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亞馬遜會議：貝佐斯這樣開會，推動個人與企業高速成長，打造史上最強電商帝國

為了解決團隊合作 遊戲 ppt的問題，作者佐藤將之 這樣論述：

★首次完整揭露★ 日本亞馬遜創始成員親述關鍵三大會議如何運作 以及背後反映的亞馬遜管理風格與領導守則 教你用最高效率定目標、想企畫、做決定、追蹤執行狀況 讓每分每秒都花在刀口上   　　你開會時遇過這些情況嗎？ 　　▍為了決定某件重要議案，把眾多相關人員召集到會議室。 　　▍每個人都拿到一疊似乎永遠看不完的會議資料。 　　▍只有少數人發言，幾乎都是主管。 　　▍花很多時間高談闊論，卻沒有達成任何決議。 　　只好再找時間開會討論......   　　在亞馬遜，這種沒效率的會議絕不可能發生。   　　亞馬遜除了網路商務，還跨足Kindle電子書、影音平臺、雲端運算服務(AWS)、無人

商店，至今仍持續開發並同步展開多種事業，各式短期、長期、跨部門企畫不斷增加，但還是能快速取得巨大成效。 　　到底這些企畫如何有效率地發想、定案，又如何穩步開展？ 　　關鍵就在於亞馬遜特殊的開會方法，以及背後反映的管理風格與領導守則。   　　●決策會議 　　決策會議就是決定企畫、人事、投資案的場合，最忌諱沒有做出任何決定就結束會議。為了有效率地做出高品質決策，亞馬遜會這麼做： 　　》沒有必要發言的人不會被找來開會。 　　》各部門嚴選出席者，讓出席者成為當然的負責人。 　　》企畫負責人擔任會議召集人兼主導者，避免顧慮他人意見而岔題。 　　》在會議一開始就設定3W目標（做什麼、由誰做、何時做）。

　　》對於該說話但不太說話的人，用「換個說法」刺激發言。 　　》討論太熱烈而無法收尾時，用「露臺討論法」冷卻現場紛雜的意見。 　　》不以折衷方式做結，而要根據事實來定案。   　　●創意激發會議 　　亞馬遜如何在會議上有效率地激發創意？ 　　》在白板上邊寫邊整理想法，討論才會熱烈。亞馬遜總公司的一部分電梯，甚至設置了白板。 　　》比起自由思考，略加限制反而容易產生創意。 　　》腦力激盪不求盡善盡美，而要求快、求量，再從中找「鑽石」。 　　》集合不同屬性、不同部門的人來腦力激盪，看事情的角度會更開闊。 　　》召集人的角色是協助，而不是加入討論；退一步觀察整體才能看清創意。 　　》為了去除干擾、

長時間討論，可考慮在公司以外的地方舉辦「場外會議」。 　　》在「商業模擬遊戲」中學習團隊合作、衡量公司事務的輕重緩急。   　　●進程管控會議 　　專案開始執行後的進度管理更重要。亞馬遜是這樣有效率地設定成功標準、管控達標進度： 　　》工作不分大小都要設定KPI，任何抽象目標都能被量化。 　　》每天收到系統寄來的數據，就能掌握企畫現況與調整方向。 　　》部屬無論呈報什麼問題，主管一定會細問原因直到心服為止。 　　》不輕信表面指標，而要連同各種因素一起確認。 　　》根據不同對象，以月、週、日、甚至每小時為單位來密集檢核KPI。 　　》停止監看無意義的數據，不讓部屬在低價值工作上疲於奔命。 　　》

回顧企畫成效不是「反省大會」，成功與失敗之處都要回顧並留下紀錄。 　　》仰賴個人特質無法保證企業永續經營，機制才能發揮效果。   　　【從開會方法學習亞馬遜的管理風格與領導守則】 　　貝佐斯與主管團隊立下的14條領導準則(Our Leadership Principles, OLP)，深深影響亞馬遜人的工作思維與作業方式。觀察亞馬遜的開會方法，其實也就是學習背後所反映的管理風格與領導方針。例如：   　　準則1：顧客至上 (Customer Obsession) 　　在會議上有時會遇到與會者意見分歧的情況，這時「顧客至上」準則就會被拿出來思考。例如，有人提出延後給顧客的交貨期限，公司利潤就會提

