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外掛腳本怎麼寫的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削 和胡通的 大話性能測試:JMeter實戰都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自商周出版 和人民郵電所出版 。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了外掛腳本怎麼寫,大家也想知道這些:

為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決外掛腳本怎麼寫的問題,作者PhilJones 這樣論述:

演算法為人類的需求服務, 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明,不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態,還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容? 事實是,演算法裡頭藏了真人:要有人教導機器學習,它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言,人工智慧,其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢,已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作,將機器無法處理的部分,化成零散的微工作,拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係,減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障,也沒有固定薪水,甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚,成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯,但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子,報酬會有多少,你成為工資的狩獵採集者,為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下,瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界,本書為必讀導覽。 ——斯尼切克(Nick Srnicek),《平台資本主義》(Platform Capita

lism)作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此,科技巨頭監控工作者的一舉一動,把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利,而在我們持續加班的同時,「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它,瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非(Sarah Jaffe),《工作不會回報你的愛:對工作的奉獻,如何剝削我們、耗盡我們的心神,並使我們孤獨》(Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone)作者   在這本節奏明快的精

彩著作中,瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此,全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性:一無所有的微工作者該如何團結,帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫(Aaron Benanav),《自動化與工作的未來》(Automation and the Future of Work)作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地:在後危機的資本主義中,越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削,靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫,這種零散化的微工作會威脅所有人的生計,

但他也指出,微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒(Gavin Mueller),《砸毀工作機器》(Breaking Things at Work)作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特(John Foster),「戰場」新聞論壇(Battleground)   令人震驚……在讀過這本書後,你無法再用和以前相同的方式看待電腦,或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克(Katjo Buissink),《馬克思與哲學書評》(Marx and Philosophy Review of Books)

大話性能測試:JMeter實戰

為了解決外掛腳本怎麼寫的問題,作者胡通 這樣論述:

本書以業界開源性能測試工具JMeter為依託,結合真實的工作實踐,用通俗易懂的語言層層深入講解性能測試技能。   全書共分為5章和6個附錄,第1章講解性能測試基礎知識,包括性能測試的整體知識體系、必備基礎知識和通用標準等;第2章講解初級性能測試技能,包括JMeter九大核心元件的使用、測試腳本的編寫等;第3章講解中級性能測試技能,包括如何擴展JMeter的功能外掛程式、搭建性能自動化和即時視覺化平臺等;第4章講解高級性能測試技能,包括Dubbo的擴展測試、中介軟體的基準測試、JMeter源碼的解析等;第5章通過實例剖析3種典型性能測試場景;附錄部分擴展講解實用性能知識,包括典型性能問題和解決方

法、性能參數調優、問題定位和優化建議等。 本書適合對性能測試有入門、進階學習需求的測試人員,也適合對性能知識有學習需求的開發人員、運維人員等相關技術人員。 胡通 通信工程專業碩士,于某大型移動研發中心從事性能測試工作6年,在工作期間發表了5篇發明專利和1篇論文,參與過公司百萬級數據量的性能測試專案,説明公司從無到有建立起性能測試體系,實戰經驗豐富。榮獲2019年杭州未來科技城性能測試大賽一等獎。2018年9月他在51Testing連載“大話性能”至今。 第1章 性能測試基礎 1 1.1 性能測試新手入門 1 1.1.1 性能測試的背景 1 1.1.2 性

能測試的目的 2 1.1.3 性能測試的分類 4 1.1.4 性能測試的術語和指標 4 1.1.5 性能測試的基礎曲線模型 6 1.1.6 性能測試的技能知識圖譜 7 1.1.7 新手入門基礎知識 9 1.2 性能測試必備知識 10 1.2.1 性能測試的完整工作流程 10 1.2.2 性能測試的需求分析 11 1.2.3 性能測試的方案設計 14 1.2.4 性能測試的環境搭建 15 1.2.5 性能測試的資料構造 19 1.2.6 性能協定的抓包分析 22 1.2.7 性能測試的腳本編寫 23 1.2.8 性能測試的監控部署 24 1.2.9 性能問題的定位分析 43 1.2.10 性能測

試的報告總結 58 1.3 性能測試閉環流 58 1.4 性能測試執行時機 60 1.5 性能測試通用標準 61 1.6 小結 62 第2章 JMeter初級實戰真經 63 2.1 JMeter的常用版本功能回溯 63 2.2 JMeter的安裝和使用 65 2.2.1 Windows環境 65 2.2.2 macOS環境 67 2.2.3 Linux環境 68 2.2.4 命令列的使用 68 2.3 JMeter的常用核心組件 69 2.3.1 執行緒組 71 2.3.2 配置元件 75 2.3.3 監聽器 80 2.3.4 邏輯控制器 82 2.3.5 取樣器 84 2.3.6 計時器 

