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這兩本書分別來自博碩 和白象文化所出版 。
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系數位學習碩士班 張庭毅所指導 黃皇銘的 具 Zstandard 資料壓縮之行動支付智慧自助洗車場與硬體電路設計 （2021），提出壓縮pdf選擇大小關鍵因素是什麼，來自於資料壓縮、物聯網、樹莓派、Android、iOS、雲端資料庫、Firebase。
而第二篇論文國立交通大學 電子研究所 黃俊達所指導 張雅筑的 低精度損失且硬體化友善之深度類神經網路模型壓縮技術 （2019），提出因為有 深度類神經網路、模型壓縮、硬體友善的重點而找出了 壓縮pdf選擇大小的解答。
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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術
為了解決壓縮pdf選擇大小 的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：
收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！ 生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。 主要章節 ・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術
搜尋 ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 ・線上地圖（MAP）和申請我的商家 ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 ・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 ・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 ・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 ・YouTube：影片上傳／編修／行銷 ・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋
・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 ・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程 目標讀者 ・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 ・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 ・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人 本書特色 系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力
具 Zstandard 資料壓縮之行動支付智慧自助洗車場與硬體電路設計
為了解決壓縮pdf選擇大小 的問題，作者黃皇銘 這樣論述：
近年來，5G技術、人工智慧的熱潮帶動了企業對數據、資料傳輸及運算資源的需求大幅增長，數據量也因此達到了前所未有的高度。然而，在網路傳輸和存儲能力有限的情況下，資料壓縮變得越來越重要。透過資料壓縮，能夠有效減少傳輸的數據量、降低網路傳輸頻寬的負荷，有效節省存儲容量。本研究開發一客製化APP並導入Zstandard資料壓縮技術，將洗車場的使用紀錄、收益紀錄經過壓縮後上傳至雲端資料庫，以減少數據儲存於雲端資料庫所需花費的成本。另外一方面，研究所開發之物聯網系統使用微動開關來偵測投幣器之投幣訊號，透過繼電器驅動電路來控制車格內之所有功能，並使用顯示模組以呈現給使用者投幣金額和使用功能之倒數時間。
丁丁的房產人生雜記2
為了解決壓縮pdf選擇大小 的問題，作者丁丁 這樣論述：
好評續集！房產代銷人員不為人知的心得、密法大公開，人人都是房產大贏家！ ◎繼第一冊上市大受好評，應讀者期盼，作者持續書寫不輟，嘉惠讀者。 ◎以少見於同類書籍的角度論述房產產業，同時以十數年第一線代銷的工作資歷，不藏私地分享客觀又真切的經驗，頗具專業知識。 ◎用文字記載房地產人生征戰實錄，真誠、清晰、理性，不嘩眾取寵；中肯、客觀、深入淺出，能讓業界及消費者快速了解房地產各個面相。 ★近40位各行各業讀者撰文推薦，中立客觀的精闢分析、精準地圖圖解、用心的說明與介紹，令人獲益匪淺，甚至，有溫度的文字，在人生很多迷惘時候，都很受用。
作者誕生及成長於一個與不動產相關的環境，耳濡目染房市生態圈近三十年， 總感人性現實與無奈，空虛與利益交雜，似乎很難尋求到真實的自我， 但若想實踐理想，財務自由，不動產代銷又是一個不能被忽視的平台。 如今，這本房地產人生征戰實錄就在眼前，貼近於現實狀況的一切所有， 淺顯易懂，同時帶有專業領域的深度，不管是業者、買家，都值得擁有， 看完書之後，人人都可以成為房地產的大贏家。 在台灣，房市一直都是被大眾所關注的重要議題。 房價的走勢、區域的發展、建設的期待、政策的更改，也都在我們的生活中如影隨形。 購屋，是每個人的必經
之路，同時也是在民生必需品消費中佔最大宗的資金量體，若對其缺乏認識，或許會因此從中造成自己的損失。 做為消費者的那一方，死不買房不會是個正確的態度，但過度樂觀可能也不是個好方法。 身為銷售者的那一方，利益現實主義無法成就自己，我們都應該要善於從挫折中找方法。 本書為從事不動產代銷十餘年經驗匯集。一本自述式的雜記。 秉持中肯客觀原則，沒有任何立場。 如果你是個正在找尋購屋、投資的買方，你能從此書中看到一般消費者比較不為人知的賣方小祕密與職業辛苦談。 如果你是個正在這個行業打拼的一份子，你可以從此內容獲得一些銷售靈感，或是買房
比較普遍常見的消費心態。 更多精彩內容請見 www.pressstore.com.tw/freereading/9789863588870.pdf
低精度損失且硬體化友善之深度類神經網路模型壓縮技術
為了解決壓縮pdf選擇大小 的問題，作者張雅筑 這樣論述：
近年來，深度類神經網絡（DNN）已成為最有發展性的演算法，在許多應用中提供穩定的準確性。在具有多個隱藏層的大型DNN模型中，完成整個感知器(perceptron)所需的權重(weight)數量非常大。然而，從DRAM中存取權重也遠比ALU運算操作成本更高且更加耗電。為了減少從DRAM存取數據的次數，我們迫切的需要調整DNN模型的大小。因為在DNN中，完全連接(fully-connected)層通常包含超過90％的權重數量，所以我們針對於完全連接層，提出了一款新的壓縮技術。此技術包括我們的修剪方法，稱為層級獨立且可選擇比例的局部修剪(layer-independent ratio-select
able local pruning)技術、調準字元的權重封包格式(byte-aligned weight packing format)、每層不依的定點數最佳化(layer-by-layer fixed-point optimization)。以知名的VGG-16模型完全連接層為例，它可以達到20X~70X的壓縮率，同時保持準確度損失低於1％。此外，相對應的解壓縮器硬體架構設計極其簡單且節能，可以輕鬆地部署到微小低成本且功耗敏感的嵌入式系統和邊緣運算裝置設備中。