高，但這樣的提案會被否決，因為亞馬遜絕不允許犧牲顧客來擴大利潤。   　　準則7：最高標準 (Insist on the Highest Standards) 　　亞馬遜不會訂立不切實際的超高目標。即使目標從100分調整為80分，仍會不斷思考如何調升目標；達成後，再繼續追求更高目標。 　　亞馬遜也不會以競爭對手為目標，因為這可能有損顧客利益；反而會追求絕對價值，讓自己不斷進步。   　　準則9：崇尚行動 (Bias for Action) 　　亞馬遜是一家追求速度的公司，所以比較青睞盡早實踐、邊做邊修正的人，而不是深思許久、想以完美方法來執行的人。先小規模嘗試，再擴大規模進行，能避免不可逆轉的

失敗。   　　如果你是公司領導人、主管階級，亞馬遜開會的方法可以協助你提高會議生產性，也是檢視各項業務、人事制度、工作方式、企業文化等公司整體結構的起點。   　　即使你目前只是一個工作小組的成員，或是孤軍奮戰的工作者，亞馬遜會議法揭示的高效工作術，仍能為你帶來啟發，也能為你儲備成為未來領導者的實力、開啟你的眼界。   本書特色 　　1.第一本從嶄新角度「開會方法」談亞馬遜管理的作品。 　　2.由資深亞馬遜核心高層親撰，貼近管理現場又有客觀視野。 　　3.從開會方式回頭審視亞馬遜知名的14條領導準則。 　　4.具體提出每一種企業或團體，甚至每一個工作者都能獲得啟發的改善方針。   聯合推薦

　　何英圻（91APP董事長） 　　林啟峰（momo富邦媒體科技董事長） 　　黃昭瑛（KKday營銷長） 　　游舒帆（商業思維學院院長） 　　楊斯棓（《人生路引》作者、醫師） 　　齊立文（《經理人月刊》總編輯） 　　蘇書平（先行智庫執行長） 　　（按姓氏筆畫排列）

團隊合作 遊戲 ppt進入發燒排行的影片

擴增實境與合作學習應用於國小防災教育之研究

為了解決團隊合作 遊戲 ppt的問題，作者林于喬 這樣論述：

防災教育在九年一貫的教學中一直是一門重要且基礎的課程，因此我國的教育部極大推廣防災教育甚至導入學生的教育課綱裡，但在台灣現行的教育體系，並沒有正式的防災教育課程，有關防災教育相關教學內容，分散至中小學的各課程領域中，尚未有整合成一貫性的教學內容。學習防災教育觀念若能藉由遊戲式的方式融入到孩童的生活當中，更能大幅提昇學習的興趣。再來合作學習是近幾十年來相當受到重視的學習方法，嘗試利用合作學習模式帶入國小防災教育，本研究參考九年一貫防災教育課綱設計一款「防災小戰士」桌上型遊戲與擴增實境APP，並設計數位化的桌上型遊戲且用台灣常見的三種災害「颱風」、「地震」、「火災」作為單元內容，本研究實驗採取準

實驗研究法搭配ARCS前後測動機問卷以及防災知識前後測卷來評量學童的學習動機與成效。研究對象為台北市國小五年級學童，四班學生人數共91人。研究結果顯示，合作學習的教學型態可以有效的提升孩童的學習動機與成效，且使用「防災小戰士」數位化桌上型遊戲更有效提升孩童的學習動機與成效，利用團隊遊戲提升團隊合作精神。藉此研究希望使用者更了解「颱風」、「地震」、「火災」此三款台灣常見災害的影響以及應對方式。

