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感測網路應用於灌溉系統之節能與灑水效率之研究

為了解決土壤力學 開放式課程的問題，作者詹存勤 這樣論述：

台灣是世界排名第十八位的缺水國家（地區）。在一般人的印象裡，台灣地區平均每年有二千多毫米的雨量，是水資源不虞匱乏的國家。但是因為台灣地區地狹人稠、山坡陡峭、雨勢集中，再加上河川短促，大部分的雨水都迅速地流入海洋，只要久沒下雨便容易形成乾旱。因為乾旱而無法灌溉，會使得農業經濟上影響甚大，因此水資源管理是非常重要的。一般的自動灌溉系統，通常都是使用固定時間灑水，這個機制通常會因為天氣變化浪費水資源，而且也會浪費人力在注意水分灌溉跟土壤濕度上。自動偵測濕度灌溉系統雖然可以解決這個問題，但感測器(Sensor)在一段時間會固定啟動偵測濕度，而浪費很多電力。本論文提出兩種方法，第一是使得感測網路(Se

nor Network)裡面的感測器(Sensor)不用在固定時間量測濕度，只需要在必要偵測濕度時候喚醒起來量土壤濕度，第二是提出灑水點選擇演算法，而選擇性灑水演算法則是以(Node)節點時間的累計所計算出灑水效益值，也可以依照作物對濕度的需求做濕度門檻值之調整，並且達到減少灌溉次數並且維持土壤濕度，減少電力的消耗，並且也減少水分的浪費。