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這兩本書分別來自清華大學 和人民郵電所出版 。
國立臺灣藝術大學 視覺傳達設計學系 傅銘傳、吳文和所指導 劉美蘭的 圓柱透鏡陣列動態疊紋偏移現象之視覺校正研究 （2019），提出多張jpg轉gif關鍵因素是什麼，來自於光柵、光柵板、柱狀透鏡成像原理、疊紋。
而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 陳仁漲的 體素概念下都市綜合體空間生成之研究 （2019），提出因為有 體素、都市綜合體、單元式設計、空間生成與組織的重點而找出了 多張jpg轉gif的解答。
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MATLAB R2016a數字圖像處理演算法分析與實現
為了解決多張jpg轉gif 的問題，作者楊文茵徐麗新 這樣論述：
本書以MATLAB R2016a為平台進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的複原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數字圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書可作為數字圖像處理領域廣大科研人員、學者、工程設計人員的參考用書，也可供高等院校相關專業的教師、在讀學生參考使用。 第1章小波在影像處理中的綜合應用 1.1小波在圖像壓縮中的應用 1.1.1圖像壓縮的原理 1.1.2圖像壓縮的MA
TLAB實現 1.2小波在圖像增強中的應用 1.3小波在圖像融合中的應用 1.3.1圖像融合的原理 1.3.2圖像融合的MATLAB實現 1.4小波包在圖像邊緣檢測中的應用 第2章圖像分割演算法的MATLAB實現 2.1區域分割 2.1.1區域生長法 2.1.2分裂 合併法 2.2邊緣分割 2.2.1梯度運算元 2.2.2一階微分運算元 2.2.3二階微分運算元 2.3彩色空間分割 2.3.1基於像元的分割方法 2.3.2聚類演算法 第3章JPEG壓縮編碼演算法的MATLAB實現 3.1JPEG壓縮演算法的原理 3.2
JPEG壓縮編碼演算法的實現步驟 第4章頻域濾波的MATLAB實現 4.1有限衝激回應濾波 4.2低通濾波 4.3高通濾波 4.4高斯帶阻濾波 4.5同態濾波 第5章圖像傅裡葉變換的MATLAB實現 5.1傅裡葉變換的物理意義 5.2傅裡葉變換的定義 5.2.1一維連續傅裡葉變換 5.2.2一維離散傅裡葉變換 5.2.3二維連續傅裡葉變換 5.2.4二維離散傅裡葉變換 5.3二維離散傅裡葉變換的性質 5.4傅裡葉變換的實現 5.5傅裡葉變換的應用 5.5.1在圖像特徵定義中的應用 5.5.2在濾波器中的應用 第6章數位
圖像的小波變換 6.1小波變換的定義 6.2小波變換的快速演算法 6.3小波包變換 6.4小波變換的優點 6.5數位圖像的小波變換工具箱 6.5.1waveletfamilies函數 6.5.2waveinfo函數 6.5.3wavefun函數 6.5.4wfilters函數 6.5.5wavefun2函數 6.5.6wmaxlev函數 第7章圖像閾值分割的演算法分析與實現 7.1灰度閾值分割 7.1.1灰度圖像二值化 7.1.2灰度圖像多區域閾值分割 7.2長條圖閾值分割 7.2.1長條圖閾值雙峰法 7.2.2動態閾值法
7.3最大熵閾值分割 7.4分水嶺法 第8章圖像變換與鄰域處理的MATALB實現 8.1圖像裁剪 8.2圖像錯切變換 8.3圖像鏡像變換 8.4圖像複合變換 8.5鄰域處理 第9章圖像復原方法的MATLAB實現 9.1最小約束二乘復原法 9.2Lucy Richardson復原法 9.3盲卷積復原法 9.4圖像復原的其他相關函數 第10章圖像編碼演算法的MATLAB實現 10.1變換編碼 10.2行程程式設計 10.2.1基本原理 10.2.2自身特點 10.2.3演算法局限性 10.3預測編碼 10.3.1