Julia機器學習核心程式設計：人人可用的高性能科學計算

為了解決團隊合作 遊戲 ppt的問題，作者朱紅慶 這樣論述：

本書以學會用好Julia語言進行軟體程式設計為目標。深入淺出地講解Julia語言的各項技術及實戰技能。全書共12章。   首先講解了Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、類型與分派、程式控制結構等Julia語言的基礎知識等；接著介紹了Julia的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等Julia語言的核心運用技能等；在最後通過綜合案例詳細講解Julia在遊戲開發中和數據量化處理方面的應用。   全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。

朱紅慶：副教授。中國電腦協會（CCF）會員、現任科技局“實用高新技術創研小組”初創及負責人，技術攻堅組長。主要從事電子資訊科學與技術專業的教學與科研工作。2012年指導本科生參加全國電子設計大賽，獲得科技創新三等獎。先後主講 “Java程式設計”“移動開發”等多門本科課程。   王鋒：中國科學院博士、碩士生導師、副教授。現主要從事電子技術、影像處理和資訊融合等領域的研究工作；作為主要研究人員，參與 “十一五”國家科技支撐計畫重點專案，主持河南省教育廳科技攻關項目一項（在研），現任河南工業大學資訊科學與工程學院電子資訊工程系副教授。 第1章 深入理解JULI

A語言的生態系統 1 1.1 Julia為什麼與眾不同 1 1.2 Julia的應用領域 3 1.2.1 數據視覺化和繪圖 3 1.2.2 構建、部署或嵌入代碼 4 1.2.3 與數據互動 5 1.2.4 可擴展的機器學習 5 1.2.5 豐富的科學計算生態系統 6 1.2.6 並行和異構計算 6 1.3 安裝Julia軟體 7 1.3.1 在Ubuntu上安裝Julia 8 1.3.2 在Fedora /CentOS/RHEL等Linux發行版本上安裝Julia 9 1.3.3 在Windows上安裝Julia 9 1.3.4 在Mac上安裝Julia 12 1.3.5 從原始程式碼構建Ju

lia 12 1.3.6 瞭解Julia原始程式碼的目錄結構 13 1.4 Julia在資料科學中的重要性 13 1.5 使用REPL 15 1.5.1 在Julia中使用幫助 16 1.5.2 REPL中的圖表 19 1.6 使用Jupyter Notebook 19 1.7 使用Juno編寫Julia 24 1.8 包管理 26 1.8.1 使用Pkg.status()顯示包狀態 27 1.8.2 使用Pkg.add()添加包 28 1.8.3 安裝未註冊包 29 1.8.4 使用Pkg.update()更新包 30 1.8.5 METADATA 30 1.8.6 開發包 30 1.8.7

創建一個新的包 30 1.9 多重分派 31 1.10 LLVM和JIT 32 1.11 本章小結 33 第2章 使用JULIA進行快速程式設計 34 2.2.1 重溫程式設計範式 34 2.1.1 命令式程式設計範式 35 2.1.2 邏輯式程式設計範式 35 2.1.3 函數式程式設計範式 36 2.1.4 物件導向的程式設計範式 37 2.1.5 開始Julia REPL程式設計 38 2.2 Julia中的變數 39 2.2.1 命名約定 41 2.2.2 整數、位元、位元組和布林資料類型 42 2.3 Julia中的浮點數 44 2.4 浮點數的特殊函數 46 2.4.1 浮點數

操作 47 2.4.2 任意精度的計算 47 2.4.3 使用係數編寫運算式 48 2.5 Julia中的算術和邏輯運算 49 2.5.1 執行算數運算 49 2.5.2 執行按位運算 49 2.5.3 自更新運算子 50 2.5.4 運算子的優先順序 51 2.5.5 類型轉換（數位） 52 2.6 陣列和矩陣 52 2.6.1 Julia中的列表解析式 54 2.6.2 矩陣運算 56 2.6.3 多維陣列操作 59 2.6.4 疏鬆陣列 60 2.7 DataFrames 60 2.7.1 DataArray中的NA資料類型 60 2.7.2 表格 63 2.8 本章小結 64 第3章

