堆疊的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

心態致瘦：諮商心理師的21堂身心減重課

為了解決堆疊的問題，作者蘇琮祺 這樣論述：

　　心，是打開你健康體態的原力鑰匙！ 　　心理師揭開12個「瘦不了」地雷， 　　5大策略教你減去身心負重，不復胖！   　　你知道心態可以改變體態嗎？ 　　或許，你需要的不只是減去身體重量，而是重塑身心狀態。 　　從內在強化到習慣建立， 　　讓諮商心理師帶你由心出發，打造健康美好的自己！   　　這是一門從心理層面出發，協助你以健康方式重新面對瘦身歷程的課程。在這裡，我們不學計算熱量，也不會認識營養，更沒有運動規劃或技巧示範。   　　諮商心理師蘇琮祺，從探索肥胖的生理與心理成因開始，搭配心理學有效的應用與小技巧，引導你朝健康減重的心態前進，養成合適的習慣，達到不復胖且符合自我期待的狀態。

  　　只要持續練習，這次你一定可以成功塑造理想的體態與健康的自己，從此不需再為減肥而減肥！   　　這不是一本瘦身書，而是帶你重新認識自己的指南！！   高度推薦   　　史考特｜醫師、一分鐘健身教室 　　吳映蓉｜台大營養基金會董事、營養學博士 　　呂孟凡｜營養師、「營養麵包」粉專版主 　　林長揚｜簡報教練 　　洪仲清｜臨床心理師 　　胡展誥｜諮商心理師 　　烏烏醫師｜禾馨婦產科醫師 　　許書華｜醫師、輔大醫院智慧科學體重管理中心主任 　　陳艾熙｜減重飲食研究女王、新生代演員 　　陳志恆｜諮商心理師 　　劉燦宏｜雙和醫院副院長 　　蔡宇哲｜哇賽心理學創辦人兼總編輯 　　蔡明劼｜內分泌新陳代

謝專科醫師 　　蘇益賢｜臨床心理師   　　或許你現在正在徘徊選擇哪一條道路（選擇哪種瘦身方式），此刻，請你不要猶豫，先看一下小蘇老師《心態致瘦》這本書，一定會幫你選對鑰匙，踏上正確的道路，遇見更美好的自己。──吳映蓉（台灣營養基金會董事、營養學博士）   　　這本《心態致瘦》可以說是集大成之作，對於想瘦但總是瘦不下來的人來說，絕對會有很大的幫助。想瘦，就先從好好了解自己的心理開始吧！──呂孟凡（營養師、「營養麵包」粉專版主）   　　誠摯推薦你閱讀《心態致瘦》，讓我們一起從理解自己開始，踏出減重成功的第一步吧！──林長揚（簡報教練）   　　釋放情緒，可以培養成習慣。生活如果簡單，不強迫性地

找事情填滿自己的生命，壓力就不會那麼滿，身心就能走向怡然。……作者在社群網站上的文字分享，是我偶爾會拜讀的良善知識。我期待自己因此更健康，也邀請大家一起學習，深深地祝福您！──洪仲清（臨床心理師）   　　藉由這本書，我們可以重新調整對自己的看法，不再是依據體重機上的數字或衣服標籤上的號碼來評價自己。──胡展誥（諮商心理師）   　　《心態致瘦》談的不只是瘦身，而是你與你的人生，或是說你該如何溫柔地找回屬於自己的人生。──烏烏醫師（禾馨婦產科醫師）   　　我真心希望所有人都可以閱讀這本《心態致瘦》，無論你有沒有肥胖的問題，我想這本書除了幫助需要瘦身的人，更多的是幫助現代社會因壓力而迷惘的人。

