圖表製作excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決圖表製作excel的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！   　　精選Office 365商業應用50招實用操控技   　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。   　　本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。   本書特色   　　★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 　　★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 　　★50個

最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 　　★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

圖表製作excel進入發燒排行的影片

應用科技接受模式探討民眾對遠距醫療 的需求及使用意向調查

為了解決圖表製作excel的問題，作者莊忠憲 這樣論述：

研究目的: 以科技接受模式探討民眾對遠距醫療之使用意向與及需求調查。研究方法: 研究對象為18-70歲的台灣地區民眾，研究採橫斷面問卷調查，以Google表單設計問卷並進行網路發放，抽樣採便利抽樣，問卷回收631份。問卷內容共計30題，量表一律採李克特五等第量表，量表總信度為0.954，效度採專家效度，調查期間為111年2月至3月。資料處理與統計方法﹕本研究經由Google表單以不具名方式收集問卷，收集問卷結果後經由Excel編碼後，資料匯入SPSS 18版統計套裝軟體進行統計分析。結果:人口學資料分析，性別以女性居多、年齡以29歲以下填答者居多、教育程度以專科或大學居多。在描述性統計分析，

科技接受模式之認知有用性、認知有易性、使用態度與使用意向平均數(標準差)分別為3.9(0.79)、4.2(0.77)、4.2(0.78)與3.8(0.83)。在不同背景差異性分析中發現，性別上在認知有易性、使用意向有顯著差異；在年齡的差異性分析中發現認知有易性、使用態度有顯著差異。在遠距醫療使用因素分析上，認知有用性對遠距醫療之使用意向有顯著預測性(p

EXCEL品質管理(二版)

為了解決圖表製作excel的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

選舉預測方法比較：社群大數據與民意調查實證研究

為了解決圖表製作excel的問題，作者羅莉婷 這樣論述：

預測獲勝者一直係選舉過程最受熱議話題，而民意調查則是探詢投票意向較常見測量方式，然民調預測失準案例頻傳，又面臨如家戶電話回應率低、「唯手機族」人口增加及年輕族群涵蓋率不足等調查誤差問題，加上社群媒體逐漸影響政治及選舉活動，促使國外紛紛興起運用社群大數據預測選舉浪潮，亦已累積相當豐碩文獻，回顧國內卻缺乏較完整、系統性發展。因此，本文試以我國2020年總統大選為個案，探討社群大數據方法應用於臺灣選舉可行性，經檢閱文獻共彙整出測量社群民意三大變數（9個指標）納入分析架構：「數量」、「文本情緒」及「社群用戶特性描述」等相關變數，並採取量化研究方法，同時觀察各社群指標與民調在不同選舉時期預測趨勢，最後

比較兩者預測誤差變化，總共獲得185次預測結果，並進一步透過「整合途徑」模式，嘗試結合各社群指標及傳統民調與社群大數據兩種不同類型資料比較分析。綜觀本研究發現，主要以「社群用戶特性描述」相關指標表現與最後選舉得票數具較大關聯，其中「臉書粉絲專頁貼文按讚數」變數之總體平均絕對誤差最小，且優於民調測量誤差，成為本次社群大數據預測選舉最具指標性變數。另外，大部分經整合後之測量變數預測表現，確實相對單一變數預測成效好，惟傳統民調與社群大數據兩者資料合併預測結果不如原先預期，極可能受到社群用戶、民調受訪者與實際選民等人口特性差異而影響預測成效，一方面也透露出社群大數據方法目前最大挑戰－即如何回應社群用戶

代表性問題。基於上述研究結果，茲提出幾點建議作為未來研究延伸：首先，增加時間權重方法，瞭解選民對近期選舉事件關注程度；其次，依社群用戶人口特性加權處理，改善社群用戶與實際選民之間差異；第三，探討調查方法精進以及使用社群網絡分析方法，並針對不同方法進行廣泛性跨國比較。最後，本研究並非關注在線上社群大數據能否取代傳統民調方法，而是期望藉由此種間接、非侵擾模式來洞察選民真實態度，作為補充、改善選舉民調偏誤情形，且即時又快速的另一種衡量民意方式。