JULIA函數 65 3.1 創建函數 65 3.2 函數參數 68 3.2.1 值傳遞和引用傳遞 69 3.2.2 分享傳遞 69 3.2.3 return關鍵字 69 3.3 參數類型 70 3.3.1 沒有參數 71 3.3.2 可變參數 71 3.3.3 可選參數 73 3.4 理解函數中變數的作用域 74 3.5 嵌套函數 77 3.6 匿名函數 79 3.7 多重分派 80 3.8 遞迴 84 3.9 內建函數 85 3.10 本章小結 93 第4章 JULIA資料類型 94 4.1 Julia類型系統 94 4.1.1 靜態類型語言與動態類型語言 95 4.1.2 整數類型

97 4.1.3 浮點類型 98 4.1.4 Char類型 98 4.1.5 字串類型 98 4.1.6 布林類型 99 4.2 類型轉換 99 4.3 用戶有定義資料類型和複合類型 105 4.4 內部構造器 107 4.5 模組和介面 110 4.5.1 將檔包含在模組中 112 4.5.2 模組檔路徑 113 4.6 模組預編譯 114 4.7 多重調度解釋 115 4.8 本章小結 118 第5章 JULIA迴圈結構 119 5.1 分支結構 119 5.1.1 簡單條件陳述式 120 5.1.2 if條件陳述式 121 5.1.3 迴圈結構 126 5.1.4 定義範圍 130 5

.2 異常處理 133 5.2.1 throw() 135 5.2.2 error() 138 5.2.3 try/catch/finally結構 139 5.3 Julia中的tasks 140 5.4 本章小結 142 第6章 JULIA互通性和元程式設計 143 6.1 與作業系統交互 143 6.1.1 檔案系統操作 144 6.1.2 I/O操作 148 6.1.3 例證 150 6.2 調用C和Python 151 6.2.1 從Julia調用C 151 6.2.2 從Julia調用Python 153 6.3 運算式和宏 155 6.4 元程式設計 159 6.5 內置宏 16

1 6.6 類型自省和反射能力 167 6.6.1 類型自省 167 6.6.2 反射能力 168 6.7 本章小結 169 第7章 用JULIA進行數值科學計算 170 7.1 資料處理 170 7.1.1 讀取文字檔 173 7.1.2 讀取CSV格式檔 176 7.1.3 使用DataFrames 179 7.1.4 NA 180 7.1.5 DataArray 182 7.1.6 DataFrame 183 7.2 線性代數與微分學 184 7.2.1 線性代數 184 7.2.2 微積分 186 7.3 統計 188 7.3.1 簡單統計 189 7.3.2 元程式設計 191 7

.3.3 使用DataFrames的基本統計資訊 192 7.3.4 使用Pandas 193 7.3.5 高級統計 194 7.4 優化 201 7.4.1 JuMP 201 7.4.2 Convex.jl 203 7.5 本章小結 205 第8章 JULIA資料視覺化程式設計 206 8.1 基本圖表 206 8.1.1 橫條圖 209 8.1.2 圓形圖 210 8.1.3 散點圖 212 8.1.4 長條圖 213 8.1.5 3D表面圖表 214 8.2 Vega庫 216 8.2.1 瀑布圖 219 8.2.2 Aster圖 220 8.2.3 等值線圖 221 8.2.4 面積

圖 222 8.2.5 箱線圖 223 8.2.6 帶狀圖 224 8.2.7 散點圖 225 8.2.8 文字雲 226 8.3 Gadfly庫 227 8.3.1 使用繪圖函數和Gadfly進行交互 227 8.3.2 使用Gadfly繪製資料塊 230 8.4 本章小結 233 第9章 JULIA資料庫程式設計 234 9.1 如何連接資料庫 234 9.2 關聯式資料庫 235 9.2.1 SQLite 236 9.2.2 MySQL 237 9.3 NoSQL資料庫 239 9.3.1 MongoDB 240 9.4 REST簡介 242 9.4.1 JSON簡介 243 9.4.

