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國防醫學院 醫學科學研究所 高啟雯所指導 謝慧玲的 以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討 (2021),提出國防醫學院分數112關鍵因素是什麼,來自於整合性照顧、移動健康醫療、心房顫動、疾病不確定感、因應策略。

而第二篇論文輔仁大學 護理學系碩士班 黃玉珠所指導 陳奕璇的 青少年網路成癮、網路霸凌、憂鬱程度、社會支持與自殺意念之相關研究 (2021),提出因為有 青少年、自殺、網路成癮、網路霸凌的重點而找出了 國防醫學院分數112的解答。

最後網站111國防醫學院Dcard. 112學年度學測成績2/23揭曉則補充:國立中興大學--招生資訊網. 國防醫學院好考嗎. 中原大學生物醫學工程學系舉辦「2023 醫工日」創新醫材競賽. 2023-02-23. 全民國防教育網(另開新視窗) ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國防醫學院分數112,大家也想知道這些:

以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決國防醫學院分數112的問題,作者謝慧玲 這樣論述:

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七

青少年網路成癮、網路霸凌、憂鬱程度、社會支持與自殺意念之相關研究

為了解決國防醫學院分數112的問題,作者陳奕璇 這樣論述:

研究目的:青少年自殺成因複雜,不僅和個人生理、心理的負面反應有顯著相關外,衍生的社會關注更影響身心健康成長,近來網路成癮與網路霸凌問題盛行,導致青少年出現憂鬱與自殺率上升引起重視,故本研究旨在探討網路成癮及網路霸凌青少年個人屬性、憂鬱症狀、社會支持與自殺的相關性。研究方法:本研究採質量性併作混合型研究設計,主要以橫斷式相關性問卷和深度訪談收集資料,以立意取樣於北部某醫學中心及其分院精神科門診進行招募,以具有自殺及網路不當使用問題特徵,受試年齡介於12-24歲青少年為研究對象,使用Google表單線上填答問卷與半結構式深入訪談指引進行資料蒐集,問卷內容包含:「簡式健康量表」、「個人基本屬性」、

「貝克憂鬱量表」、「網路成癮量表」、「網路霸凌量表」、「社會支持量表」,使用 SPSS 25.0統計軟體進行建檔及資料分析,依研究目的進行描述性統計、t-test、χ2 test 與皮爾森積差相關分析(Pearson Correlation)、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及多元迴歸分析(multiple regression),預測門診網路成癮及霸凌之青少年的個人屬性、憂鬱症狀、社會支持與自殺風險具影響與相關性;並以深入訪談讓青少年對自殺過程的經驗、動機、情感與態度等資料有充分描述,以補強問卷調查之不足,釐清青少年自殺脈絡發展及多重導因。研究結果:共有118位完成問卷調查與5

位深入訪談文本,研究結果發現78%曾經自殺或自傷,68.6%有重度憂鬱傾向,在自殺青少年患者中網路成癮佔 47.7%,38.1%曾遭受網路霸凌的感受,多元迴歸分析下,網路霸凌(r=0.236)及憂鬱程度(r=0.472)與自殺意念之間呈現顯著正相關(p