多執行緒應用的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

多執行緒應用的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦ThomasHunterII,BryanEnglish寫的 JavaScript多執行緒|超越事件迴圈的並行 和AnthonyWilliams的 C++併發處理實戰 第二版都 可以從中找到所需的評價。

另外網站多線程也說明:在多線程應用上有需多套件與方法,本次將使用最基礎的 threading 套件,進行演練。 ... import threading import time # 子執行緒,也就是你第二個需要執行的程式 def ...

這兩本書分別來自歐萊禮 和碁峰所出版 。

國立臺灣科技大學 自動化及控制研究所 郭永麟所指導 賴昀瑋的 基於影像處理與光學字元辨識之自動定位系統開發研究 (2020),提出多執行緒應用關鍵因素是什麼,來自於路標偵測、適應性影像處理、字元辨識、字串處理、地圖定位。

而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 黃婷婷所指導 楊惠敏的 多核處理器之叢集式的連接架構探討 (2013),提出因為有 多處理器晶片、連接架構、晶片網絡的重點而找出了 多執行緒應用的解答。

最後網站Chapter 4 多執行緒(Multi Thread) - ppt download - SlidePlayer則補充:3 動機(Motivation) 許多在桌上型PC執行的套裝軟體都是多執行緒。應用程式通常都製作成有許多執行緒控制的個別行程。網頁瀏覽器可能有一個執行緒顯示影像或文字,而另 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了多執行緒應用,大家也想知道這些:

JavaScript多執行緒|超越事件迴圈的並行

為了解決多執行緒應用的問題,作者ThomasHunterII,BryanEnglish 這樣論述:

  「Bryan和Thomas熟練地奠定了多執行緒開發的基礎,並巧妙地說明各種JavaScript執行時期如何實作平行計算。」    —James Snell    Node.js技術指導委員會成員      「當我開始深入研究worker執行緒時,我會很想讀這本書。它很詳細並提供很好的參考資訊。分析那章讓我忘情的大喊大叫。」    —Matteo Collina    NearForm首席軟體架構師      您準備好使用JavaScript來建構多執行緒應用程式了嗎?透過這本實用書籍,有經驗的JavaScript開發人員將可瞭解瀏覽器中所提供的web worker API和Node.j

s所提供的worker執行緒模組的優缺點。      作者Thomas Hunter II和Bryan English聚焦於建構多執行緒應用程式的兩種方法:一種是使用訊息傳遞,另一種則使用共享記憶體。您將學習用於實作每種方法的API,包括何時可能會想要使用其中一種方法或另一種方法,以及何時可以將它們組合。您還將接觸到基於這些方法所建構的進階樣式。      ‧瞭解如何從多執行緒程式設計中受益    ‧瞭解專用worker、共享worker和service worker之間的區別    ‧知道何時要以及何時不要在應用程式中使用執行緒    ‧透過利用Atomics物件來協調執行緒之間的通訊   

 ‧應用這些知識來建構高效能應用程式    ‧進行基準測試,來看看您是否會從多執行緒中受益 

多執行緒應用進入發燒排行的影片

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基於影像處理與光學字元辨識之自動定位系統開發研究

為了解決多執行緒應用的問題,作者賴昀瑋 這樣論述:

人工智慧 (Artificial intelligence, AI)在現今社會中已開始扮演不可或缺的角色,並且也同時帶動著科技與便利的進步,而在車用科技方面,智能定位導航也占了很大的一席之位,而現今市面上所使用之導航,多為使用經緯度衛星定位,搭配內建地圖資料庫去做應用,鮮少融入實時影像的應用搭配,也因此在導航上依然存在一些精準度的誤差。本研究出發點為增進改善現有市面導航普遍常見之問題 - Z軸方向的誤差,開發了一套基於影像處理應用與字元辨識之軟體程式,於影像處理區塊分成了兩個階段,一是用於捕捉畫面中之路牌,另一階段則是將捕捉下來的路牌進行影像處理,以供文字辨識使用。在文字辨識之過程其中結合應