DPCM編碼 …… 10.3.3增量調製編碼 第11章基於形態學的影像處理技術 11.1數學形態學的概述 11.2形態學的基本概念 11.3數學形態學的分類 11.3.1二值形態學 11.3.2灰度數學形態學 11.3.3模糊數學形態學 11.4形態學的基本運算 11.4.1邊界圖元 11.4.2結構元素 11.4.3膨脹和腐蝕 11.4.4開運算與閉運算 11.4.5形態學重構 第12章遙感圖像與醫學圖像分析方法 12.1在遙感影像處理中的應用 12.1.1概述 12.1.2遙感圖像對長條圖進行匹配處理 12.1
.3對遙感圖像進行增強處理 12.1.4對遙感圖像進行融合處理 12.2在醫學影像處理中的應用 12.2.1概述 12.2.2醫學圖像的灰度變換 12.2.3基於高頻強調濾波和長條圖均衡化的醫學圖像增強 第13章圖像銳化的演算法分析與實現 13.1空域高通濾波 13.1.1梯度運算元 13.1.2其他銳化運算元 13.2頻域高通濾波 13.3同態濾波器圖像增強的方法 13.4圖像銳化的MATLAB實現 13.4.1空間域圖像的銳化 13.4.2頻域圖像的銳化 13.4.3同態濾波器的銳化 第14章基於小波圖像壓縮技術的演算法研究
14.1圖像的小波分解演算法 14.2小波變換係數分析 14.3實驗結果與分析 第15章數位圖像的小波分解與重構 15.1二維小波變換分解函數 15.1.1dwt2函數 15.1.2wavedec2函數 15.2二維小波變換重構函數 15.2.1idwt2函數 15.2.2wavedec2函數 15.2.3wrcoef2函數 15.2.4upcoef2函數 15.2.5upwlev2函數 15.3提取二維小波變換係數的函數 15.3.1detcoef2函數 15.3.2appcoef2函數 第16章圖像統計特性與空間域濾波的M
ATLAB實現 16.1圖像的統計特性 16.1.1圖像的均值 16.1.2圖像的標準差 16.1.3圖像的相關係數 16.1.4圖像的等高線 16.2空間域濾波 16.2.1圖像中加入雜訊 16.2.2中值濾波器 16.2.3自我調整濾波器 16.2.4排序濾波 16.2.5銳化濾波 第17章數位圖像運算的演算法分析與應用 17.1圖像點運算 17.1.1線性點運算 17.1.2分段線性點運算 17.1.3非線性變換 17.2長條圖修正 17.2.1長條圖概述 17.2.2長條圖均衡化 17.2.3長條圖規定化
17.3圖像的代數運算 17.3.1圖像加法運算 17.3.2圖像減法運算 17.3.3圖像乘法運算 17.3.4圖像除法運算 第18章Fan Beam與Hough變換的MATLAB實現 18.1Fan Beam變換 18.2Hough變換的基本原理 18.3Hough變換的MATLAB實現 第19章形態學演算法分析的MATLAB實現 19.1形態學的應用 19.1.1形態學濾波 19.1.2骨架提取 19.1.3邊界提取 19.1.4擊中或擊不中 19.1.5圖像填充操作 19.1.6最大值和最小值 19.2距離變換
第20章小波變換圖像測試分析 20.1概述 20.2實例說明 20.3輸出結果與分析 20.4來源程式 第21章圖像類型轉換的MATLAB實現 21.1圖像類型的轉換 21.2彩色模型的轉換 21.3MATLAB中色彩模型轉換 21.3.1RGB模型與HSV模型轉換 21.3.2RGB模型與YCbCr模型轉換 21.3.3RGB模型與NTSC模型轉換 第22章圖像幾何運算的MATLAB實現 22.1齊次座標 22.2灰度插值 22.3圖像平移 22.4圖像旋轉 22.5圖像的比例變換 第23章圖像變換演算法的MATLAB
