外匯自動交易程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

外匯套利Ⅰ

為了解決外匯自動交易程式的問題，作者楊宗桓 這樣論述：

　　●隨書附贈MT4平台技術指標免費安裝程式光碟 　　◆據統計，全世界超過500萬以上的獨立投資者每天在從事外匯交易，外匯市場每日的交易額已經超過1兆美金，但能長期獲利的投資者比例並不高；將近90%的投資者是以虧損收場，而5%的投資者是不賺不賠，僅有5%的投資者賺到錢。這麼高比例的投資者最終以虧損收場，有很大的因素是投資者對市場的認知不足所造成的。因為「外匯保證金市場」是一個利用槓桿放大倍數來交易的市場，大部分的外匯投資者看到的僅是獲利，卻完全忽略了風險。獲利雖然可以放大槓桿到百倍以上，但風險一樣放大到百倍以上。 　　◆作者認為「市場根本就是無法預測」的，所有的「技術指標」其實都是「落後指

標」，沒有任何一個指標可以準確預測「未來」。況且，同一個指標設計好了在EUR/USD可以賺錢，放在USD/JPY可能就變成虧錢。不同的「時間框架」線圖也會產生不同的結果。作者所要的是一種「長期穩定獲利」的方式，作者將自己所學的交易方法，全力發展集中在低風險長期穩定獲利的「套利分析及策略」上。本書除了論述外匯實務基礎知識，更提出以外匯商品來設計「套利」的交易規則，進而設計出可以自動交易的程式與策略。 　　◆作者認為「套利」就是不對未來作任何的「預測」，因為「未來」是「不可預測」的。使用預測的方法來預測市場，常常讓自己處於「不確定性」的恐慌情緒當中。作者對「套利」的定義就是：把所有可能會發生的「市

場機率」都找出來，然後從中去尋找有利於自己的交易模式。如果不幸進場後有利變成不利時，必須有一套方法可以全身而退的機制，讓自身的資金可以受到一定程度的保護。 作者簡介 楊宗桓 　　1970年生。紅財神外匯套利研究學院創辦人兼院長。國立台北科技大學電機工程通訊組博士班、英國曼徹斯特大學(University of Manchester) 電腦科學研究所畢。外匯投資交易經驗：2006年2月迄今。

外匯自動交易程式進入發燒排行的影片

強化學習應用於外匯交易之回顧與展望

為了解決外匯自動交易程式的問題，作者劉玉仁 這樣論述：

外匯市場擁有金融市場中最大的交易量，外匯與各類金融商品時間序列訊息特性相同，其都有著自身的趨勢、週期和不規則性。本研究主要試圖了解有哪些強化學習模型應用於外匯交易以及這些模型的效益或優勢；此外，亦試圖了解強化學習在未來外匯交易中應用的研究方向和潛力。對2001年起至2021年之間有關聯的期刊文章與學位論文做整理、篩選與過濾，在這些文獻綜述中，將41篇研究文本進一步整理加以聚類統計。所有研究的文本都有其自訂的基本假設，這些條件因子幾乎都是不同的，加上外匯交易品項較多、價格時段數據集應用也不盡相同，直接比較文本的結果和算法系統是不現實的。 針對本研究動機的回應整理出結論，所有文本中，有28

.1% 的研究應用了傳統強化學習的算法、有71.9%的研究應用了深度強化學習算法。強化學習應用在外匯交易的研究方向，圍繞在深度Q網絡(DQN)、進階的雙深度Q網絡(DDQN)，以及加入基線的策略梯度(PG)、近端策略優化算法(PPO)、演員-評論家(A2C)等算法和創新的進階策略。算法是針對解決高估問題、減低TD error與加快算法收斂等問題的研究；商業應用則針對高頻交易與量化交易研發具有較大的潛力。算法的交易應用是金融公司極重要的實用技術，特別是與營業收益相關的指標策略或算法模型是不會對外公開的，受限於此，針對本研究主題只能以學界的公開資料，無法將業界的應用同時作探討。回顧本研究中所有文獻

的算法技術成果，外匯交易的實務應用領域存在令人難以置信的機會，而且看起來方興未艾。