用了四維模擬光學字元辨識引擎 (Tesseract OCR)與機器學習 (Machine learning)字元辨識,並且搭配了萊文斯坦距離計算 (Levenshtein distance)等方法用以處理字串相似度比較,最後以生活中常見扮演路線導航角色的手機搭配一般常見規格筆記型電腦做運算,目的是實現將此軟體融入平常生活中之可能性,藉以驗證並呈現軟體之開發成果,希望能以實時影像辨識結果去輔助衛星定位之精準度校正與提升。開發之軟體試驗,包含了萬里無雲、晴天多雲以及偶有陣雨的陰天三種白天的天氣狀況,以達到配合天氣變化之程式適變性,過程中最高可達到將近98%路牌捕捉率,其中正確率也達到78%,而捕捉

之路牌經過影像處理後,可達到70%左右之路牌辨識正確率,產生定位座標方面根據辨識之路牌,經過字串處理以及修正後,可達到90%的正確座標產生以及地圖定位,希望藉此研究能達到增進亦或是修正導航定位精準之效果與目的。

C++併發處理實戰 第二版

為了解決多執行緒應用的問題,作者AnthonyWilliams 這樣論述:

  當應用程式要求執行速度時,一般會選擇以C++語言為開發工具,而設計精良的併發處理可以更進一步讓程式執行得更快。為了加快圖形處理、機器學習和其他需要較高性能的工作,C++17更強化了對多執行緒、多處理器程式撰寫方面的支援。這本品質優良的書籍展示了可以直接應用於實際產出的C++併發處理功能、模式和最佳實作方式。      《C++併發處理實戰 第二版》是用C++撰寫優雅的多執行緒應用程式的權威性指引,針對C++ 17的改版進行了更新,從啟動新執行緒到設計全功能的多執行緒運算及資料結構,都對併發處理做了詳細及全面的描述。併發處理大師Anthony Williams在每一章節中都提供了完整的範

例和實際應用面的說明,所提供的見解連最有經驗的程式開發人員都會感到滿意。      本書包含以下主題:    ‧涵蓋全部C++ 17的新功能    ‧執行緒的啟動和管理    ‧併發處理操作的同步化    ‧併發處理程式設計    ‧多執行緒應用程式除錯      本書適用於中等程度C和C++程式開發人員,不需事先具備併發處理開發經驗。   好評推薦     「這本書應該放在每個C++程式設計者的桌上;它清晰、簡明、而且很有價值」 —Rob Green, Bowling Green State University      「對C++併發功能的徹底介紹」 —Maurizio Tomasi,

University of Milan      「強烈推薦給那些想要進一步瞭解最新C++標準的程式設計者」 —Frédéric Flayol, 4Pro Web C++      「這指引包含了在專案中日常會使用到的片段,並幫助你將C++併發技能從學徒提高到絕地武士的水準。」 —Jura Shikin, IVI Technologies 

多核處理器之叢集式的連接架構探討

為了解決多執行緒應用的問題,作者楊惠敏 這樣論述:

隨著積體電路技術的快速發展,多處理器晶片(chip multiprocessors, CMPs)被廣泛使用於平行應用程序及即時應用程序。對於多處理器晶片而言,隨著晶片上處理器數量的持續增加,為了達到高性能及高處理能力(throughput),有效率的溝通是不可或缺的。因此,連接架構的設計對於整體系統的性能、面積及功率消耗發揮了重要的作用。由於晶片網絡(network-on-chip, NoC)和傳統的晶片上匯流排(on-chip bus)架構有其各自的優缺點,我們必需考慮系統的性能要求及應用程序的特性,以設計出適當的網絡連接架構。本論文針對多處理器晶片及多執行緒應用程序(multi-thre

aded application)提出並評估三種叢集式的連接架構:(1)叢集晶片網路架構,(2)階層匯流排架構,和(3)混合架構。實驗結果顯示對於多處理器晶片及多執行緒應用程序而言,同時考慮到性能及系統的擴充性,在三種叢集式的連接架構之中,叢集晶片網路架構是最實際的選擇。