實現 23.1離散余弦變換 23.1.1一維離散余弦變換 23.1.2二維離散余弦變換 23.1.3快速離散余弦變換 23.1.4離散余弦變換的MATLAB實現 23.2離散哈達瑪變換 23.3Radon變換 第24章圖像增強演算法分析的MATLAB實現 24.1線性濾波器增強 24.1.1卷積 24.1.2相關 24.2濾波的MATLAB實現 24.2.1資料類型 24.2.2相關和卷積 24.2.3邊界填充選項 24.2.4多維濾波 24.3預定義濾波器 第25章數位圖像復原的MATLAB實現 25.1圖像復原概述
25.2圖像的雜訊 25.3圖像復原的模型 25.3.1復原的模型 25.3.2無約束復原法 25.3.3有約束復原法 25.3.4復原法的評估 25.4MATLAB圖像的復原方法 25.4.1逆濾波復原法 25.4.2維納濾波復原法 第26章MATLAB視覺化功能 26.1二維圖形繪製 26.1.1基本二維繪圖 26.1.2二維修飾處理 26.2二維特殊圖形繪製 26.2.1橫條圖 26.2.2長條圖 26.2.3面積圖 26.2.4杆形圖 26.2.5階梯圖 26.2.6扇形圖 26.2.7羅盤圖 2
6.2.8極座標圖 26.2.9羽毛圖 26.2.10等高線 26.2.11向量場圖 26.2.12帶形圖 第27章數位圖像的編碼方法與實現 27.1圖像壓縮編碼基礎 27.1.1圖像壓縮編碼的必要性 27.1.2圖像壓縮編碼的可能性 27.1.3圖像壓縮編碼的性能指標 27.1.4保真度準則的評價 27.1.5壓縮編碼的分類 27.2熵編碼 27.2.1赫夫曼編碼 27.2.2香農編碼 27.2.3算術編碼 第28章圖像標記及測量的演算法分析與實現 28.1連通區域標記 28.2邊界測定 28.3查表操作 28.
4物件選擇 28.5圖像的面積 28.6圖像的歐拉數 第29章基於小波圖像去噪的MATLAB實現 29.1去噪原理 29.2MATLAB提供兩種閾值函數 29.3去噪MATLAB函數實現 29.3.1wdencmp函數 29.3.2ddencmp函數 29.3.3wthcoef2函數 第30章圖像配准及識別技術的分析與實現 30.1圖像配准基礎 30.2圖像配准的MATLAB實現 30.3圖像識別的基本原理 30.4圖像識別的MATLAB實現 30.5數位圖像在神經網路識別中的應用 第31章圖像多尺度邊緣檢測的演算法分析與實現
31.1多尺度邊緣檢測 31.2快速多尺度邊緣檢測演算法 31.3實驗結果與分析 第32章邊界跟蹤的演算法分析與實現 32.1邊界跟蹤的方法 32.2霍夫變換 32.2.1利用直角坐標中的Hough變換檢測直線 32.2.2利用極座標的Hough變換檢測直線 32.2.3利用Hough變換檢測圓 32.2.4廣義Hough變換 附錄AMATLAB R2016a安裝說明 參考文獻 前言 圖像是客觀物件的一種相似性的、生動性的描述或寫真，是人類社會活動中最常用的資訊載體；或者說圖像是客觀物件的一種表示，它包含了被描述物件的有關資訊
，是人們最主要的資訊源。據統計，一個人獲取的資訊約有75%來自視覺。圖像作為一種有效的資訊載體，是人類獲取和交換資訊的主要來源，其直觀性和易解性是顯而易見的，也是其他資訊所無法比擬的。 數位圖像，又稱數碼圖像或數位圖像，是二維圖像用有限數位數值圖元的表示。數位圖像由陣列或矩陣表示，其光照位置和強度都是離散的。數位圖像是由類比圖像數位化得到的、以圖元為基本元素的、可以用數位電腦或數位電路存儲和處理的圖像。目前比較流行的圖像格式包括點陣影像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及向量圖像格式WMF、SVG等。目前，大多數流覽器都支持GIF、JPG和PNG圖像的直接顯示，而SVG格式作為W3C的
標準格式在網路上的應用越來越廣。 隨著電腦科學技術的不斷發展與人們在日常生活中對圖像資訊需求的不斷增長，數位影像處理技術在近年來得到了迅速的發展，成為當代科學研究和應用開發中一道亮麗的風景線。數位影像處理技術以其信息量大、處理和傳輸方便、應用範圍廣等優點，成為人類獲取資訊的重要來源和利用資訊的重要手段，並在宇宙探測、遙感、生物醫學、工農生產、軍事、公共、辦公自動化等領域得到廣泛應用，顯示出其廣泛的應用前景。數位影像處理技術已成為電腦科學、資訊科學、生物科學、空間科學、氣象學、統計學、工程科學、醫學等學科的研究熱點，並已成為工科院校電子資訊、電氣工程、醫學生物工程等專業的必修課。 MATLABR