2 Web 框架 247 9.5 本章小結 252 第10章 JULIA的核心程式設計結構 253 10.1 Julia在後臺如何運行 253 10.1.1 Femtolisp 253 10.1.2 Julia核心API 254 10.2 提升性能 254 10.2.1 全域變數 254 10.2.2 輸入聲明 255 10.2.3 其他性能提升 257 10.3 標準庫 258 10.4 理解LLVM和JIT 261 10.5 平行計算 263 10.5.1 注意全域變數 265 10.5.2 並行運行迴圈 267 10.6 TCP通訊端和服務 269 10.7 創建包 271 10.7.

1 包命名指南 271 10.7.2 生成包 272 10.8 本章小結 273 第11章 創建WEB圖書商務網站 274 11.1 安裝Genie 274 11.2 使用Genie快速搭建伺服器 275 11.3 創建Genie應用程式專案 279 11.4 Genie的MVC結構 283 11.4.1 使用Controller 283 11.4.2 HTML視圖 286 11.4.3 使用佈局 288 11.4.4 渲染JSON 290 11.5 使用SearchLight模組訪問資料庫 293 11.5.1 設置資料庫連結 294 11.5.2 使用SearchLight遷移來管理資料

庫架構 295 11.5.3 創建圖書的資料庫表 295 11.5.4 編寫表遷移 296 11.5.5 運行遷移 297 11.6 定義模型 297 11.6.1 使用模型 299 11.6.2 自動載入資料庫配置 299 11.7 本章小結 302 第12章 JULIA機器學習框架 303 12.1 安裝Flux框架 303 12.2 模型構建基礎 304 12.2.1 簡單的模型 306 12.2.2 構建圖層 307 12.2.3 堆疊 309 12.2.4 層助手 310 12.3 迴圈模型 310 12.4 狀態模型 313 12.5 序列 314 12.6 梯度截斷 315 1

2.7 正則化 316 12.7.1 基本層 317 12.7.2 迴圈層 318 12.7.3 啟動功能 320 12.7.4 規範化和正規化 320 12.8 優化器 321 12.9 優化參考 323 12.10 機器學習訓練 323 12.10.1 損失函數 323 12.10.2 資料集 324 12.10.3 回檔 325 12.11 本章小結 325   本書針對零基礎和入門級讀者，用實例引導讀者深入學習，滿足其在基礎入門、擴展學習、職業技能、項目實戰4個方面的需求。本書深入淺出地講解Julia軟體在程式設計中的核心要點及實戰技能，系統學習後可以掌握Julia

語言基礎知識，提升在科學技術以及機器學習方面的程式設計能力，獲取優良的團隊協同技能和足夠的專案實戰經驗。 本書內容 全書分為12章。從最基礎的Julia軟體的安裝開始，系統地講解Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、程式控制結構等基礎知識；然後介紹Julia語言的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等核心運用技能；最後詳細講解Julia在商務網站創建方面的應用，借助Julia框架可以輕鬆地完成商務網站的創建。通過本書的學習，讀者將對Julia在專案開發中的應用擁有切身的體會，為日後進行軟體發展積累下專案

管理和實戰開發經驗。 全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。系統學習後，可以使初學者、應屆畢業生快速成長為合格的初級程式師，通過實戰積累項目開發經驗和團隊合作技能，在未來的職場中獲取一個高的起點，並能迅速融入軟體發展團隊中。 本書特色 1．結構科學、自學更易 本書在內容組織和範例設計上都充分考慮到初學者的特點，由淺入深，循序漸進，無論你是否接觸過Julia語言，都能從本書中找到最佳起點。 2．視頻講解、細緻透徹 為降低學習難度，提高學習效率，本書作者錄製了同步微視頻（類比培訓班模式），通過視頻學習除能輕鬆學會專業知識

