chapter 10 檔案系統，依照最新的技術和容量來更新。 　　Chapter 11 檔案系統的製作，包含Sun 的ZFS 檔案系統的完整描述和擴增容量與目錄的覆蓋範圍。 　　Chapter 12 輔助儲存體結構，增加iSCSI 的覆蓋範圍、容量和ZFS 池。 　　Chapter 13 輸入/ 輸出系統，增加PCIX PCI 快遞和高速傳送的覆蓋範圍。 　　Chapter 16 分散式作業系統，增加802.11 無線網路的覆蓋範圍。 　　Chapter

21 Linux 系統，已經更新覆蓋至Linux 核心的最新版本。 　　Chapter 23 影響的作業系統，增加非常早期的電腦的覆蓋範圍，以及TOPS-20、CP/M、MS-DOS、Windows 和最初的Mac OS。

利用OpenMP-CUDA實現雙GPU系統上的 BiCGstab方法

為了解決多核心cpu的問題，作者劉思辰 這樣論述：

本文提出了 BiCGstab 演算法在雙 GPU 中的並行化。我們將使用 OpenMP來實現兩個 GPU 的並行化。OpenMP 的主要優點是易於在並行編程中使用。BiCGstab 演算法用於求解基於 Poisson-Fermi 模型的 NCX 離子通道模擬產生的線性系統。我們首先在多核心 CPU 上通過 OpenMP 執行並行計算。結果表示與單核心 CPU 相比具有良好的性能。此外，由於設備內存（GPU 記憶體）的大小，單 GPU 無法計算大規模問題。因此，我們進一步開發了雙 GPU 系統中BiCGstab 方法的並行化。結果表示我們的代碼能夠計算離子通道模擬，矩陣大小高達七千萬。