2016a作為美國MathWorks公司開發的用於概念設計、演算法開發、建模仿真，即時實現的理想的集成環境……。2016年3月MATLABR2016a最新版正式發行。MATLAB主要面對科學計算、資料視覺化、系統模擬及互動式程式設計的高新技術計算環境。由於其功能強大，並且簡單易學，MATLAB軟體成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟體之一，從而極大地提高了工作效率和品質。MATLAB軟體有一個專門的影像處理工具箱，由一系列支援影像處理操作的函數組成。MATLAB支援五種圖像類型，即索引圖像、灰度圖像、二值圖像、RGB圖像和多幀圖像陣列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PN
G、TIFF、XWD、CUR、ICO等影像檔格式的讀寫和顯示。在MATLAB中，可對圖像進行諸如幾何操作、線性濾波與濾波器設計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、二值圖像操作以及形態學處理等影像處理操作。 在數位影像處理領域對問題的求解通常需要大量的實驗工作，包括軟體類比和大量樣本圖像的測試。雖然典型演算法的開發是基於理論支援的，但這些演算法的實現幾乎總是要求對參數進行估計，並常常進行演算法修正與候選求解方案的比較。這樣，由許多資料證明的靈活的、綜合的軟體發展環境就成為一個關鍵因素。這些因素在開銷、開發時間和影像處理求解方法上都具有重要意義。MATLAB在數位圖像中也起到了重要的作用。 本書具有以
下特點： （1）內容由淺入深，循序漸進。 本書結構合理，內容由淺入深，講解漸進，不僅適合初學者閱讀，也非常適合有一定影像處理基礎的讀者進一步學習。 （2）重點突出，目的明確。 本書立足於基本理論，面向應用技術，以必須、夠用為尺度，以掌握概念、強化應用為重點，旨在加強理論知識和實際應用的統一。 （3）敘述翔實，實例豐富。 本書有詳細的實例，每個例子都經過精挑細選，有很強的針對性。書中的程式都有完整的代碼，而且非常簡潔和高效，便於讀者學習和調試。 （4）易於學習，強化實踐。 本書以MATLAB為程式設計工具，通過大量典型實例的分析實踐，使讀者較快地掌握數位影像處理系統的基本理論、方法、實用技術及一
些典型應用。 （5）語言通俗，圖文並茂。 本書以MATLABR2016a為平臺進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數位影像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數位圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書主要由楊文茵與徐麗新編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀乾、鄧耀隆、高永崇、李嘉樂、張棣華、張金林、鐘東山、李偉平、宋曉光。 由於時間倉促，加之作者水準有限，書中疏漏之處在所難免。在此，真誠地期望得到專家和廣大讀者
的批評指正。 作者 2017年12月
圓柱透鏡陣列動態疊紋偏移現象之視覺校正研究
為了解決多張jpg轉gif 的問題，作者劉美蘭 這樣論述：
從凱蒂貓的3D立體印刷磁鐵、史努比3D立體印刷卡證到阿凡達立體電影的推出，立體成像技術隨著科技的發展不斷進步與成長，更帶動立體印刷廣泛應用於產品、包裝、卡片、海報、禮品、藝術創作…等各個層面上。在觀看上雖無需配戴輔助工具即可見到栩栩如生的變圖、立體、變大變小及動態的變幻效果，但屢見有觀看時產生視覺不舒適、立體效果不明顯、動態成像偏移或移動時留存殘像…等，故可見立體印製效果仍有很大的改善空間。而影響各式光柵板立體印刷效果的品質因素包含：光栅材質、製程、技術與經驗的累積，在多種光栅材質及多變的立體效果中，應如何搭配才能獲得最佳表現效果，亦需有更多及更深入的分析和硏究一一解決。本次研究僅針對立體印