──陳艾熙（減重飲食研究女王、新生代演員）   　　如果你能參透，減肥最需要的其實是心理健康，那麼你會知道，肥胖只是個假議題，是提醒我們正視個人內在需求的訊號。這正是蘇琮祺諮商心理師《心態致瘦》這本書的精髓，有別於一般的減重書籍，帶你直指核心、看見關鍵、迎向健康。──陳志恆（諮商心理師、暢銷作家）   　　很少閱讀一本書時會持續點頭表示認同，《心態致瘦》這本書完全打中一個常在減肥的心理學家的心。──蔡宇哲（哇賽心理學創辦人兼總編輯）   　　你是不是覺得自己很努力瘦身，卻始終沒有達到理想中的目標呢？你的機會來了，翻開這本書，為自己補上這最後一塊拼圖吧！──蔡明劼（內分泌新陳代謝專科醫師）  

　　這本書將帶著你從各種角度，重新理解你的身體、深入洞察你的心理狀態，並且更多嶄新的切入點，替自己重新詮釋「減重」這兩個字。──蘇益賢（臨床心理師）

堆疊進入發燒排行的影片

隨機離散摻雜在堆疊式奈米片場效電晶體源極/汲極延伸區的變異性模擬

為了解決堆疊的問題，作者陳彥廷 這樣論述：

近年來，針對電子元件的隨機摻雜擾動，無摻雜通道的採用有效地緩解了此一問題。然而，對於立體結構元件的源極/汲極延伸區，其狹窄的橫切面預期了隨機離散摻雜在源極/汲極延伸區仍會造成元件特性的擾動。在此篇論文中，我們探討了隨機離散摻雜在垂直堆疊式奈米片場效電晶體源極/汲極延伸區造成的變異性，其中我們模擬了堆疊式奈米片場效電晶體在不同層數的通道堆疊下產生的直流特性變異。我們發現臨限電壓的變異性會隨著堆疊層數的增加而放大，並且隨著堆疊層數增加，導通電流與關態電流之間的變異特性有著不同的趨勢。我們發現，除了摻雜體數量變化造成的特性擾動，摻雜體的位置與摻雜體不均勻地分佈在各層通道能顯著地改變關態電流的散佈。

同時，摻雜體在源極延伸區與汲極延伸區對關態電流造成的影響也有統計上的不同，因此，藉由個別地摻雜不同濃度在源極延伸區與汲極延伸區，我們預期關態電流的變異性可以由此降低。

全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決堆疊的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

二維過渡金屬二硫屬化物及其異質結構之光學研究

為了解決堆疊的問題，作者許浩哲 這樣論述：

過去幾年，二維材料在光電元件中展現出新的光電特性，使其成為未來光電元件的新星。單層二維材料具有發光效率極高的優點，後續衍生出二維材料異質結構。在我們之前的研究中，我們探索了TMD單層及其異質結構的光學特性。在這些工作中，通過機械剝離法從散裝材料中獲得二維TMD，為了獲得大尺寸的單層，採用了所謂的金輔助剝離。雖然發現金輔助剝離法可用於製備大面積單層，但在金沉積過程中，單層表面會被金原子或製造過程中使用的化學物質損壞。表面降解在異質結構的製備中更為關鍵，我們無法從金輔助剝離法製備的TMD 異質結構中獲得對於層間激子一個完整並且深入的理解。在這項工作中，我們使用了一種利用PDMS的典型且更簡單的剝

離方法，並最大限度地減少了化學過程，以確保兩個TMD單層堆疊的清潔表面，並顯著改善了TMD異質結構的層間相互作用。在此兩種單層表面乾淨以及角度正確的堆疊下，我們的成就在於觀察到二硒化鉬與二硒化鎢的異構物層間激子低溫下自旋軌道分裂，然後在100-150K時量子效應消失產生相變，以及觀察到二硫化鎢與二硒化鎢的異構物層間激子，此異構物在2018年以前有許多團隊進行嘗試，然而皆未觀察到層間激子，我們常溫下也並未觀察到層間激子，然而進行低溫量測下我們發現了層間激子，其具有相當低的束縛能，解釋了為何常溫下無法觀測。這項工作幫助我們更深入地了解單層材料和TMD異質結構的靜態和動態特性。