88 2.3.7 前置處理器 90 2.3.8 後置處理器 90 2.3.9 斷言 93 2.4 JMeter的參數化方法 97 2.5 JMeter的關聯方法 98 2.6 JMeter的斷言方法 98 2.7 JMeter的集合點設置 98 2.8 JMeter的IP欺騙 99 2.9 JMeter的混合場景方法 100 2.10 JMeter的常見錯誤和常用小技巧 101 2.11 實戰腳本解析 106 2.11.1 HTTP(S)請求 106 2.11.2 SOAP請求 108 2.11.3 UDP請求 109 2.11.4 SQL語句 111 2.12 小結 114 第3章 JMe

ter中級實戰真經 115 3.1 JMeter的分散式壓測 115 3.1.1 分散式壓測原理 115 3.1.2 使用方法詳解 116 3.1.3 常見錯誤說明 118 3.2 JMeter的BeanShell實戰 119 3.2.1 常用語法說明 120 3.2.2 10個應用示例講解 122 3.2.3 注意事項說明 127 3.3 JMeter的函數式外掛程式擴展 127 3.3.1 擴展方法說明 127 3.3.2 示例講解 129 3.4 JMeter的WebSocket實戰 137 3.4.1 組件知識講解 138 3.4.2 應用示例分析 141 3.4.3 注意事項強調 1

50 3.5 JMeter+Shell的自動化性能測試 150 3.5.1 JMeter+Shell實例講解 151 3.5.2 高級技巧應用 155 3.6 JMeter的即時視覺化平臺搭建 156 3.6.1 視覺化方案展示 156 3.6.2 InfluxDB知識精華 156 3.6.3 InfluxDB安裝部署 159 3.6.4 Grafana知識精華 161 3.6.5 安裝部署Grafana 162 3.6.6 平臺搭建過程詳解 163 3.7 小結 173 第4章 JMeter高級實戰真經 174 4.1 JMeter的Dubbo性能測試實踐 174 4.1.1 Dubbo核

心知識點 175 4.1.2 示例代碼擴展講解 178 4.1.3 二次優化腳本和問題 199 4.2 JMeter的TCP自訂消息性能測試實踐 204 4.2.1 TCP組件知識詳解 205 4.2.2 示例代碼講解 207 4.2.3 百萬連接的參數調優 213 4.2.4 問題總結 213 4.3 JMeter對中介軟體的基準測試 214 4.3.1 消息中介軟體ActiveMQ 214 4.3.2 緩存中介軟體Redis 226 4.4 JMeter的常見問題和性能優化 238 4.5 JMeter的源碼編譯和解讀 239 4.5.1 JMeter源碼編譯 240 4.5.2 JMet

er源碼解讀 246 4.6 小結 250 第5章 性能測試實戰案例 251 5.1 日常專案性能測試 251 5.1.1 專案背景 251 5.1.2 性能測試目標 251 5.1.3 性能測試架構 252 5.1.4 測試環境搭建 252 5.1.5 測試資料構造 253 5.1.6 性能測試用例 254 5.1.7 性能腳本編寫 256 5.1.8 性能測試監控 266 5.1.9 性能測試執行 266 5.1.10 性能測試結果 267 5.2 方案對比性能測試 268 5.2.1 方案對比需求 268 5.2.2 性能測試方法 268 5.2.3 性能測試場景 269 5.2.4 

性能測試腳本和代碼 270 5.2.5 性能測試結果 273 5.3 MQTT性能測試 274 5.3.1 專案背景 275 5.3.2 MQTT和EMQ 275 5.3.3 性能測試環境 276 5.3.4 性能測試用例 278 5.3.5 JMeter腳本編寫 279 5.3.6 性能測試結果 283 5.3.7 問題和優化 283 5.4 測試實戰問題分析 283 5.4.1 實戰典型問題一 284 5.4.2 實戰典型問題二 285 5.4.3 實戰典型問題三 287 5.5 小結 288 附錄A 常見性能測試問題 289 A.1 出現too many open files 289

A.2 出現Out Of Memory Error 290 A.3 資料庫連接池不釋放 290 A.4 CPU使用率高 290 A.5 無論怎麼壓測,系統的TPS上不去 291 附錄B 性能參數調優 292 B.1 Spring Boot 292 B.2 作業系統 292 B.3 常用中介軟體的核心性能參數 293 附錄C Java代碼定位和優化建議 295 C.1 代碼優化細節 295 C.2 Java代碼分析工具 297 附錄D MySQL定位和優化建議 300 D.1 資料庫性能瓶頸定位 300 D.2 配置優化 302 D.3 關於SQL語句的建議 305 D.4 索引建立和優化

原則 306 附錄E JVM定位和優化建議 308 E.1 堆記憶體設置和原理 309 E.2 虛擬機器記憶體監控手段 310 E.3 參數說明和垃圾回收器 311 E.4 常見JVM問題 313 E.5 如何優化GC 314 附錄F Cookie和Session的關係 315 F.1 Cookie 316 F.2 Session 317