刷中的動態效果偏移以實驗法進行視覺校正研究，研究圖像將截取歐普藝術中運用造形的點、線、面與視點移動構成要素的表現手法原理製作實驗用圖，並結合幾何光學中的柱狀透鏡成像原理，將經過處理的圖像，利用具有透鏡成像效果的光柵板材料進行直接印刷，從實驗觀察、記錄與分析中發現，造成此動態成果偏移的主要原因為：光柵板透鏡材料歪斜及透鏡裁切位置不同，造成影像焦距偏移，致使疊紋成像位置無法在透鏡正中央的生產過程不穩定性。經實驗分析解決方式為：於光柵板材料進料後先依節距（Pitch）分類，使用時依印製需求選用分類之光柵板及參考實驗結果與調整數據，印製時調整光柵板的進板位置進行印製。除此之外，建議修正原光柵板印製流程
，將光柵板材料的選用與測試，調整至重要的第一個流程，依分類的節距（Pitch）進行後續所需的設計與成品印製。希望本研究所提供的實驗資料與解決方式，能做為未來立體創意設計與光柵板立體印刷時，疊紋偏移現象視覺校正的重要參考。
絕了，可以這樣搞定PPT!
為了解決多張jpg轉gif 的問題，作者楚飛 這樣論述：
這是一本PowerPoint 2010幻燈制作速效秘技手冊，幫助讀者在幾分鍾內快速搞定PPT，讓老板與客戶拍案稱絕！ 《絕了，可以這樣搞定PPT！》的特色是：模板拿來可用或修改即用＋素材效果源文件應有盡有＋最快速高效的PPT操作寶典＋海量超值模板資源大贈送（隨盤贈送3000款PPT達人必備模板）。《絕了，可以這樣搞定PPT！》通過8章專題技術講解＋50多個實戰案例演繹＋50多個專家提醒放送＋60多分鍾教學視頻演示＋700多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內對PPT的設計思維和實際操作有很大的提升，從新手迅速成為PPT設計高手。 全書共分8章，具體包括掌控PPT精華所在、搞定PPT經典結
構、搞定PPT文字設計、搞定PPT精美圖片、搞定PPT圖形圖表、搞定PPT聲音視頻、搞定PPT動畫特效，以及搞定PPT打印輸出。 《絕了，可以這樣搞定PPT！》結構清晰、案例豐富、圖片生動，適合各類PPT讀者對象，特別是職場人士，以及學校教學、市場調研和策划、廣告策划、客戶提案和報告、品牌推廣、公司產品宣傳推廣、企業內部培訓與對外培訓、工作總結與匯報、商務演示、項目匯報、成果展示，以及行政辦公人員、商務辦公人員及幻燈片制作愛好者等。 第1章 掌控PPT精華所在 1.1 了解PPT中的精華元素 1.1.1 剔除PPT中繁瑣的部分 1.1.2 為觀眾指引一個正確的方向
1.1.3 設計在PPT中的重要性 1.1.4 將PPT中的文字形象化 1.1.5 在PPT中好圖的作用 1.1.6 PPT中必不可少的圖表功能 1.1.7 動畫在PPT中的應用 1.1.8 讓聲音提高PPT的吸引力 1.1.9 強大的軟件新特性 1.2 了解PPT在各行各業的應用 1.2.1 工作報告PPT的特點 1.2.2 企業宣傳PPT的特點 1.2.3 培訓PPT的特點 1.3 了解PPT模板的選用 1.3.1 謹防”沒個性”模板 1.3.2 花里胡哨的模板千萬別用 1.3.3 不使用變化太少的模板 1.3.4 選擇模板的標准 1.3.5 根據圖片選擇模
板 1.3.6 搞定PPT必讀：讓現成模板煥然一新的操作 1.3.7 模板的布局要實用 1.4 掌握PPT外部硬件連接 1.4.1 了解投影儀 1.4.2 連接投影儀 1.4.3 一些典型設備的顯示切換按鍵參考第2章 搞定PPT經典結構 2.1 搞定PPT結構圖 2.1.1 了解PPT的結構構思 2.1.2 3步搞定PPT結構圖 2.2 搞定PPT導航系統 2.2.1 標准型 2.2.2 網頁型 2.2.3 圖表型 2.2.4 圖畫型 2.2.5 同步型 2.3 搞定PPT經典結構模式 2.3.1 說明式 2.3.2 故事式 2.3.3 抒情式 2.3.
