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巨震創生：九二一震災的風險分析與制度韌性

為了解決圓方科技股份有限公司統編的問題，作者龔怡文,劉季宇,簡文郁,鍾立來,葉錦勳,張宜君,陳慈忻,陳淑惠,陳亮全,周偉賢,曾裕淇,林冠慧,林宗弘,林沛暘,邱聰智,李俊穎, 這樣論述：

　　九二一震災是臺灣災害科學發展與政策改革的里程碑，為什麼有些地方的災損較嚴重？為什麼有些受災社區能夠成功復興？本書為國家地震工程研究中心、中央研究院、國立臺灣大學與師範大學等學者合作的成果，回顧臺灣地震科學，特別是九二一地震之後的研究發展。 　　全書分為四個部分：第一部分為震災風險研究導論，介紹資料來源與研究方法；第二部分解構震前風險，介紹危害度、暴露度與脆弱度等概念與其對九二一震災的分析結果，提出「樞紐城鎮」（nexus township）的概念，認為介於都會區與麓山帶之間的中小型交通樞紐城鎮，是社會脆弱之所在。第三部分介紹韌性的概念、探討九二一震災後的房屋重建、社區

重建、校園重建以及心理重建；第四部分「面對下一場巨震」探討臺灣防救災制度變遷，並提供未來改革建議。巨災不僅留下傷痛，也帶來公民參與改革的機會之窗，這是臺灣民主對抗災害風險的「制度韌性」優勢。

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以五營文化探討文化景觀暨地方產業促進地方創生-以臺南市學甲寮為例

為了解決圓方科技股份有限公司統編的問題，作者謝秋吟 這樣論述：

近年我國面臨人口少子化與高齡化的衝擊，中青壯年人口大量移往城市，鄉村地區面臨勞動人口外移與老化窘境，為因應人口結構變化與均衡區域發展問題，政府將地方創生列為當前重要施政項目。於2019年核定「地方創生國家戰略計畫」更積極協助地方政府挖掘在地文化底蘊，盤點各地方「地、產、人」的資源以「創新、創意、創業」的策略，帶動發展地方產業與提升地方文化，來達到振興地方經濟，吸引地方青年回流，促進城鄉均衡發展的目的。隸屬臺南市學甲區的學甲寮聚落，在人口外移、社區老化的時代洪流衝擊下也無法倖免，學甲寮聚落存有臺灣早期中南部沿海村落的五營營寨，其背後具有的文化意涵與象徵，深具保留與宣揚價值。因此本研究以學甲寮聚

落的五營文化為基礎，針對聚落內文化景觀與地方產業來挖掘，探討聚落促進地方創生的課題。本研究方法採訪談法，訪問聚落各階層人士20人；KJ調查法，調查不同年齡層的地方人士10人；再輔以田野調查法，全面收集聚落內的各種地方特色景觀資源，作為本研究提出地方創生發展策略的依據。本研究提出以下結論：一、 經調查發現學甲寮的地方創生資源，有宗教文化景觀、農村聚落景觀與地方農業產品特色三項，但高齡族群對宗教文化景觀較認同，非高齡族群對農村景觀較喜好，不同年齡層對地方特色有看法差異現象。二、 宗教活動是學甲寮主要的文化景觀之一，五營營寨為當地特有的地方景觀，學甲寮的地方創生應以五營為主題，應致力於慈濟宮的遶境活

動，聚焦在學甲寮的行程上。三、 學甲寮在盤點地方特色上，需借助地方耆老經驗，在策劃推動上需凝聚社區共識，建立居民對文化景觀的保存和維護意識，以及尋求外力資源。四、 學甲寮原有農業產品，應結合地方特色與文化資源，以跨界合作、創新、創意設計促進產業升級，並連結附近觀光景點作區域結合，共同規畫行銷，讓觀光資源更多元，選擇更多樣。

實戰智慧：15家金牌卓越企業分享制勝法則

為了解決圓方科技股份有限公司統編的問題，作者賴宛靖,黃立萍 這樣論述：

疫情擾局，經濟趨勢詭譎多變， 在越是混沌不明的時代， 越能在濁局中看見真本事。 企業要站穩腳步大步向前， 克敵制勝，就靠實戰智慧！   　　本書收錄了15 家桃園的在地成功企業，憑藉多年累積的實力與智慧，淬鍊多年的技術應用，能夠不畏挑戰乘勢而起，躍上世界舞臺。   　　他們的成功可歸納為7大制勝之道：洞察需求、見樹見林、解構難題、利他共贏、以簡馭繁、刻意練習、促發激勵。   　　同時這些企業都是有雙元特質（ambidexterity）的雙元組織（ambidextrous organization），才能在風起雲湧的市場上，淬煉出靈活的經營能力與開創力，積極進行產業升級與轉型行動，與時俱進具

備環境永續的前瞻性，落實循環經濟,善盡企業社會責任。  

結合範例影像修復法與CIE色彩空間進行中式水墨畫自動修復

為了解決圓方科技股份有限公司統編的問題，作者林天水 這樣論述：

中國清朝皇帝時常在閱覽過不少宮廷收藏之水墨畫作後，在畫作空白處用毛筆寫作題文 (墨字)、以及蓋上自己的御用印章 (紅字)，用來表達自身的感想，但此舉大大影響原作的藝術價值、以及後人觀賞原作的不適觀感。為了能保留畫作內容的完整性，本研究在不同色彩空間中使用2種影像修復演算法來自動移除水墨畫上的部分圖案，結合Python 程式語言與 OpenCV 函式庫，去偵測中式水墨畫上面的特定位置，並用不同色彩空間 (CIELAB 和YCrCb) 的提取方式去做比較，提取後的結果當作遮罩，最後進行繪畫影像的還原與修復 (移除紅色印章或墨色毛筆字，以及青綠山形的提取)，使用的修復演算法包含運用逐像素填充法的「

快速匹配法 (Fast Marching Method)」和利用逐區塊填充法的「基於範例影像修復法 (Exemplar-Based Image Inpainting)」。本研究設計成自動提取圖畫的紅色、墨色或青綠色區域，把提取的結果當作影像修復用的遮罩，並利用兩種色彩空間去比較較為合適的遮罩，來證明不管是什麼修復方式都需要採用較佳的色彩空間，才能讓色彩取樣達到較好效果。