外，還能獲取到作者的軟體發展經驗，使學習變得更輕鬆、有趣。 3．超多、實用、專業的範例和實戰專案 本書結合實際工作中的範例逐一講解Julia語言的各種知識和技術，並以兩個專案的實戰來總結本書內容，使讀者在實戰中掌握知識，輕鬆擁有專案開發經驗。 超值助學資源 本書配備了極為豐富、超值的助學資源庫，具體內容如下（見文後連結）。 （1）助學資源1：【本書配套學習】資源庫，提升讀者學習Julia語言的效率。 全書同步360餘節教學微視頻錄影（可掃描二維碼觀看），總時長為30學時。 （2）助學資源2：【職業成長】資源庫，突破讀者職業規劃和發展弊端與瓶頸。 程式師職業規劃手冊、軟體工程師技能手冊。

面試（筆試）資源庫：200道求職常見面試（筆試）真題與解析。 常見錯誤及解決方案、開發經驗及技巧大匯總。 200套求職簡歷範本、200套競聘範本、200套畢業答辯PPT範本。 （3）助學資源3：【Julia語言學習】資源庫，拓展學習本書的深度和廣度。 軟體發展模組資源庫。 專案開發資源庫。 程式設計水準測試系統。 電子書資源庫：Julia語言標準庫函數查詢手冊、Julia語言常用查詢手冊、Julia經典範例源碼解析、Julia程式師職業規劃、Julia程式師面試技巧、Julia常見錯誤及解決方案、Julia開發經驗及技巧大匯總等。 （4）助學資源4：線上課程（VIP會員），可免費學習Ju

lia、Java、JavaScript、C、Oracle、iOS、Android等30多種軟體或系統開發線上課程，共計500余學時。 讀者對象 沒有任何Julia語言基礎的初學者。 有一定的Julia程式設計基礎，沒有專案開發經驗的人員。 正在進行畢業設計的學生。 大專院校及培訓學校的老師和學生。 說明：書中部分省略了大家熟知的“語言”二字，如Julia、C、Python、Java等，在本書中代表Julia語言、C語言、Python語言和Java語言等。

創意教學對學生音樂學習態度與成效之探究

為了解決團隊合作 遊戲 ppt的問題，作者吳靜宜 這樣論述：

音樂教育很重要，如何在教學中注入「創意性」的活水，讓師生同享教學與學習的&;#63764;趣&;#63745;屬重要課題。一般傳統音樂教學法，國中生的音樂學習程度與意願普遍較被動，本文研究目的為瞭解「創意教學法」的實施，是否提升學生主動學習音樂的意願，激發學生學習興趣。本研究改良了音樂教材，讓教學活動由靜態變動態，運用「創意教學法」融入音樂課程教學中，將創意的基本概念與意涵融入於教學中。在「創意教學法」中設計小組參與知識王競賽及On Line Game &; Music Bingo遊戲，增加學生的&;#63851;與感，讓學生以團隊合作方式進&;#64008;學習，透過同儕支持培養學生音樂學

習的信心，並透過視覺及聽覺的&;#63999;激，加深學生對音樂知識概&;#63907;的印象。研究方法以準實驗教學法，並針對教學過程中所得之各項資&;#63934;進&;#64008;分析。分為實驗組採用「創意教學法」融入音樂課程，與對照組採用「一般教學法」流程。初期實驗進行十週的課程，而實驗組與對照組之任課教師、教材、上課節數皆相同。在實驗「創意教學法」之前與後，收集前、後測之數據，以了解所有受試者在測驗量表的得分情形。研究結果顯示「創意教學法」的實施，對學生音樂學習態度增進與學習成效的提升達顯著相關。研究者在「課程設計的能力」、「教學歷程的掌控」等專業能力有所成長。