4 渲染式 2.3.5 羅列式 2.3.6 剖析式第3章 搞定PPT文字設計 3.1 讓PPT文字與眾不同 3.1.1 PPT文字必須經過設計 3.1.2 PPT文字必須清晰 3.1.3 擦亮眼睛選用字體 3.1.4 你選對了文本框嗎 3.1.5 三步教你嵌入字體 3.1.6 活用字號的大小 3.1.7 字體的經典組合 3.2 搞定PPT文字處理技巧 3.2.1 巧妙合理地運用字體 3.2.2 將PPT文字進行排隊 3.2.3 巧妙地將文字進行群化 3.2.4 巧妙地強化重點文字 3.2.5 巧妙替換字體 3.3 搞定PPT藝術文字的制作 3.3.1 輕輕松
松添加藝術字 3.3.2 為已有文本添加藝術字 3.3.3 自定義藝術字 3.3.4 一鍵消除藝術字效果 3.4 讓PPT中的文字閃閃發光 3.4.1 添加項目符號 3.4.2 讓文字在圖形中閃光 3.4.3 將文字轉換為圖片第4章 搞定PPT精美圖片 4.1 了解常用的PPT圖片 4.1.1 JPG圖片 4.1.2 GIF圖片 4.1.3 PNG圖片 4.1.4 AI圖片 4.2 PPT圖片挑選有方法 4.2.1 挑選高質量的圖片 4.2.2 挑選符合PPT內容的圖片 4.2.3 挑選適合風格的圖片 4.3 PPT圖片設計有技巧 4.3.1 巧妙裁剪圖片
4.3.2 巧妙調整大小 4.3.3 巧妙地使圖片明亮 4.3.4 快速設置圖片樣式 4.3.5 巧妙改變圖片形狀 4.3.6 為圖片添加邊框 4.3.7 為圖片添加立體效果 4.3.8 巧妙壓縮圖片 4.3.9 巧妙替換圖片第5章 搞定PPT圖形圖表 5.1 搞定PPT圖形繪制技巧 5.1.1 添加繪圖工具到快速訪問工具欄 5.1.2 巧用Shift鍵繪制標准圖形 5.1.3 快速復制圖形 5.1.4 一條線繪出任意圖形 5.1.5 在圖形間隨意跳轉 5.2 對PPT的圖形進行美化 5.2.1 巧用純色美化圖形 5.2.2 巧用漸變色美化圖形 5.2.3
巧用高光效果 5.3 將外部表格導入PPT中 5.3.1 導入Word表格 5.3.2 導入Excel表格 5.4 搞定SmartArt圖表 5.4.1 了解各種SmartArt圖表 5.4.2 智能添加圖表元素 5.4.3 快速為SmartArt圖表配色 5.4.4 為SmartArt圖表設置質感 5.5 搞定數據圖表 5.5.1 創建數據圖表 5.5.2 設置數字格式 5.5.3 快速設置圖例第6章 搞定PPT聲音視頻 6.1 搞定PPT聲音 6.1.1 導入背景音樂 6.1.2 親自配音 6.1.3 設置插入的聲音 6.2 搞定PPT視頻 6.2.1
插入視頻 6.2.2 設置視頻選項 6.2.3 設置視頻樣式 6.2.4 設置視頻顏色 6.2.5 設置視頻亮度和對比度 6.3 搞定Flash動畫 6.3.1 插入Flash動畫 6.3.2 放映Flash動畫 6.4 搞定PPT超鏈接 6.4.1 輕松插入超鏈接 6.4.2 鏈接到演示文稿第7章 搞定PPT動畫特效 7.1 了解PPT動畫制作原則 7.1.1 自然原則 7.1.2 適當原則 7.1.3 創意原則 7.2 搞定最常用的PPT動畫 7.2.1 進入動畫 7.2.2 設置進入動畫 7.2.3 強調動畫 7.2.4 設置強調動畫 7.2.5
