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國立臺灣海洋大學 食品科學系 凌明沛所指導 楊孟軒的 臺灣民眾攝食受沙門氏菌污染食品之定量微生物風險評估 (2018),提出土雞蛋 宅配關鍵因素是什麼,來自於沙門氏菌、鹹水雞、提拉米蘇、超越風險、定量微生物風險評估、機率分析。

而第二篇論文嶺東科技大學 經營管理研究所 葉智丞所指導 鄭景鴻的 美元指數、原油價格與糧食價格關係 (2011),提出因為有 糧食危機、美元指數、原油價格、糧食價格、糧食價格指數、黃豆價格、小麥價格、玉米價 格、稻米價格、單根檢定、共整合檢定、向量誤差修正模型、向量自我迴歸模型、Granger因果關係 檢定、衝擊反應函數、變異數分解、EViews 6的重點而找出了 土雞蛋 宅配的解答。

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為了解決土雞蛋 宅配的問題,作者Luka 這樣論述:

作者簡介 Luka   以拍照、分享、疼愛家人為樂的美食部落客。   把食慾視為驅動人生的力量,不把肚子填飽的話,連呼吸都沒有力氣。  喜歡品嚐有所堅持的好食物。  喜歡聆聽店家背後的故事。  敘述食樂遊趣的時候,喜歡保持中肯。 部落格:   食欲有驅動人生的力量oncidium.pixnet.net/blog  噗浪www.plurk.com/oncidium

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臺灣民眾攝食受沙門氏菌污染食品之定量微生物風險評估

為了解決土雞蛋 宅配的問題,作者楊孟軒 這樣論述:

本研究旨在應用定量微生物風險評估(Quantitative Microbial Risk Assessment, QMRA),評估臺灣民眾攝入鹹水雞與提拉米蘇中沙門氏菌(Salmonella spp.)致沙門氏菌感染症(Salmonellosis)發病之潛在風險。本研究假設攝食受沙門氏菌污染之生鮮溫體雞肉之鹹水雞,經低溫宅配運輸至小吃店,業者清洗雞隻表面後以高溫烹煮,煮熟後切割雞肉並販售予消費者,估計四種不同衛生條件之生熟食交叉污染情境下鹹水雞沙門氏菌污染菌量;另本研究假設攝食受沙門氏菌污染蛋品之提拉米蘇,估計以四種不同來源蛋品製成提拉米蘇之沙門氏菌污染菌量。本研究應用蒙地卡羅模擬法(Mon

te Carlo Simulation Method),並以機率分析(Probabilistic Analysis)方法分析暴露與劑量-反應關係下之超越風險(Exceedance Risk)。結果顯示,若烹煮鹹水雞廚師未清洗刀具、砧板、及手部,當風險為5%時,19歲以上臺灣民眾攝食鹹水雞之沙門氏菌感染症發病率為每一億人中有293萬人,若以冷水與肥皂清洗刀具、砧板、及手部情境下則為每一億人中有193人;若製作提拉米蘇廚師使用殺菌液蛋為原料,當風險為5%時,攝食提拉米蘇之沙門氏菌感染症發病率為每一億人中有1396萬人,若使用飼養於籠架雞隻產下蛋品為原料情境下,發病率則為每一億人中有1028萬人。鹹

水雞定量微生物風險評估之靈敏度分析顯示,運送生鮮溫體雞肉之低溫宅配運輸車廂溫度為最主要風險影響因子,其次為清洗砧板後沙門氏菌殘留率。提拉米蘇定量微生物風險評估之靈敏度分析顯示,蛋品沙門氏菌污染菌量與蛋品沙門氏菌污染率為最主要風險影響因子。臺灣民眾攝食之鹹水雞,其製程若從業人員依照生熟食區分烹調器具並將刀具、砧板、及手部清洗乾淨,提拉米蘇若以來源明確之殺菌蛋品為原料,沙門氏菌感染症發病率極低,為可接受之潛在風險。

美元指數、原油價格與糧食價格關係

為了解決土雞蛋 宅配的問題,作者鄭景鴻 這樣論述:

糧食不僅僅只是人類賴以維生的物品,更是一種國際重要的戰略物資與外交籌碼。一旦國際糧食價格受外在因素影響而暴漲,勢將對台灣人民的生活造成極大衝擊,甚至引爆糧食革命。因此,本文希望透過影響糧食價格的相關議題,進行更深入的研究。本文主要有6點發現:1.透過文獻調查法發現糧食危機為:人口因素、全球暖化、農業政策、跨國農業綜合企業、食品安全、美元因素、原油價格、生質燃料等因素相互影響下之結果。2.美元指數與糧食價格變數之間為負相關;原油價格與糧食價格變數之間為正相關。3.美元指數以及原油價格兩項變數與稻米價格;食糖價格指數以及油和油脂價格指數兩項變數與原油價格:美元指數與大豆價格皆存在長期均衡

關係。4.2007年以前美元指數領先原油價格與大豆價格;原油價格領先糖類價格指數;肉類價格指數領先美元指數。2007年以後美元指數領先稻米價格;原油價格領先肉類價格指數與乳製品價格指數;肉類價格指數與黃豆價格領先美元指數;糧食價格指數、油和油脂價格指數、稻米價格三項變數領先原油價格。美元指數與穀物價格指數則存在回饋關係。5.原油價格對於美元指數、糧食價格指數、肉類價格指數、大豆價格、稻米價格之衝擊影響皆非常顯著。2000年原油價格對糖類價格指數衝擊影響顯著,2007年以後則趨緩。2007年以後原油價格對於玉米價格之衝擊影響非常顯著。6.以2000年與2007年進行比較,自我解釋能力減少之變數為

:肉類價格指數(-31.85);乳製品價格指數(-14.30);稻米價格(-11.77);原油價格(-14.58)。美元指數解釋能力增加之變數為:糧食價格指數(+20.66);穀物價格指數(+15.69);油和油脂價格指數(+10.83);小麥價格(+11.59);玉米價格(+13.67)之解釋能力增加。原油價格解釋能力增加之變數為:糧食價格指數(+35.11);肉類價格指數(+22.51);穀物價格指數(+13.49);油和油脂價格指數(+36.13);美元指數(+14.58)。