退出動畫 7.2.6 路徑動畫 7.2.7 頁面切換動畫 7.2.8 設置頁面切換動畫 7.3 搞定PPT典型動畫效果 7.3.1 設置目錄動畫效果 7.3.2 設置情景動畫效果 7.3.3 設置圖片動畫效果第8章 搞定PPT打印輸出 8.1 了解PPT版式設計 8.1.1 頁面要有視覺焦點 8.1.2 搞定頁面布局 8.2 搞定演示文稿的輸出 8.2.1 打包演示文稿 8.2.2 將PPT導出為圖片 8.2.3 輸出為放映文件 8.2.4 將PPT中的頁面獨立發布 8.3 搞定演示文稿的打印 8.3.1 設置打印內容 8.3.2 設置打印選項 8.3.3
打印多份演示文稿
體素概念下都市綜合體空間生成之研究
為了解決多張jpg轉gif 的問題，作者陳仁漲 這樣論述：
隨著現代技術的發展，計算機被運用於各領域並逐步解放人體與人腦的勞作。在建築設計領域中，原有的紙上繪圖已經大部分被計算機繪圖與建模取代。如今，CAAD（Computer-Aided Architectural Design）通過一些計算機輔助建築軟體，如Grasshopper，將計算機輔助建築設計由簡單的人腦控制視覺繪圖的生產本質轉移到對設計本身的探討、實驗與生成。而在本論文，筆者將在建築空間形態的生成上使用參數化設計。 而在本論文的設計方法上，主要涉及「體素」概念與建築單元式設計，所謂「體素」指的是三維度空間的組織單元，在建築設計方面，一般用於單元式立體空間的組織上。在結合建築
歷史流派結構主義與解構建築等設計理念下，設計分為單元體與結構組織邏輯兩個方面。在本研究中將設計整理不同類別建築空間與構件單元，再考慮其組織生成的邏輯，最終生成設計。 在參考文獻的基礎上，展開設計部分，筆者在上述單元式建築邏輯下逐步實驗展開本論文的設計部分，大致上分為幾何探討、體素集合住宅實驗以及體素都市綜合體設計等三大部分。首先，進行體素幾何實驗，在分析基本體素幾何形的點、線、面、體的基礎上，分別進行體素單元內線、面、體之元素設計，進而實驗研究其在組合時的連接關係，進而總結歸納運用於後續的建築生成中。在幾何研究的基礎上，選擇單種建築功能的體素集合住宅進行建築部分的實驗，此外主要選
擇了正方體與八棱柱兩種幾何體作為體素基本形，在其中進行建築單元的設計，進而組合成建築整體。然後在其單元與之間組合的經驗上，進行體素都市綜合體的設計，主要涵蓋商業、辦公與居住區的設計，在整體空間形態的設定下，先進行幾個單元的設定後，根據空間逐層生成網格點，然後置入基本幾何單元組合成整體。然後，根據各功能區的特徵，進行所對應建築單元的設計，再根據各區特點將建築單元按照上述的網格點結構設定好數量以及分佈空間特點作分別置入。逐層逐區生成後，組合成為整個體素都市綜合體建築整體。在此基礎上，進行體素建築的主要特點歸納與分析。 總之，本論文主要研究CAAD，數位時代「體素」單元式建築設計，混合
功能與尺度單元的建築設計以及數理邏輯運用於建築空間組織等多方面，嘗試通過計算機來輔助進行混合多功能的單元式建築設計。